Strateginen johdon laskentatoimi päätöksenteon tukena big datan ja tekoälyn aikakaudella : Suomalaisten kasvuyritysten näkökulmasta

annif.suggestionstekoäly|big data|yritykset|laskentatoimi|strateginen johtaminen|päätöksenteko|strategiat|johtaminen|analyysi|yritysstrategiat|fifi
annif.suggestions.linkshttp://www.yso.fi/onto/yso/p2616|http://www.yso.fi/onto/yso/p27202|http://www.yso.fi/onto/yso/p3128|http://www.yso.fi/onto/yso/p7621|http://www.yso.fi/onto/yso/p5767|http://www.yso.fi/onto/yso/p8743|http://www.yso.fi/onto/yso/p4632|http://www.yso.fi/onto/yso/p554|http://www.yso.fi/onto/yso/p6851|http://www.yso.fi/onto/yso/p5156fi
dc.contributor.authorApila, Milla
dc.contributor.facultyfi=Laskentatoimen ja rahoituksen yksikkö|en=School of Accounting and Finance|-
dc.contributor.organizationfi=Vaasan yliopisto|en=University of Vaasa|
dc.date.accessioned2024-05-30T06:40:48Z
dc.date.accessioned2025-06-25T17:02:36Z
dc.date.available2024-05-30T06:40:48Z
dc.date.issued2024-05-10
dc.description.abstractBig datan ja tekoälyn hyödyt laskentatoimen alalla on yleisesti tunnistettu, mutta suurten datamassojen hyödyntämismahdollisuudet kasvavat koko ajan. Digitalisaation nopea kehitys on pakottanut organisaatiot tarkastelemaan organisaatio- ja johtamisrakenteitaan uudestaan. Big dataa ja tekoälyä hyödynnetään yhä useammilla liiketoiminta-alueilla, kuten myös strategisessa johdon laskentatoimessa. Tämän tutkielman tärkeimpänä tavoitteena on selvittää, minkälainen big datan ja tekoälyn käytön tilanne on kasvuyritysten strategisen johdon laskentatoimen päätöksenteossa. Lisäksi tutkielmassa selvitetään, mitä strategisen johdon laskentatoimen menetelmiä kasvuyrityksissä käytetään ja miten big datan ja tekoälyn käyttö strategisessa päätöksenteossa nähdään tulevaisuudessa. Tutkielman tietoperustan ensimmäisessä osassa käsitellään strategista johtamista, määritellään strategia käsitteenä ja esitellään Porterin kilpailustrategian ydin. Toisessa osassa syvennytään erilaisiin strategisen johdon laskentatoimen menetelmiin ja mittareihin sekä keskitytään strategiseen päätöksentekoon. Viimeisessä osassa paneudutaan big datan ja tekoälyn käsitteisiin sekä datan hallintaan ja analysointiin. Tässä luvussa syvennytään myös big datan ja tekoälyn mahdollisuuksiin strategisessa päätöksenteossa. Tutkielman empiirinen osuus toteutettiin kyselylomakkeella, joka sisälsi piirteitä sekä kvalitatiivisesta että kvantitatiivisesta tutkimuksesta. Tutkimuksen kohderyhmäksi valittiin suomalaiset pienet ja keskisuuret kasvuyritykset. Kyselylomake lähetettiin Kasvu Open kilpailun TOP 60 kasvuyrityksille vuosilta 2020–2023. Kysely suunnattiin yritysten johdolle, jolla on vaikutusvaltaa strategisen päätöksenteon alueella. Tutkimuksen laadullista aineistoa analysoitiin sisällönanalyysia käyttäen ja tilastollisessa aineistossa käytettiin ristiintaulukointia ja Fisherin tarkkaa testiä. Tutkielman tulokset osoittavat big datan ja tekoälyn käytön olevan vielä hyvin varhaisessa vaiheessa kasvuyritysten strategisen johdon laskentatoimen päätöksenteossa. Vaikka elämme big datan ja tekoälyn aikakautta, niin kasvuyritykset tukeutuvat pääosin perinteisten kustannuslaskentamenetelmien ja strategisten analyysien käyttöön päätöksenteon tukena. Kasvuyritysten johdossa big datan ja tekoälyn roolia pidetään merkittävänä ja molempien menetelmien käytön uskotaan tulevaisuudessa lisääntyvän strategisen päätöksenteon alueella. Riippumattomuustestauksen perusteella voidaan myös todeta, ettei big datan tai tekoälyn hyödyntämisellä ole tilastollista riippuvuutta strategisen päätöksenteon, käytettävien menetelmien tai kasvuyrityksen strategian kanssa.-
dc.format.bitstreamtrue
dc.format.extent101-
dc.identifier.olddbid20786
dc.identifier.oldhandle10024/17589
dc.identifier.urihttps://osuva.uwasa.fi/handle/11111/10637
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe2024051028887-
dc.language.isofin-
dc.rightsCC BY-NC 4.0-
dc.source.identifierhttps://osuva.uwasa.fi/handle/10024/17589
dc.subject.degreeprogrammefi=Laskentatoimen ja tilintarkastuksen maisteriohjelma|en=Master's Programme in Accounting and Auditing|-
dc.subject.disciplinefi=Laskentatoimi ja rahoitus|en=Accounting and Finance|-
dc.subject.specializationLaskentatoimi-
dc.subject.ysotekoäly-
dc.subject.ysobig data-
dc.subject.ysostrateginen johtaminen-
dc.subject.ysopäätöksenteko-
dc.subject.ysosisäinen laskentatoimi-
dc.titleStrateginen johdon laskentatoimi päätöksenteon tukena big datan ja tekoälyn aikakaudella : Suomalaisten kasvuyritysten näkökulmasta-
dc.type.ontasotfi=Pro gradu -tutkielma|en=Master's thesis|sv=Pro gradu -avhandling|-

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Ladataan...
Name:
Uwasa_2024_Apila_Milla.pdf
Size:
1.71 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Uwasa_2024_Apila_Milla