Monibiometriset tunnistejärjestelmät

Abstract

Biometriikalla tarkoitetaan yleensä automatisoitua tekniikkaa, jonka avulla mitataan ja analysoidaan henkilön fyysisiä tai käytöksellisiä ominaisuuksia. Näitä ominaisuuksia ovat esimerkiksi sormenjäljet, iirikset, ääni- ja kasvokuvat ja kävely. Näiden tietojen analyysiä käytetään sitten tarpeen mukaan joko henkilön tunnistamiseen tai identiteetin varmentamiseen. Monibiometriikka, tai biometrinen fuusio, on prosessi, jossa yhdistetään tietoja useista biometrisista lähteistä. Tietoja voidaan yhdistää ennen, samanaikaisesti tai tunnistamisen tai varmentamisen jälkeen.

Monibiometrisiä järjestelmiä pidetään yksibiometrisiä luotettavampina, johtuen tunnistuksen tapahtumisesta monista riippumattomista näytteistä. Nämä järjestelmät vastaavat paremmin tiukkoihin tehokkuusvaatimuksiin, joita eri sovellukset asettavat. Ne helpottavat ei yleispäteviä ongelmia koska useat näytteet takaavat populaatiolle riittävän katteen. Ne myös estävät huijauksia koska huijarin on vaikeampaa huijata useita sensoreita tai väärentää useita biometrisiä näytteitä samanaikaisesti. Sen lisäksi ne voivat helpottaa haaste-vaste tyyppistä mekanismia vaatimalla käyttäjää esittämään satunnainen joukko biometrisia näytteitä ja siten varmistaa, että ”live” käyttäjä on todellakin nykyinen käyttäjä.

Monibiometriikassa voi olla myös joitakin ongelmia. Esimerkiksi monibiometriikka tarkoittaa monia kirjautumisen ongelmia. Tuotekehityksessä ei ole yksinkertaista määrittää oikeita yhdistelmiä fuusiolle (esimerkiksi iiris ja sormenjälki). Lisäksi monimutkaisemman järjestelmän vaatima prosessointiaika kasvaa, mikä lisää asiakkaan tunnistamiseen tai todentamiseen kuluvaa aikaa.