Big datan ja ennustavan analytiikan vaikutukset organisaation suorituskykyyn
annif.suggestions | big data|analyysi|organisaatiot|data|henkinen pääoma|liiketoiminta|digitalisaatio|johtaminen|toimintaympäristö|hyödyntäminen|fi | fi |
annif.suggestions.links | http://www.yso.fi/onto/yso/p27202|http://www.yso.fi/onto/yso/p6851|http://www.yso.fi/onto/yso/p272|http://www.yso.fi/onto/yso/p27250|http://www.yso.fi/onto/yso/p9328|http://www.yso.fi/onto/yso/p2439|http://www.yso.fi/onto/yso/p8692|http://www.yso.fi/onto/yso/p554|http://www.yso.fi/onto/yso/p6105|http://www.yso.fi/onto/yso/p11327 | fi |
dc.contributor.author | Ulvinen, Matilda | |
dc.contributor.faculty | fi=Laskentatoimen ja rahoituksen yksikkö|en=School of Accounting and Finance| | - |
dc.contributor.organization | fi=Vaasan yliopisto|en=University of Vaasa| | |
dc.date.accessioned | 2023-09-07T10:17:37Z | |
dc.date.accessioned | 2025-06-25T16:49:14Z | |
dc.date.available | 2023-09-07T10:17:37Z | |
dc.date.issued | 2023-08-01 | |
dc.description.abstract | Big datan ja ennustavan analytiikan potentiaali on tunnistettu eri liiketoimintaympäristöissä, kun saatavilla olevien datamassojen hyödyntämismahdollisuudet ovat yleistyneet. Organisaatiot ovat kiinnostuneita hyödyntämään edistyneempiä data-analytiikkaratkaisuja luodakseen lisäarvoa sekä kilpailuetua. Data-analytiikan hyödyntäminen ei automaattisesti paranna organisaation suorituskykyä, vaan se vaatii oikeanlaisia taitoja ja osaamista, minkä takia inhimillinen pääoma koetaan merkittäväksi tekijäksi data-analytiikkakyvykkyyksien rakentamisessa. Tutkielman tavoitteena on selvittää minkälaisia vaikutuksia data-analytiikan ja etenkin ennustavan analytiikan hyödyntämisellä on organisaation suorituskykyyn. Tutkimuksessa selvitetään data-analytiikan ja ennustavan analytiikan roolia organisaatioissa sekä kartoitetaan niiden avulla saavutettuja hyötyjä. Data-analytiikkaa tarkastellaan myös inhimillisen pääoman näkökulmasta, painottaen teknisiä taitoja sekä johtamistaitoja. Tutkielman teoriaosuuden ensimmäisessä osassa käsitellään big datan ja ennustavan analytiikan piirteitä sekä määritelmiä. Näiden lisäksi syvennytään data-analytiikan muihin edistyneisiin muotoihin sekä tekniikoihin. Toisessa osassa käsitellään inhimillistä pääomaa organisaation resurssina sekä tarkastellaan teknisiä taitoja ja johtamistaitoja data-analytiikan näkökulmasta. Viimeisessä osassa keskitytään data-analytiikan ja suorituskyvyn väliseen yhteyteen sekä tarkastellaan data-analytiikan hyödyntämistä liiketoiminnan näkökulmasta. Tutkielman empiirinen osuus toteutettiin puolistrukturoiduilla teemahaastatteluilla. Tutkimuksen kohderyhmäksi valikoitui suomalaisia organisaatioita, jotka ovat edelläkävijöitä data-analytiikan hyödyntämisessä. Haastateltaviksi valittiin henkilöitä, jotka toimivat organisaation johtoasemassa data- ja analytiikkatehtävissä. Haastatteluita pidettiin yhteensä seitsemän kappaletta. Tutkimuksen aineiston analysointi perustuu tyypillisiin ladullisen tutkimuksen menetelmiin, teemoitteluun ja tyypittelyyn. Tutkielman tulokset osoittavat, että data-analytiikan ja ennustavan analytiikan rooli nähdään tärkeänä sekä kasvavana tekijänä organisaatioissa. Ennustava analytiikka koetaan merkittävänä tekijänä kilpailukyvyn ylläpitämisessä sekä liiketoimintaympäristön muutoksessa. Inhimillisen pääoman merkitys data-analytiikan hyödyntämisessä koetaan tärkeäksi etenkin muutosjohtamisen ja muuntautumiskyvyn näkökulmista. Olennaisina tekijöinä pidetään teknisten taitojen jatkuvaa kehitystarvetta sekä ylimmän johdon merkitystä data-analytiikan hyödyntämisessä. Data-analytiikan avulla saavutetut hyödyt nähtiin pääosin hinnoittelun optimoinnissa, kustannussäästöissä sekä myynnin kasvussa. Koetut hyödyt ovat linjassa sen kanssa, kuinka merkittävässä roolissa data-analytiikka on organisaatioissa. | - |
dc.format.bitstream | true | |
dc.format.extent | 108 | - |
dc.identifier.olddbid | 18906 | |
dc.identifier.oldhandle | 10024/16239 | |
dc.identifier.uri | https://osuva.uwasa.fi/handle/11111/10218 | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi-fe2023080192833 | - |
dc.language.iso | fin | - |
dc.rights | CC BY-NC-ND 4.0 | - |
dc.source.identifier | https://osuva.uwasa.fi/handle/10024/16239 | |
dc.subject.degreeprogramme | fi=Laskentatoimen ja tilintarkastuksen maisteriohjelma|en=Master's Programme in Accounting and Auditing| | - |
dc.subject.discipline | fi=Laskentatoimi ja rahoitus|en=Accounting and Finance| | - |
dc.title | Big datan ja ennustavan analytiikan vaikutukset organisaation suorituskykyyn | - |
dc.type.ontasot | fi=Pro gradu -tutkielma|en=Master's thesis|sv=Pro gradu -avhandling| | - |
Tiedostot
1 - 1 / 1
Ladataan...
- Name:
- UniVaasa_2023_Ulvinen_Matilda.pdf
- Size:
- 1.32 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Pro gradu_Ulvinen_Matilda