Silmäile
Hakuohje

Osuva

Osuva on Vaasan yliopiston avoin julkaisuarkisto. Osuva sisältää Vaasan yliopiston omat julkaisut, opinnäytteet ja tieteellisten artikkeleiden rinnakkaistallenteet. Osuvaan sisältyy julkaisujen viitetietoja, tiivistelmiä ja kokotekstejä. Sähköisten arkistokokoelmien sisältö ei ole luettavissa verkossa.

Kokoelmat Osuvassa

Viimeksi tallennetut

  • A new way to analyze ESG reports: A theme based model supported by AI
    Kokkinen, Lauri (Elsevier, 2026)
    Artikkeli
    Sustainability reports are often long, complex, and poorly standardized, making it difficult to extract comparable and meaningful information across companies. Despite increasing regulatory pressure, including the EU's Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) and European Sustainability Reporting Standards (ESRS), the quality, clarity, and usefulness of ESG disclosures remain questionable. Neither manual nor automated analyses have fully resolved these challenges. This study introduces a transparent and replicable methodological framework for organizing heterogeneous ESG reports into structured thematic summaries. Rather than applying predefined categories, the approach begins with the reports themselves: ESG disclosures are reviewed and similar passages grouped inductively into seven shared ESG themes. Theme-specific keywords and contextual filters are then derived to support AI-assisted retrieval across a larger dataset. The framework was applied to 393 sustainability reports from publicly listed EU companies. The findings demonstrate that the inductively derived thematic structure can be applied consistently across large datasets while preserving interpretability. The framework produces structured summaries showing which ESG topics are addressed, how extensively, and at what level of specificity, providing a foundation that users can begin to interpret and compare in a manner of their choosing. Developing and validating formal comparison methods lies beyond the scope of this study and represents a direction for future research.
  • Multi-task learning based deep neural network for short term power and thermal energy prediction of hybrid PV–Thermal systems
    Khan, Noman Mujeeb; Hamad, Qusay Shihab; Houran, Mohamad Abou; Khan, Muhammad Kamran; Zafar, Muhammad Hamza; Sanfilippo, Filippo (Elsevier, 2026)
    Artikkeli
    Accurate forecasting of power output and thermal energy in hybrid Photovoltaic–Thermal (PVT) plants is critical for optimising energy management and maximising efficiency. Traditional models often struggle to capture complex temporal dependencies and non-linear patterns in such systems. We propose the Inception Embedded Dual Attention Bi-LSTM (IDAMBi-LSTM) Model for enhanced power forecasting and thermal energy prediction in hybrid PVT plants to address these challenges. The model integrates inception layers to capture multi-scale temporal features, dual attention mechanisms to emphasise significant data points, and Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) networks for handling sequential dependencies in both forward and backward directions. We conducted a comparative analysis with an Inception Embedded Attention Mechanism with GRU (IAM-GRU) and Inception Embedded Dual Attention GRU (IDAM-GRU) model to evaluate the performance and accuracy of our proposed approach. The evaluation was based on several performance metrics, including Root Mean Square Error (RMSE), R-squared (R2), Normalised Mean Square Error (NMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), and Mean Absolute Error (MAE). The results demonstrate that the proposed Inception Embedded Dual Attention Bi-LSTM Model outperforms the IAM-GRU model across all metrics, providing more accurate and reliable forecasts for both power output and thermal energy in hybrid PVT systems. This research highlights the potential of advanced deep learning techniques in improving the efficiency and predictability of renewable energy systems.
