Silmäile
Hakuohje

Osuva

Osuva on Vaasan yliopiston avoin julkaisuarkisto. Osuva sisältää Vaasan yliopiston omat julkaisut, opinnäytteet ja tieteellisten artikkeleiden rinnakkaistallenteet. Osuvaan sisältyy julkaisujen viitetietoja, tiivistelmiä ja kokotekstejä. Sähköisten arkistokokoelmien sisältö ei ole luettavissa verkossa.

Kokoelmat Osuvassa

Viimeksi tallennetut

  • Managing artificial intelligence across borders
    Hasan, Rakibul (Vaasan yliopisto, 2026-09-04)
    Väitöskirja
    Tekoälyn johtaminen kansallisten rajojen yli poikkeaa perinteisistä tarkasteluista, jotka keskittyvät taloudelliseen integraatioon ja sopeutumiseen yhteisen hyvän saavuttamiseksi. Tekoäly on laskennallisen kehityksen kärjessä ja muuttaa yritysten rajat ylittävän toiminnan organisointia. Digitaalisilla globaaleilla markkinoilla johtamiskäytännöt mahdollistavat nykyaikaisen tekoälyn hyödyntämisen sekä ihmisen ja tekoälyn vuorovaikutuksen tukemisen antamalla tekoälylle inhimillisiä piirteitä. Tekoäly luo kilpailuetuja mutta myös riskejä sosiaaliselle hyvinvoinnille. Tekoäly herättää sääntelyviranomaisissa huolta harhaanjohtamisesta, manipuloinnista ja käyttäjien hyvinvoinnista. Nykyiset sääntelytoimet eivät kuitenkaan riitä luomaan yhteistä viitekehystä haittojen ehkäisemiseksi ja vastuullisen tekoälyn tukemiseksi eri institutionaalisissa ympäristöissä. Tästä syystä tieteellistä keskustelua tulee arvioida uudelleen sen osalta, miten tekoälyä organisoidaan rajat ylittävästi yhteistä hyvää tukevalla tavalla. Väitöskirja tarkastelee tekoälyn strategista organisointia ja kansainvälistä johtamista taloudellisten ja sosiaalisten tavoitteiden integroimiseksi. Tutkimus yhdistää kansainvälisen liiketoiminnan (IB) strategiatutkimuksen ja tietojärjestelmätieteen (IS) tietojohtamisen keskustelut. Työ nojaa teoreettiseen pluralismiin, refleksiivisyyteen ja järjestelmälähtöiseen metodologiseen täydentävyyteen säilyttäen ankkuroinnin molempiin aloihin. Tarkastelu on monitasoinen ja kattaa johtajat, käyttäjät sekä nykyaikaisen tekoälyn yhteisen hyvän kontekstissa. Keskeinen kontribuutio on globaalisti reagoivan tekoälyn organisoinnin viitekehys, joka jäsentää tekoälyn johtamista autonomian, vuorovaikutteisuuden, oppimisen ja ulkoasun kautta. Nämä ulottuvuudet toteutuvat kolmena keskinäisriippuvaisena sitoumuksena: instituutioihin vaikuttamisena, haitallisten keinojen estämisenä ja vastuullisuuden varmistamisena. Nämä sitoumukset integroidaan oletusarvoisesti tekoälyn eri ulottuvuuksiin globaalisti, mikä edellyttää jatkuvaa johtamista rajat ylittävän reagointikyvyn varmistamiseksi. Väitöskirja tarjoaa käytännön ohjeita johtajille ja sääntelyviranomaisille käyttäjien hyvinvoinnin turvaamiseksi ja siirtää keskustelua ”luotettavasta tekoälystä” kohti ”tekoälyn luottamusvastuuseen perustuvaa organisointia”, mikä lisää johdonmukaisuutta ja vahvistaa vastuullisuutta eri markkinoilla. Kokonaisuudessaan tutkimus edistää IB- ja IS-alojen teoriaa ja käytäntöä viidennen teollisen vallankumouksen ja YK:n kestävän kehityksen tavoitteiden mukaisesti osoittaen, kuinka tekoäly voi tukea globaalia kilpailukykyä ja edistää yhteiskunnallista hyvinvointia.
  • Toimitusketjun riskityypit teollisuudessa
    Saari, Kia (2026)
    Kandidaatintutkielma
    Tämän kandidaatintutkielman tarkoitus oli tutkia toimitusketjun keskeisiä riskityyppejä teollisuusyrityksissä ja antaa niistä kattava yleiskuva. Tutkielma toteutettiin kirjallisuuskatsauksena. Katsauksessa käytiin ensin läpi käsitteitä, kuten riski, epävarmuus ja toimitusketju. Riskityyppejä lähestyttiin ensin käymällä läpi erilaisia luokittelumalleja, kuten kahtiajako sisäisiin ja ulkoisiin riskeihin. Tutkielmassa käytiin läpi myös syvällisemmin erilaiset riskikategoriat, joita ovat operatiiviset, taloudelliset, geopoliittiset ja ulkoiset, teknologia- ja tietoturva- sekä maineriskit ja eettiset riskit. Tutkielmassa esitellään myös muutamia esimerkkejä näistä ja niiden seurauksista. Kirjallisuuskatsauksen perusteella toimitusketjuriskit ovat laaja kokonaisuus, jossa riskit usein yhdistyvät toisiinsa.
