Datan käytettävyys ja yhteentoimivuus data mesh -arkkitehtuurissa : Kirjallisuuskatsaus data meshin vaikutuksista datan käytettävyyteen ja yhteentoimivuuteen sekä näitä edistävistä ja estävistä tekijöistä organisaatioissa

Abstract

Tutkielmassa tarkastellaan data mesh -arkkitehtuurin vaikutuksia datan käytettävyyteen ja yhteentoimivuuteen. Lähtökohtana on havainto, että perinteiset keskitetyt data-arkkitehtuurit voivat aiheuttaa organisatorisia ja teknisiä pullonkauloja ja heikentää datan hyödyntämistä organisaatioissa. Data mesh esitetään hajautettuna lähestymistapana, jossa datan omistajuus siirtyy liiketoimintadomaineille ja dataa hallitaan datatuotteina.

Tutkimuksen tavoitteena on selvittää, miten domain-lähtöinen malli vaikuttaa datan käytettävyyteen ja yhteentoimivuuteen sekä mitkä tekijät edistävät tai estävät niiden toteutumista data mesh -ympäristössä. Lisäksi tarkastellaan käytännön ratkaisuja ja arvioidaan, millaisiin organisaatioihin data mesh soveltuu. Tutkimus toteutetaan kirjallisuuskatsauksena, joka perustuu vertaisarvioituihin tutkimuksiin ja teollisuuslähteisiin.

Tulokset osoittavat, että data mesh voi parantaa datan käytettävyyttä erityisesti silloin, kun datatuotteet toteuttavat keskeisiä käytettävyysominaisuuksia, kuten löydettävyyttä, ymmärrettävyyttä, osoitettavuutta, natiivia saavutettavuutta ja riittävää laatua. Käytettävyyttä tukevat itsepalvelualustat, standardoitu metadata, datasopimukset sekä turvallinen ja yhdenmukainen pääsynhallinta. Yhteentoimivuutta tarkastellaan teknisestä, semanttisesta, organisatorisesta ja hallinnollisesta näkökulmasta, joiden perusteella standardoidut rajapinnat, yhteiset skeemat, metadata ja federoitu hallinta voivat tukea datan yhdistämistä ja uudelleenkäyttöä yli domain-rajojen. Tulokset osoittavat myös, että ilman yhteisiä standardeja, riittävää hallintaa ja semanttista yhdenmukaisuutta hajautettu malli voi johtaa metadatan laadun vaihteluun, semanttiseen hajautumiseen ja heikentyneeseen yhteentoimivuuteen.

Tulosten perusteella data mesh soveltuu parhaiten organisaatioihin, joissa datan määrä ja kompleksisuus ovat suuria, domain-rakenne on selkeä sekä datan hallintakäytännöt, vastuunjako ja tekninen kyvykkyys ovat riittävän kypsiä. Vastaavasti organisaatioissa, joissa nämä edellytykset eivät täyty, hajautettu malli voi heikentää datan käytettävyyttä sekä yhteentoimivuutta. Johtopäätöksenä data mesh ei automaattisesti paranna datan käytettävyyttä tai yhteentoimivuutta.