Big datan ja ennustavan analytiikan vaikutukset organisaation suorituskykyyn
Pysyvä osoite
Kuvaus
Big datan ja ennustavan analytiikan potentiaali on tunnistettu eri liiketoimintaympäristöissä, kun saatavilla olevien datamassojen hyödyntämismahdollisuudet ovat yleistyneet. Organisaatiot ovat kiinnostuneita hyödyntämään edistyneempiä data-analytiikkaratkaisuja luodakseen lisäarvoa sekä kilpailuetua. Data-analytiikan hyödyntäminen ei automaattisesti paranna organisaation suorituskykyä, vaan se vaatii oikeanlaisia taitoja ja osaamista, minkä takia inhimillinen pääoma koetaan merkittäväksi tekijäksi data-analytiikkakyvykkyyksien rakentamisessa. Tutkielman tavoitteena on selvittää minkälaisia vaikutuksia data-analytiikan ja etenkin ennustavan analytiikan hyödyntämisellä on organisaation suorituskykyyn. Tutkimuksessa selvitetään data-analytiikan ja ennustavan analytiikan roolia organisaatioissa sekä kartoitetaan niiden avulla saavutettuja hyötyjä. Data-analytiikkaa tarkastellaan myös inhimillisen pääoman näkökulmasta, painottaen teknisiä taitoja sekä johtamistaitoja.
Tutkielman teoriaosuuden ensimmäisessä osassa käsitellään big datan ja ennustavan analytiikan piirteitä sekä määritelmiä. Näiden lisäksi syvennytään data-analytiikan muihin edistyneisiin muotoihin sekä tekniikoihin. Toisessa osassa käsitellään inhimillistä pääomaa organisaation resurssina sekä tarkastellaan teknisiä taitoja ja johtamistaitoja data-analytiikan näkökulmasta. Viimeisessä osassa keskitytään data-analytiikan ja suorituskyvyn väliseen yhteyteen sekä tarkastellaan data-analytiikan hyödyntämistä liiketoiminnan näkökulmasta.
Tutkielman empiirinen osuus toteutettiin puolistrukturoiduilla teemahaastatteluilla. Tutkimuksen kohderyhmäksi valikoitui suomalaisia organisaatioita, jotka ovat edelläkävijöitä data-analytiikan hyödyntämisessä. Haastateltaviksi valittiin henkilöitä, jotka toimivat organisaation johtoasemassa data- ja analytiikkatehtävissä. Haastatteluita pidettiin yhteensä seitsemän kappaletta. Tutkimuksen aineiston analysointi perustuu tyypillisiin ladullisen tutkimuksen menetelmiin, teemoitteluun ja tyypittelyyn.
Tutkielman tulokset osoittavat, että data-analytiikan ja ennustavan analytiikan rooli nähdään tärkeänä sekä kasvavana tekijänä organisaatioissa. Ennustava analytiikka koetaan merkittävänä tekijänä kilpailukyvyn ylläpitämisessä sekä liiketoimintaympäristön muutoksessa. Inhimillisen pääoman merkitys data-analytiikan hyödyntämisessä koetaan tärkeäksi etenkin muutosjohtamisen ja muuntautumiskyvyn näkökulmista. Olennaisina tekijöinä pidetään teknisten taitojen jatkuvaa kehitystarvetta sekä ylimmän johdon merkitystä data-analytiikan hyödyntämisessä. Data-analytiikan avulla saavutetut hyödyt nähtiin pääosin hinnoittelun optimoinnissa, kustannussäästöissä sekä myynnin kasvussa. Koetut hyödyt ovat linjassa sen kanssa, kuinka merkittävässä roolissa data-analytiikka on organisaatioissa.