  • Julkisen arvon hallinta liikunnan edistämisessä kuntien ja hyvinvointialueiden yhdyspinnoilla
    Lappalainen, Sari (Vaasan yliopisto, 2026-10-20)
    Väitöskirja
    Hyvinvointialueuudistus tuotti uuden julkishallinnollisen toimijan liikunnan edistämisen paikalliseen ja alueelliseen sekä poikkihallinnolliseen yhteistyöhön. Käytännössä poikkihallinnollinen yhteistyö liikunnan edistämiseksi tapahtuu kuntien ja hyvinvointialueiden välisillä yhdyspinnoilla, jotka voidaan ymmärtää yhteistyön keskeisinä toimintaympäristöinä. Liikunnan edistäminen on monimutkainen yhteiskunnallinen haaste, johon kytkeytyy erilaisia tavoitteita, minkä vuoksi sitä voidaan luonnehtia myös moniarvoiseksi ilmiöksi. Tutkimus tarkastelee liikunnan edistämisen julkisen arvon hallintaa kuntien ja hyvinvointialueiden välisillä yhdyspinnoilla kolmen osatutkimuksen kautta. Osatutkimukset kohdentuvat kansalliselle tasolle, hyvinvointialueisiin ja kuntiin, ja ne havainnollistavat liikunnan edistämiseen liittyviä arvo-odotuksia. Kokonaisuuden teoreettinen jäsennys rakentuu julkisen arvon, julkisen arvon hallinnan, arvon yhteisluomisen sekä liikunnan edistämisen hallinnan käsitteelliselle perustalle. Tässä viitekehyksessä julkinen arvo näyttäytyy yhdyspinnoilla neuvoteltavana ja kontekstisidonnaisesti muotoutuvana ilmiönä, jonka hallinta edellyttää arvojen yhteensovittamista. Väitöstutkimus tuottaa uutta ymmärrystä liikunnan edistämisen julkisen arvon hallinnasta kuntien ja hyvinvointialueiden välisillä yhdyspinnoilla. Julkisen arvon hallinta jäsentyy monitoimijaiseksi yhteistyöksi, relationaaliseksi yhteisluomiseksi sekä kontekstisidonnaiseksi ja osin ennakoimattomaksi toiminnaksi. Se edellyttää neuvottelua, yhdyspintatyön systeemistä johtamista ja arvoperustan jatkuvaa muotoilua. Tutkimus osoittaa, että julkisen arvon hallinta ei palaudu yksittäisten tavoitteiden optimointiin, vaan on luonteeltaan yhteensovittava prosessi, jossa erilaisten arvojen väliset jännitteet tehdään näkyviksi ja käsiteltäviksi juuri yhdyspinnoilla. Väitöstutkimus tuottaa näkemyksen, jonka mukaan julkisen arvon hallinnassa liikunnan edistämiseen liittyvää arvon määrittelyä ei ole hyödyllistä pitää julkishallinnon tai liikuntapolitiikan yksinoikeutena, vaikka niillä onkin merkittävä rooli julkisen arvon hallinnan tavoitteenasettelussa ja koordinoinnissa. Näin ollen liikunnan edistämisessä julkisen arvon hallinta ei tiivisty yksittäisiin toimiin tai tavoitteisiin vaan kyse on prosessista, jossa arvo määrittyy ja toteutuu toimijoiden välisessä yhteistyössä.
  • AddSearch: managing culturally diverse global virtual teams in an internationalizing SME
    Delecour, Tiphaine; Oguike, MacDonald; Šilenskytė, Aušrinė (toim.); Fletcher, Margaret (toim.); Butkevičienė, Jurgita (toim.); Jayton, Chenthuran (toim.) (Edward Elgar, 2026)
    Artikkeli