    The purpose of this bachelor’s thesis was to examine the key types of supply chain risks in industrial companies and provide a comprehensive overview of them. The thesis was conducted as a literature review. The review first examined concepts such as risk, uncertainty, and supply chain. The different types of risks were initially approached by examining various classifications frameworks, such as the division into internal and external risks. The thesis also examined in greater depth different risk categories, including operational, financial, geopolitical and external, technology and cybersecurity, reputational, and ethical risks. The thesis also presents several examples of these risks and their consequences. Based on the literature review, supply chain risks constitute a broad and interconnected phenomenon in which different risks are often connected to each other.
  • Kenelle kuuluu vastuu, kun asiakas joutuu huijatuksi?
    Kalmi, Panu (Taloustieteelllinen yhdistys, 2026)
    Artikkeli
  • Can Sustainable Entrepreneurship Create Value for Enterprises? Examining the Roles of Corporate Reputation and Entrepreneurs' Self-Promotion Behavior
    Liu, Rongzhi; Liu, Haibin; Adomako, Samuel; Lin, Yong; Huang, Tianwei; Wang, Yihan; Ding, Fang (John Wiley & Sons, 2026)
    Artikkeli
    To understand the heterogeneous performance outcomes of sustainable entrepreneurship, this study investigates the role of founder impression management. We develop and test a moderated mediation model, drawing on signaling and impression management theories, using a dual-study design with longitudinal data (n = 217) and survey data (n = 259). Our findings reveal that while corporate reputation mediates the sustainability-performance link, this effect is contingent on the founder's self-promotion. This demonstrates that founder agency acts as a critical amplifier, unlocking the financial and social returns of sustainability commitments. By integrating micro-level entrepreneurial actions with macro-level sustainability goals, this research advances theory and offers entrepreneurs a clear strategic pathway: combine sustainable practices with compelling communication to build reputation and drive performance.
  • Evaluating isothermal degradation error in lithium-ion batteries under WLTP drive cycles
    Ahmed, Nadim; Shiblee, Md Fazle Hasan; Manfo, Theodore Azemtsop (Elsevier, 2026)
    Artikkeli
    Physics-based battery management systems frequently assume isothermal cell operation, eliminating the thermal sub-model to reduce computational cost. The error introduced by this assumption in state-of-health prediction depends on the activation energy of the solid electrolyte interphase kinetic rate constant. In widely used parameterisations this energy is set to zero, decoupling temperature from degradation kinetics and concealing the true thermal sensitivity. A calibrated multi-mechanism Single Particle Model with Electrolyte is developed for nickel manganese cobalt oxide and lithium iron phosphate cells. A two-stage sequential procedure calibrates the activation energy from temperature-dependent fade rate ratios, then jointly optimises the solid electrolyte interphase rate constant and loss of active material coefficient against a longitudinal state-of-health trajectory, achieving a root mean square error of 1.45 pp. — 6.3-fold improvement over the uncalibrated default. A parametric sweep of 24 conditions spanning both chemistries, ambient temperatures of 10, 25, and 40 °C, and charge rates of 1C and 2C shows that the isothermal assumption introduces state-of-health errors of 1.4–8.2 pp. (for nickel manganese cobalt oxide) over 500 Worldwide Harmonised Light Vehicle Test Procedure cycles with the calibrated activation energy of 78.5 kJ mol−1, compared with a maximum of 0.20 pp. at zero ac-tivation energy. For nickel manganese cobalt oxide cells, solid electrolyte interphase growth accounts for >99% of capacity loss. For lithium iron phosphate cells, solid electrolyte interphase and loss of active material contribute approximately 62% and 38% respectively, due to the larger depth of discharge per cycle. A three-layer parameter uncertainty analysis one-at-a-time sensitivity, an activation energy sweep across 62 – 95 kJ mol−1, and an analytical Monte Carlo, confirms that the isothermal SOH error exceeds 0.5pp. across the full physically plausible parameter space and that activation energy is the dominant source of uncertainty.