Tekoäly teollisen tuotannon laadunhallinnassa – kirjallisuuskatsaus

Abstract

Tutkielmassa tarkastellaan tekoälyn uhkia ja mahdollisuuksia laadunhallinnan näkökulmasta keskittyen teolliseen ympäristöön. Tämän tutkimuksen taustalla on organisaatioiden tarve tehostaa datan analysointia tuotannoissa sekä muovata laadunhallinta vastaamaan tämän päivän digitalisaatiota. Tekoälyn räjähdysmäinen kehitys on avannut uusia tapoja prosessien automatisointiin sekä laadunhallinnan toimintojen tehostamiseen. Tavoitteena on määritellä tekoäly käsitteenä ja selvittää, millaisia vaikutuksia se tuo laadunhallinnan prosesseihin teollisuudessa.

Laadunhallinta on yksi yrityksen kannalta olennaisin tapa varmistaa tuotteiden sekä palveluiden vaatimustaso. Se on suoraan yhteydessä organisaation kilpailukykyyn, asiakastyytyväisyyteen ja toiminnan tehokkuuteen. Perinteiset laadunhallintakeinot ovat pitkälti perustuneet manuaaliseen tarkastukseen sekä tilastollisiin ratkaisuihin. Digitalisaation myötä, tekoäly on korvannut näitä toimintamalleja ja sen avulla mahdollistetaan nopeampaa ja tehokkaampaa laadunhallintaprosessia. Tekoälyä käytetään muun muassa vikojen etsintään, käyttöiän ennustamiseen sekä laadun varmistamiseen.

Tutkimus on toteutettu kirjallisuuskatsauksena, jossa tarkastellaan aiheeseen liittyviä ajankohtaisia tieteellisiä artikkeleita. Kirjallisuus koostuu pääosin 2020- luvun artikkeleista, jotka esittävät tutkimustuloksia tekoälyn hyödyntämisestä laadunhallinnassa.

Kirjallisuuden perusteella tekoäly tuo merkittävää etua prosessien parantamiseen, ennakoivaan laadunhallintaan sekä datan analysointiin. Tekoälyä hyödynnetään niin ennakoivassa laadunvalvonnassa kuin virheiden havaitsemisessa. Samaan aikaan sen käyttöön liittyy riskejä muun muassa datan laadun varmistamisessa sekä tulkittavuuteen ja selitettävyyteen liittyvissä kysymyksissä. Haasteita on havaittu myös tekoälyn käyttöönotossa tuotannoissa sekä sen integroinnissa jo olemassa oleviin tuotannon järjestelmiin ja laitteisiin. Lisäksi tekoälyn hyödyntäminen on muokannut osaamisvaatimuksia työpaikoilla sekä aiheuttanut muutosvastarintaa, mikä osaltaan hidastaa uusien mallien käyttöönottoa.

Johtopäätöksenä voidaan todeta, että tekoälyllä on potentiaalia laadunhallinnassa. Se tuo tehokkuutta ja parantaa prosesseja. Kuitenkin tekoälyn käyttöönotto vaatii osaavaa työvoimaa sekä perehtymistä eettisiin kysymyksiin. Jatkotutkimuksia ajatellen olisi hyödyllistä tutkia tekoälyn hyödyntämistä eri toimialoilla ja tutkia lisää sen käyttöönottoon liittyviä haasteita. Kirjallisuuden mukaan tekoäly toimiikin parhaiten ihmisen rinnalla työkaluna päätöksenteon tukena.