Data-analytiikka tukemassa kaupan alan päätöksentekoa

Abstract

Yritysten toimintaa pyritään johtamaan tietoperusteisesti ja vähenevissä määrin näkemysperusteisesti. Data-analytiikka nousee täten liiketoimintapäätösten keskiöön, kun päätöksenteon tueksi kaivataan ymmärrettävään muotoon jalostettua tietoa. Samalla tekoäly ja koneoppimismallit mullistavat analytiikkamahdollisuuksia ja ongelmia pystytään analysoimaan entistä paremmin ja ratkaisemaan algoritmipohjaisesti. Tutkimustietoa miten data-analytiikka tukee päätöksentekoa, on kuitenkin rajallisesti, erityisesti kehittyneiden menetelmien osalta. Kaupan alalla on erityisen hyvä kyky kerätä toiminnastaan ja asiakkaistaan tietoa, mikä mahdollistaa kyvyn toimia eräänlaisena edelläkävijäsegmenttinä data-analytiikan hyödyntämisessä. Tutkimuksen tavoitteena on selvittää, miten data-analytiikka tukee kaupan alan päätöksentekoa, erityisesti tekoälyn ja koneoppimisen osalta.

Tutkielman teoreettinen viitekehys koostuu kahdesta teoreettisesta pääluvusta. Ensimmäisessä pääluvussa perehdytään data-analytiikan aihealueeseen. Toisessa pääluvussa keskitytään kaupan alan ominaispiirteisiin, sekä data-analytiikan hyödyntämiseen alalla. Tutkielman empiirisessä osiossa toteutetaan laadullinen tapaustutkimus, jonka aineistona toimii neljä teemahaastattelua sekä tietyt julkiset aineistot. Empiirisessä osiossa selvitetään yritysten data- analytiikan nykytilaa, tekoälyn mahdollisuuksia, sekä data-analytiikan roolia päätöksenteossa.

Data-analytiikka viittaa erilaisiin prosesseihin ja malleihin, joilla liiketoiminnasta saatava tieto muutetaan liiketoimintaa tukeviksi analyyseiksi. Analytiikka voidaan jakaa erilaisiin alalajeihin, riippuen niiden käyttötarkoituksesta. Data-analytiikan hyödyntämiseen liittyy laajasti erilaisia haasteita, kuten tiedon laatu, jatkuvasti kasvava tiedon määrä, tiedon hallinta ja analysointi, korrelaatio- ja kausaaliyhteyksien tunnistaminen sekä osaavan työvoiman löytäminen. Tekoälyn ja koneoppimisen kehityksen keskiössä on nähty erilaiset data-analytiikkaratkaisut, joiden avulla liiketoimintaa pystytään kehittämään monilla osa-alueilla täysin uudella tai vähintään tehokkaammalla tavalla.

Tutkimustulokset osoittavat, että data-analytiikka on muodostunut keskeiseksi osaksi kaupan alan organisaatioiden päätöksentekoa. Perinteinen Business Intelligence raportointi on jo kaupan alan toiminnan keskiössä ja päätöksenteon tueksi tarvitaan lähes aina dataa. Tekoäly ja koneoppimismallit ovat nousemassa merkittävään rooliin analytiikan tulevassa kehityksessä. Kuitenkin tällä hetkellä ratkaisujen maturiteetti ei ole vielä tarpeeksi pitkällä, eikä markkinoilla ole tuotteita, jotka ratkaisisivat laajempia kokonaisuuksia. Data-analytiikan käyttöönotto edellyttää laajoja investointeja IT-järjestelmiin sekä henkilöstön koulutukseen ja sitouttamiseen ja päätöksentekijöiden ymmärryksen puute on yksi suurimmista esteistä järjestelmien käyttöönotolle.