    Helena Rebane, Chief Executive Officer of AddSearch—a Finland-based small software company specializing in advanced content and product search solutions—was an exceptionally inclusive leader. Under her leadership, AddSearch had won the prestigious Finnish award ‘International Employer of the Year 2024’ in the small- and medium-sized enterprise (SME) category. AddSearch had already embedded diversity, equity and inclusion (DEI) practices for managing global virtual teams; however, managing cultural diversity and time zones in a virtual work environment sometimes still created tensions. How could the management of global virtual teams in this SME be further improved? This case offers insights into inclusive leadership, employee onboarding and engagement challenges in a virtual work environment, and internal communication strategies using an enterprise social network (ESN). The case relates to Sustainable Development Goals 8 (Decent work and economic growth) and 10 (Reduced inequalities).
  • Digital Transformation Through Ecosystem Collaborations : Navigating Knowledge Exploration-Exploitation Pathways in SMEs
    Hafeez, Shahid (Vaasan yliopisto, 2026-10-16)
    Väitöskirja
    Tässä väitöskirjassa käytetään tiedon etsinnän ja hyödyntämisen mallia sekä tietoekosysteemikehystä tarkasteltaessa ekosysteemien yhteistyömekanismeja, toimijoiden rooleja ja yhdenmukaistamisrakenteita pk-yrityksissä, jotka etsivät ja hyödyntävät uutta tietoa digitaalisessa transformaatiossa. Väitöskirjan päätutkimuskysymys on: Miten ekosysteemipohjainen yhteistyö mahdollistaa tiedon etsimisen ja hyödyntämisen pk-yritysten digitaalisessa transformaatiossa? Tutkimusasetelma on monimenetelmällinen. Laadullinen tutkimus sisältää 108 artikkelin systemaattisen kirjallisuuskatsauksen ja 34 puolistrukturoitua haastattelua Pohjanmaan ekosysteemitoimijoiden kanssa. Aineisto analysoidaan aksiaalisen koodauksen ja temaattisen analyysin avulla syvällisen käsityksen saamiseksi ekosysteemiyhteistyöstä. Määrällinen lähestymistapa perustuu suomalaisille pk-yrityksille suunnattuun kyselyyn, jonka 78 vastausta analysoidaan sumeiden joukkojen kvalitatiivisen vertailuanalyysin (fsQCA) avulla. Lisäksi tunnistetaan konfiguraatiollinen ehtoyhdistelmä, joka johtaa korkeaan tiedon etsinnän ja hyödyntämisen tasoon pk-yrityksissä. Tulokset osoittavat ydinarvoketjun toimijoiden ja innovaatiovälittäjien erityiset, dynaamiset roolit tiedon etsinnässä ja hyödyntämisessä. Innovaatiovälittäjät hyödyntävät kolmea dynaamista kykyä kahdessa roolissa ekosysteemiyhteistyössä: fasilitaattoreina ja tiedonvälittäjinä tiedon etsinnän aikana sekä kapasiteetin rakentajina tiedon hyödyntämisen aikana. Ydinarvoketjun toimijat etsivät yhdessä uutta tietoa ja kehittävät yhteiskehittämisprojekteja sen hyödyntämiseksi. Tulokset osoittavat myös kaksi ekosysteemien yhdenmukaistamisrakennetta pk-yrityksissä: rakenteellisen yhteistyön suhteellisen korkean tiedon etsinnän saavuttamiseksi sekä organisaation ketteryyteen yhdistetyn relationaalisen yhteistyön korkean tiedon hyödyntämisen saavuttamiseksi. Tiedon etsintä- ja hyödyntämisprosessi mahdollistaa pk-yrityksille uuden oppimisen muuntamisen organisatorisiksi innovaatioiksi ja digitaalisiksi kyvykkyyksiksi, joita ne hyödyntävät digitaalisen transformaation toteuttamiseksi. Tuloksista johdettu integroitu viitekehys edistää digitaalisen transformaation ja ekosysteemien tutkimusta osoittamalla, kuinka ekosysteemiyhteistyön toiminnot, toimijoiden dynaamiset roolit ja kyvykkyydet sekä yhdenmukaistamismekanismit tukevat pk-yrityksiä etsityn tiedon hyödyntämisessä. Väitöskirja esittää liikkeenjohdollisia johtopäätöksiä ja tutkimuksen rajoituksia sekä tunnistaa mahdollisuuksia tulevalle tutkimukselle.