Big datan ja ennustavan analytiikan vaikutukset organisaation suorituskykyyn

annif.suggestionsbig data|analyysi|organisaatiot|data|henkinen pääoma|liiketoiminta|digitalisaatio|johtaminen|toimintaympäristö|hyödyntäminen|fifi
annif.suggestions.linkshttp://www.yso.fi/onto/yso/p27202|http://www.yso.fi/onto/yso/p6851|http://www.yso.fi/onto/yso/p272|http://www.yso.fi/onto/yso/p27250|http://www.yso.fi/onto/yso/p9328|http://www.yso.fi/onto/yso/p2439|http://www.yso.fi/onto/yso/p8692|http://www.yso.fi/onto/yso/p554|http://www.yso.fi/onto/yso/p6105|http://www.yso.fi/onto/yso/p11327fi
dc.contributor.authorUlvinen, Matilda
dc.contributor.facultyfi=Laskentatoimen ja rahoituksen yksikkö|en=School of Accounting and Finance|-
dc.contributor.organizationfi=Vaasan yliopisto|en=University of Vaasa|
dc.date.accessioned2023-09-07T10:17:37Z
dc.date.accessioned2025-06-25T16:49:14Z
dc.date.available2023-09-07T10:17:37Z
dc.date.issued2023-08-01
dc.description.abstractBig datan ja ennustavan analytiikan potentiaali on tunnistettu eri liiketoimintaympäristöissä, kun saatavilla olevien datamassojen hyödyntämismahdollisuudet ovat yleistyneet. Organisaatiot ovat kiinnostuneita hyödyntämään edistyneempiä data-analytiikkaratkaisuja luodakseen lisäarvoa sekä kilpailuetua. Data-analytiikan hyödyntäminen ei automaattisesti paranna organisaation suorituskykyä, vaan se vaatii oikeanlaisia taitoja ja osaamista, minkä takia inhimillinen pääoma koetaan merkittäväksi tekijäksi data-analytiikkakyvykkyyksien rakentamisessa. Tutkielman tavoitteena on selvittää minkälaisia vaikutuksia data-analytiikan ja etenkin ennustavan analytiikan hyödyntämisellä on organisaation suorituskykyyn. Tutkimuksessa selvitetään data-analytiikan ja ennustavan analytiikan roolia organisaatioissa sekä kartoitetaan niiden avulla saavutettuja hyötyjä. Data-analytiikkaa tarkastellaan myös inhimillisen pääoman näkökulmasta, painottaen teknisiä taitoja sekä johtamistaitoja. Tutkielman teoriaosuuden ensimmäisessä osassa käsitellään big datan ja ennustavan analytiikan piirteitä sekä määritelmiä. Näiden lisäksi syvennytään data-analytiikan muihin edistyneisiin muotoihin sekä tekniikoihin. Toisessa osassa käsitellään inhimillistä pääomaa organisaation resurssina sekä tarkastellaan teknisiä taitoja ja johtamistaitoja data-analytiikan näkökulmasta. Viimeisessä osassa keskitytään data-analytiikan ja suorituskyvyn väliseen yhteyteen sekä tarkastellaan data-analytiikan hyödyntämistä liiketoiminnan näkökulmasta. Tutkielman empiirinen osuus toteutettiin puolistrukturoiduilla teemahaastatteluilla. Tutkimuksen kohderyhmäksi valikoitui suomalaisia organisaatioita, jotka ovat edelläkävijöitä data-analytiikan hyödyntämisessä. Haastateltaviksi valittiin henkilöitä, jotka toimivat organisaation johtoasemassa data- ja analytiikkatehtävissä. Haastatteluita pidettiin yhteensä seitsemän kappaletta. Tutkimuksen aineiston analysointi perustuu tyypillisiin ladullisen tutkimuksen menetelmiin, teemoitteluun ja tyypittelyyn. Tutkielman tulokset osoittavat, että data-analytiikan ja ennustavan analytiikan rooli nähdään tärkeänä sekä kasvavana tekijänä organisaatioissa. Ennustava analytiikka koetaan merkittävänä tekijänä kilpailukyvyn ylläpitämisessä sekä liiketoimintaympäristön muutoksessa. Inhimillisen pääoman merkitys data-analytiikan hyödyntämisessä koetaan tärkeäksi etenkin muutosjohtamisen ja muuntautumiskyvyn näkökulmista. Olennaisina tekijöinä pidetään teknisten taitojen jatkuvaa kehitystarvetta sekä ylimmän johdon merkitystä data-analytiikan hyödyntämisessä. Data-analytiikan avulla saavutetut hyödyt nähtiin pääosin hinnoittelun optimoinnissa, kustannussäästöissä sekä myynnin kasvussa. Koetut hyödyt ovat linjassa sen kanssa, kuinka merkittävässä roolissa data-analytiikka on organisaatioissa.-
dc.format.bitstreamtrue
dc.format.extent108-
dc.identifier.olddbid18906
dc.identifier.oldhandle10024/16239
dc.identifier.urihttps://osuva.uwasa.fi/handle/11111/10218
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe2023080192833-
dc.language.isofin-
dc.rightsCC BY-NC-ND 4.0-
dc.source.identifierhttps://osuva.uwasa.fi/handle/10024/16239
dc.subject.degreeprogrammefi=Laskentatoimen ja tilintarkastuksen maisteriohjelma|en=Master's Programme in Accounting and Auditing|-
dc.subject.disciplinefi=Laskentatoimi ja rahoitus|en=Accounting and Finance|-
dc.titleBig datan ja ennustavan analytiikan vaikutukset organisaation suorituskykyyn-
dc.type.ontasotfi=Pro gradu -tutkielma|en=Master's thesis|sv=Pro gradu -avhandling|-

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Ladataan...
Name:
UniVaasa_2023_Ulvinen_Matilda.pdf
Size:
1.32 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Pro gradu_Ulvinen_Matilda