Silmäile
Hakuohje

Osuva

Osuva on Vaasan yliopiston avoin julkaisuarkisto. Osuva sisältää Vaasan yliopiston omat julkaisut, opinnäytteet ja tieteellisten artikkeleiden rinnakkaistallenteet. Osuvaan sisältyy julkaisujen viitetietoja, tiivistelmiä ja kokotekstejä. Sähköisten arkistokokoelmien sisältö ei ole luettavissa verkossa.

Kokoelmat Osuvassa

Viimeksi tallennetut

  • Assessing inter-rater agreement among large language model judges: Evidence from persona evaluation across varying educational risk contexts
    Amin, Danial; Salminen, Joni; Jansen, Bernard J. (Elsevier, 2026)
    Artikkeli
    Large language models (LLMs) are increasingly proposed as automated judges for evaluation, yet their reliability remains unclear. This study examines the inter-rater agreement of three LLM judges (GPT-4o, Claude 3 Sonnet, and Gemini 1.5 Pro) when evaluating fairness, lack of stereotypicality, and diversity in user personas across varying educational risk contexts. We analyzed 60 individual personas and 12 persona sets to assess whether these judges demonstrate sufficient consistency to function as reliable evaluators. Although inter-rater agreement was moderate at the individual persona level, three critical limitations emerged. At the set level, agreement ranged from .39 to .63 across persona generators and therefore did not show a uniform decline relative to individual-level agreement. Mean dimension-support scores were 41% to 61% lower, although the individual- and set-level tasks are not directly comparable. Second, non-compliance rates, where judges could not provide textual justification for their ratings, ranged from 9.6 to 26.7% at the individual level and increased to 34% to 49% at the set level. Third, agreement differed across the three educational scenarios classified by risk: individual-level agreement declined from the lower- to higher-risk scenarios, while set-level agreement showed no monotonic pattern. We conclude that, under the tested protocol, current LLM judges demonstrate poor-to-moderate inter-rater agreement for persona evaluation. These findings contribute a descriptive characterization of LLM evaluation behavior across risk contexts and provide a foundation for future validation studies comparing LLM agreement against human judgment.
  • Quantifying and integrating decision-making for geothermal well life-cycle risk under geological uncertainty: A review
    Jiang, Pan; Yu, Ziwang; Lu, Shuaiyi; Cong, Lianghan; Li, Xiaoguang (Elsevier, 2026)
    Artikkeli
    As global energy systems shift toward low-carbon models, deep geothermal energy is an important clean resource with stable output and high potential. Commercial development, however, remains constrained by heavy upfront capital costs and geological uncertainty. Well construction and surface facilities typically account for 50 to 75 percent of total project investment, and extreme downhole conditions, such as high temperatures, abrasive formations, and complex fracture networks, readily trigger incidents causing substantial non-productive time (NPT) and cost overruns. Managing risk while improving cost efficiency across the full well life cycle is therefore a central industry challenge. This paper reviews recent progress and frameworks for integrated decision-making and risk control in geothermal wells. In siting, target-area selection has evolved from qualitative expert judgment toward spatial decision systems combining multi-criteria evaluation (MCE) with machine learning; with well-field co-optimization, these reduce blind early siting and sunk costs. In construction, where mechanistic and numerical models are hard to parameterize and computationally costly, data-driven algorithms now support real-time rate-of-penetration (ROP) prediction, transient bottom-hole thermal management, and incident early warning. In investment appraisal, probabilistic simulation, value-of-information (VOI) theory, and life-cycle assessment (LCA) have moved evaluation beyond deterministic single-well cost estimates toward multi-objective optimization of levelized cost, long-term thermal revenue, and carbon footprint.
  • Muotoiluajattelun hyödyntäminen asiakaslähtöisen markkinoinnin kehittämisessä : Kirjallisuuskatsaus asiakasymmärryksen ja luovan prosessin näkökulmista
    Junnila, Venla (2026-08-31)
    Kandidaatintutkielma
    Asiakaslähtöisessä markkinoinnissa asiakkaista ja markkinoista kerätyn tiedon tulee tukea suunnittelua ja päätöksentekoa. Pelkkä tiedon kerääminen ei riitä, vaan tietoa on tulkittava asiakkaan tilanteen, kokemusten ja tavoitteiden näkökulmasta. Muotoiluajattelu yhdistää asiakasymmärryksen ongelman määrittelyyn, vaihtoehtoisten ratkaisujen tuottamiseen ja ratkaisujen testaamiseen. Käsitteellä ei kuitenkaan ole yhtä vakiintunutta määritelmää. Tutkielman tarkoituksena on selvittää, miten muotoiluajattelua voidaan hyödyntää asiakaslähtöisen markkinoinnin suunnittelussa ja kehittämisessä. Työn kolme ydinkäsitettä ovat asiakasymmärrys, luova prosessi ja muotoiluajattelu. Asiakaslähtöisyys toimii markkinoinnillisena lähtökohtana, ja asiakaskokemus, asiakaspolku sekä empatia tukevat asiakasymmärryksen tarkastelua. Tutkielma toteutettiin kuvailevana kirjallisuuskatsauksena