Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • OSUVA
  • Artikkelit
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • OSUVA
  • Artikkelit
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Phonocardiogram-based diagnosis using machine learning : parametric estimation with multivariant classification

Abdelmageed, Shaima; Elmusrati, Mohammed (2018)

 
Katso/Avaa
artikkeli (443.9Kb)
Lataukset: 

URI
http://doi.org/10.5121/bioej.2018.5401

Abdelmageed, Shaima
Elmusrati, Mohammed
AIRCC Publishing Corporation
2018
doi:10.5121/bioej.2018.5401
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202001081531

Kuvaus

vertaisarvioitu
Tiivistelmä
The heart sound signal, Phonocardiogram (PCG) is difficult to interpret even for experienced cardiologists. Interpretation are very subjective depending on the hearing ability of the physician. mHealth has been the adopted approach towards quick diagnosis using mobile devices. However, it has been challenging due to the required high quality of data, high computation load, and high-power consumption. The aim of this paper is to diagnose the heart condition based on Phonocardiogram analysis using Machine Learning techniques assuming limited processing power to be encapsulated later in a mobile device. The cardiovascular system is modelled in a transfer function to provide PCG signal recording as it would be recorded at the wrist. The signal is, then, decomposed using filter bank and the analysed using discriminant function. The results showed that PCG with a 19 dB Signal-to-Noise-Ratio can lead to 97.33% successful diagnosis.
Kokoelmat
  • Artikkelit [1554]
https://osuva.uwasa.fi
Ota yhteyttä | Lähetä palautetta | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

TekijäNimekeAsiasanaYksikkö / TiedekuntaOppiaineJulkaisuaikaKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
https://osuva.uwasa.fi
Ota yhteyttä | Lähetä palautetta | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste