Osuva

Osuva on Vaasan yliopiston avoin julkaisuarkisto. Osuva sisältää Vaasan yliopiston omat julkaisut, opinnäytteet ja tieteellisten artikkeleiden rinnakkaistallenteet. Osuvaan sisältyy julkaisujen viitetietoja, tiivistelmiä ja kokotekstejä. Sähköisten arkistokokoelmien sisältö ei ole luettavissa verkossa.

Kokoelmat Osuvassa

Näytetään 1 - 9 / 11

Artikkelit

Rinnakkaistallennetut artikkelit

Väitöskirjat

Acta Wasaensia -sarjassa julkaistaan Vaasan yliopiston väitöskirjat

Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt (rajattu saatavuus)

Kirjat

Rinnakkaistallennetut monografiat

Lisensiaatintutkimukset

Kandidaatintutkielmat

Vaasan yliopiston julkaisut

Tutkimuksia, selvityksiä, raportteja, opetusmateriaalia, esitutkimuksia, mietintöjä ja konferenssijulkaisuja

Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt

Kandidaatintutkielmat (rajattu saatavuus)

Viimeksi tallennetut

AI Innovations in Public Services: The Case of National Libraries

Mergel, Ines; Schmidt, Carsten (Springer, 2025)

Kirja

This open access book explores how national libraries digitally transform their processes and services by using artificial intelligence and shows how they integrate co-creation strategies and provide actionable insights and recommendations for policymakers and library managers to help shape the future of libraries. It is the result of the LibrarIN project, a Horizon Europe initiative focused on reimagining library services through social innovation and the co-creation of public value. The book comprises three different parts. The first part focuses on the introduction, research design, and description of expectations. The second part consists of twelve in-depth illustrations of AI projects in national libraries of the European Union, associated countries, and the Library of Congress, United States. These case studies demonstrate how national libraries co-created the digital transformation of their services by including their stakeholders in the AI implementation steps to preserve the national values and heritage. The third part includes recommendations for implementation and provides insights into a “toolkit” for policymakers and innovators in libraries. This book aims to build a bridge between research, practice, and policy. It is thus designed for a diverse audience, including library managers, policymakers, researchers, and practitioners, offering both strategic insights and practical case studies on how AI can shape the future of libraries. Overall, it provides a comprehensive resource that supports the responsible and effective adoption of AI within the library ecosystem.

Diskurssit Gazan konfliktin uutisoinnissa 2023–2026

Leimuvaara, Thelma (2026-01-31)

Kandidaatintutkielma

Tämä kandidaatintutkielma tarkastelee Helsingin Sanomien Israel–Palestiina-konfliktia koske- vaa uutisointia diskurssianalyysin avulla. Tutkimuksen tavoitteena on selvittää, millaisia merki- tyksiä ja näkökulmia Helsingin Sanomat rakentaa konfliktista, ja miten eri osapuolet, tapahtumat ja syy-seuraussuhteet esitetään lukijoille. Konfliktin uutisoinnissa media ei ole neutraali välittäjä, vaan aktiivinen merkitysten tuottaja, jonka sanavalinnat, otsikointi ja kontekstointi ohjaavat yleisön tulkintoja. Aineistona käytettiin Helsingin Sanomien uutisia ajanjaksolla 7.10.2023– 7.10.2025, jolloin uutisointi oli erityisen intensiivistä. Helsingin Sanomien uutisoinnissa esiintyy useita diskursseja. Turvallisuus- ja puolustusdiskurssi esittää Israelin toimet puolustuksellisina ja strategisina, ja Hamas kuvataan aktiivisena toimijana. Humanitaarinen diskurssi korostaa Gazan siviilien, erityisesti lasten, kokemaa kärsimystä ja hei- dän rajoitettua vaikutusmahdollisuuttaan tilanteessa. Diplomatia- ja rauhandiskurssi tuo esille neuvottelut ja tulitaukosopimukset hallinnollisina prosesseina, kun taas terrorismidiskurssi tuo esiin Hamasin roolia konfliktin jatkumiseen liittyvänä tekijänä. Sanavalinnat ja asiantuntijalau- sunnot ohjaavat lukijan käsitystä konfliktin syistä ja osapuolten rooleista, ja humanitaarinen dis- kurssi tuo esille siviilien aseman tilanteessa. Tutkimus osoittaa, että Helsingin Sanomien uutisoinnissa Israelin näkökulma ja turvallisuuskysy- mykset korostuvat usein enemmän kuin palestiinalaisten näkökulma. Median kielelliset ja ra- kenteelliset valinnat rakentavat merkityksiä, jotka ohjaavat yleisön tulkintoja konfliktin oikeu- tuksista, vastuista ja moraalisista kysymyksistä. Näin media toimii sekä informaation välittäjänä että symbolisena vallankäyttäjänä, mikä vaikuttaa siihen, miten pitkäkestoinen ja monimutkai- nen kansainvälinen kriisi esitetään ja ymmärretään suomalaisessa mediaympäristössä.

Kuinka tekoäly voi tukea mainonnan muistettavuutta kuluttajalle?

Tapala, Paavo (2025-12-23)

Kandidaatintutkielma

Mainonnan määrän suuren kasvun seurauksesta sen muistaminen on heikentynyt ja samaan aikaan tekoälyä hyödynnetään markkinoinnissa sekä mainonnan parissa yhä enemmän. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on tarkastella, miten tekoäly voi olla osana mainonnan luomisprosessia, jotta muistettavan mainonnan suunnittelu helpottuu. Ensimmäiseksi tarkastellaan, mitä mainonta on ja miten muistettavat keinot liittyvät sen tehokkuuteen. Toisena tarkastellaan tekoälyn käyttöä markkinoinnin parissa keskittyen mainonnan suunnittelemiseen. Tutkimus rajautuu tarkastelemaan teemaa sosiaalisen median pohjalta. Tutkimus osoittaa, että muistamisen suhteen mainontaa voidaan suunnitella monesta lähtökohdasta ja tekoäly pystyy tukemaan osaltaan näiden piirteiden toteutumista tai suunnittelemista. Vaikka tekoäly onkin teknologiana kehittymässä nopeaa vauhtia, on sillä myös rajoituksia, jotka vaikuttavat suunnitteluprosessissa. Tuloksien perusteella on tärkeää ottaa huomioon, mistä dataa kerätään ja miten sitä käytetään hyväksi. Eettinen ja vastuullinen käyttö on tärkeää huomioida. Tiettyjä vaiheita suunnittelussa pystytään automatisoimaan ja tukemaan luotettavamman tiedon suhteen. Sisällönluomisen puolella tekoälyn taso on jatkuvasti kehittynyt. Suunnittelussa onkin tärkeää ottaa huomioon, minkälaista sisältöä sillä halutaan tuottaa. Muistettavuuden suhteen luovan sisällön tekeminen vaatii omaperäisiä ideoita, joita tekoäly ei pysty tuottamaan. Ihmisen rooli korostuu ideoiden tuottajana ja toimenpiteiden arvioijana.

Machine Learning Techniques for Enhanced Intrusion Detection in IoT Security

Hakami, Hanadi; Faheem, Muhammad; Bashir Ahmad, Majid (IEEE, 2025)

Artikkeli

Network Intrusion Detection Systems (NIDSs) are fundamental to safeguarding computer networks. Intrusion detection systems must become more effective as new attacks are developed and networks grow. Anomaly-based automated detection stands out due to its superior performance among the various detection techniques. However, with the increasing complexity and frequency of cyberattacks, managing vast amounts of data remains challenging for anomaly-based NIDS. Therefore, it is necessary to find an efficient method for solving the problem by using classification with an intrusion detection system which analyzes enormous amounts of traffic data. This research introduces a new model that leverages machine learning (ML) and deep learning (DL) to enhance detection effectiveness and ensure reliability. The approach optimizes data preprocessing by integrating SMOTE for effective data balancing and Pearson’s Correlation Coefficient (PCC) for feature selection. We compared several ML and DL techniques to detect and address the most efficient one for our pipeline. Compared with other approaches, LSTM and RF show superior results when tested on the WSN-DS, UNSW-NB15, and CIC-IDS 2017 datasets. Additionally, the proposed solution prevents biases from arising by addressing imbalanced datasets.

Orchestrating an ecosystem touring approach: united data and mobility as a service

Yahyapour, Nima; Oghazi, Pejvak (Emerald, 2025)

Artikkeli

Purpose This study proposes a distinct ecosystem orchestration concept, with the idea to address some of the technology and value proposition uncertainties that can occur during the birth phase of an innovation ecosystem linked to its actor’s relation with each other as well as policymakers and customers. In order to better explain the proposed orchestration concept, Mobility as a Service (MaaS), a technological and social complex, innovative ecosystem, was chosen. Design/methodology/approach The suggested touring orchestrating model emerges by utilizing multiple case study analyses, focusing on ecosystem construct, orchestration mechanism, and various actors of five selected mobility as service use cases, each presenting one category with unique characteristics. The analysis is complemented by a multi-vocal literature review (MLR) of secondary data. Findings The study findings reveal substantial barriers to successful collaboration between innovation ecosystem actors, using traditional ways of orchestrating the ecosystem due to competition and unwillingness to invest for the benefit of others or risk of losing their customer base to competitors by joining a MaaS ecosystem, particularly when a new actor as orchestrator is onboarded. Additionally, there is a need to increase incentives and to enhance offerings in order to generate demand and attract stakeholders toward a new innovation ecosystem like MaaS. Research limitations/implications Most of the models reviewed in this study are predominantly successful examples of mobility as a service originating from northern Europe and the Baltic region, potentially shaped by the characteristics of these markets. This regional focus represents a limitation of the study. Furthermore, the study’s conceptual nature and lack of practical testing and empirical data support are additional limitations which could be addressed in future research through empirical investigation. The results of this study could assist in shaping future research and contribute to the development of more effective orchestration models and stakeholder management frameworks for managing innovation ecosystems across different industry contexts. Practical implications The proposed touring orchestration model (TOM) provides insights not only for the actors in transportation industry but also for providers in other industries; on how to manage uncertainties and risks tied to technology and value proposition while advancing seamless cross-firm collaboration with other market actors during the formation of an innovation ecosystem. It can also facilitate the emergence of unexplored cross-industry business models by leveraging various data-sharing frameworks. The proposed model can also streamline processes and lower costs for policymakers in encouraging transportation and mobility providers to participate in MaaS, as it reduces risks and can offer greater financial advantages for these stakeholders. Originality/value The findings of this study enhance the evolving ecosystem literature by exploring orchestration amid technological and value proposition uncertainties. Additionally, this study contributes to the expanding research on MaaS business models and ecosystem orchestration by leveraging data as a service-sharing model.