integroivalla otteella. Varsinaisen aihekirjallisuuden muodostivat 20 tutkimusjulkaisua, ja yhtä menetelmälähdettä käytettiin katsauksen toteutuksen perusteluun. Lähteiden valinnassa painotettiin yhteyttä tutkielman tavoitteisiin, tieteellistä laatua ja kokotekstin saatavuutta. Aineistoa jäsennettiin temaattisesti. Katsaus ei perustunut systemaattiseen hakuprotokollaan. Tulosten perusteella asiakasymmärrys muodostuu tiedon keräämisen lisäksi sen vertaamisesta, tulkinnasta ja hyödyntämisestä. Luova prosessi sisältää vaihtoehtojen tuottamista, arviointia ja jatkokehittämistä. Muotoiluajattelu yhdistää nämä näkökulmat prosessiksi, jossa asiakkaan tilannetta tutkitaan, ongelmaa rajataan, vaihtoehtoja tuotetaan ja ratkaisuja arvioidaan palautteen avulla. Keskeinen synteesi on, että asiakasymmärrys voi tarkentua myös kehittämisen aikana. Tutkielman perusteella muotoiluajattelun merkitys asiakaslähtöisessä markkinoinnissa liittyy erityisesti siihen, miten asiakasta koskeva tieto kytketään kehittämisongelman määrittelyyn ja ratkaisujen arviointiin. Muotoiluajattelun käyttö ei yksin takaa parempia markkinointituloksia, sillä soveltamiseen vaikuttava
    Kokoteksti luettavissa vain Tritonian asiakaskoneilla.
  • Material Heterogeneity and Waste-Trade Networks in EU-27 Circular-Economy Convergence
    Jiang, Pan; Lu, Shuaiyi; Cong, Lianghan (John Wiley & Sons, 2026)
    Artikkeli
    EU monitoring summarizes circular-economy progress with aggregate indicators, although material-specific adjustment and cross-border secondary-resource links may follow different paths. This study examines convergence across the EU-27, heterogeneity among biomass, metal ores, non-metallic minerals, and fossil-energy materials, and network-conditional spatial associations. We assemble country-year and material-country-year panels for 2010–2024 (405 and 1620 observations) from Eurostat, bilateral waste-trade data, strategy-adoption dates, and socioeconomic controls. Sigma, cross-sectional and panel beta, and Phillips–Sul tests characterize convergence; two-way fixed-effects SAR, SEM, and SDM specifications use a fixed 2010–2012 total-waste matrix, and a Eurostat Comext mineral-recyclables matrix supports the MF3 analysis. Cross-sectional beta convergence in DMC per capita is detected for metal ores (β = −0.0181, p = 0.037; implied speed 2.08% per year) and fossil-energy materials (β = −0.0206, p < 0.001; 2.44%), but not for biomass or non-metallic minerals. Under the total-waste matrix, aggregate SDM outcome dependence is small (ρ = 0.084, p = 0.368), while the spatial lag of renewable-energy share is negative (−0.0673, p < 0.001). For MF3, BIC selects SAR (ρ = 0.352, p < 0.001), while an SDM is retained as an incremental-fit sensitivity. Aggregate SDiD is not treated as causal because only three donors are available and the placebo p-value is 0.33; the treated-count-weighted pre-period slope is −0.0034 (p = 0.308). Material-level CR2 estimates show a conditional post-adoption association concentrated in MF3 (−0.1007, p = 0.020). The findings support material-specific and network-aware monitoring and identify small-sample, network-selection, and policy-identification constraints.
  • Globalization and the Cost of Capital
    Akkonen, Maksim (2026-09-24)
    Kandidaatintutkielma
    The purpose of this thesis is to examine the impact of financial globalization on corporate cost of capital. While foundational capital theories, such as Modigliani and Miller (1958, 1963), suggest that in perfect frictionless market conditions, factors such as underlying assets and earning potential have the most impact on the cost of capital, real market conditions dictate different sets of rules. Through a literature review this thesis explores the hypothesis that companies’ ability to access global finance market can reduce significantly the cost of capital. In global market risk diversification is enhanced, information asymmetry reduced and equity risk premiums lowered resulting in lower cost of capital. In this thesis, peer-reviewed literature will be examined to highlight the mechanisms, such as cross-border listings and improved institutional frameworks that allow businesses to achieve lower cost of capital.
    Tämän tutkielman tarkoituksena on tutkia rahoituksen globalisaation vaikutusta yrityksen pääomakustannukseen. Vaikka perustavanlaatuiset pääomateoriat, kuten Modigliani ja Miller (1958, 1963) ehdottavat, että täydellisissä ja kitkattomissa markkinaolosuhteissa yrityksen varat ja ansaintapotentiaali ovat tekijöitä, joilla on suurin vaikutus pääomakustannukseen, todelliset markkinaolosuhteet noudattavat eri sääntöjä. Kirjallisuuskatsauksen avulla tässä tutkielmassa tarkastellaan hypoteesia, jonka mukaan pääsy maailmanlaajuisille rahoitusmarkkinoille voi mahdollistaa huomattavan alennuksen pääomakustannukseen. Globaaleilla markkinoilla riskinhajautus tehostuu, informaatioasymmetria pienenee ja osakeriskipreemiot laskevat, mikä johtaa alennettuun pääomakustannukseen. Tässä tutkielmassa vertaisarvioidun kirjallisuuden avulla pyritään selvittämään mekanismit, kuten ristiinlistautuminen ja parannettu institutionaalinen rakenne, jotka mahdollistavat yritysten alennetut pääomakustannukset.