Hakudata verkkosivuliikenteen kasvattamisen tukena SaaS-uusasiakashankinnassa
Ladataan...
506.91 KB
Kokoteksti luettavissa vain Tritonian asiakaskoneilla.
Lataukset3
Pysyvä osoite
Kuvaus
Opinnäytetyö kokotekstinä PDF-muodossa.
Digitalisaatio on muuttanut B2B-uusasiakashankinnan toimintaympäristöä merkittävästi.
Potentiaaliset asiakkaat etsivät tietoa itsenäisesti hakukoneiden kautta jo ennen yhteydenottoa
myyjään, jolloin ostopolun alkuvaihe jää yritykselle pitkälti näkymättömäksi. Tätä ostopolun
tunnistamatonta aluetta kutsutaan tiedolliseksi katvealueeksi. Tutkimuksen tarkoituksena on
analysoida, miten hakudata voi tukea SaaS-yrityksen verkkosivuliikenteen kasvattamista
uusasiakashankinnan alkuvaiheessa. Tutkimus toteutettiin kirjallisuuskatsauksena ja
teoreettisena viitekehyksenä toimii markkinasensoroinnin käsite, jonka kautta hakudata
ymmärretään kysyntäsignaalina, tiedollinen katvealue ongelmana ja verkkosivuliikenne
mitattavana lopputuloksena.
Tutkimus osoittaa, että hakudata tukee verkkosivuliikennettä kolmella mekanismilla. Se valaisee
osittain tiedollista katvealuetta paljastamalla ostajien tiedontarpeita, tarjoaa lähtöaineiston
SEO:n pitkän aikavälin hakukonenäkyvyydelle ja mahdollistaa SEM:n kautta lyhyen aikavälin
hypoteesien testaamisen. Mekanismit edellyttävät kuitenkin toimialaosaamista signaalien
tulkintaan. Hakudatan keskeisin rajoite on sen aggregoitu ja anonymisoitu luonne, sillä se ei
paljasta kuka hakee, missä roolissa tai missä vaiheessa organisaation ostoprosessi on. Rajoitteet
korostuvat erityisesti B2B SaaS -kontekstissa, jossa ostoprosessi on monitoimijainen. Hakudata
soveltuu parhaiten markkinaymmärryksen rakentamiseen ja sisällön suuntaamiseen, mutta ei
yksittäisten potentiaalisten ostajien tunnistamiseen.