Tekoäly teollisen tuotannon laadunhallinnassa – kirjallisuuskatsaus
Pysyvä osoite
Kuvaus
Opinnäytetyö kokotekstinä PDF-muodossa.
Tutkielmassa tarkastellaan tekoälyn uhkia ja mahdollisuuksia laadunhallinnan näkökulmasta
keskittyen teolliseen ympäristöön. Tämän tutkimuksen taustalla on organisaatioiden tarve
tehostaa datan analysointia tuotannoissa sekä muovata laadunhallinta vastaamaan tämän
päivän digitalisaatiota. Tekoälyn räjähdysmäinen kehitys on avannut uusia tapoja prosessien
automatisointiin sekä laadunhallinnan toimintojen tehostamiseen. Tavoitteena on määritellä
tekoäly käsitteenä ja selvittää, millaisia vaikutuksia se tuo laadunhallinnan prosesseihin
teollisuudessa.
Laadunhallinta on yksi yrityksen kannalta olennaisin tapa varmistaa tuotteiden sekä palveluiden
vaatimustaso. Se on suoraan yhteydessä organisaation kilpailukykyyn, asiakastyytyväisyyteen ja
toiminnan tehokkuuteen. Perinteiset laadunhallintakeinot ovat pitkälti perustuneet
manuaaliseen tarkastukseen sekä tilastollisiin ratkaisuihin. Digitalisaation myötä, tekoäly on
korvannut näitä toimintamalleja ja sen avulla mahdollistetaan nopeampaa ja tehokkaampaa
laadunhallintaprosessia. Tekoälyä käytetään muun muassa vikojen etsintään, käyttöiän
ennustamiseen sekä laadun varmistamiseen.
Tutkimus on toteutettu kirjallisuuskatsauksena, jossa tarkastellaan aiheeseen liittyviä
ajankohtaisia tieteellisiä artikkeleita. Kirjallisuus koostuu pääosin 2020- luvun artikkeleista, jotka
esittävät tutkimustuloksia tekoälyn hyödyntämisestä laadunhallinnassa.
Kirjallisuuden perusteella tekoäly tuo merkittävää etua prosessien parantamiseen, ennakoivaan
laadunhallintaan sekä datan analysointiin. Tekoälyä hyödynnetään niin ennakoivassa
laadunvalvonnassa kuin virheiden havaitsemisessa. Samaan aikaan sen käyttöön liittyy riskejä
muun muassa datan laadun varmistamisessa sekä tulkittavuuteen ja selitettävyyteen liittyvissä
kysymyksissä. Haasteita on havaittu myös tekoälyn käyttöönotossa tuotannoissa sekä sen
integroinnissa jo olemassa oleviin tuotannon järjestelmiin ja laitteisiin. Lisäksi tekoälyn
hyödyntäminen on muokannut osaamisvaatimuksia työpaikoilla sekä aiheuttanut
muutosvastarintaa, mikä osaltaan hidastaa uusien mallien käyttöönottoa.
Johtopäätöksenä voidaan todeta, että tekoälyllä on potentiaalia laadunhallinnassa. Se tuo
tehokkuutta ja parantaa prosesseja. Kuitenkin tekoälyn käyttöönotto vaatii osaavaa työvoimaa
sekä perehtymistä eettisiin kysymyksiin. Jatkotutkimuksia ajatellen olisi hyödyllistä tutkia
tekoälyn hyödyntämistä eri toimialoilla ja tutkia lisää sen käyttöönottoon liittyviä haasteita.
Kirjallisuuden mukaan tekoäly toimiikin parhaiten ihmisen rinnalla työkaluna päätöksenteon
tukena.