Tietojärjestelmän suunnitteleminen : Tekoälypohjainen merikonttien kuormansuunnittelujärjestelmä

Laivoissa kuljetettavan rahdin määrä on kasvanut tasaisesti viime vuosikymmeninä samalla, kun rahtia kuljettavat alukset ovat muuttuneet yhä suuremmiksi. Globalisaation takia kaupankäynti niin yritysten kuin yksityisten ihmisten toimesta on laajentunut koskemaan koko maailmaa, kun erilaiset verkkokaupat mahdollistavat tuotteiden tilaamisen kellon ympäri mistä tahansa maasta. Tämä on luonut haasteita logistiikkayhtiöille, jotka ovat tutkimusten mukaan hieman jäljessä digitalisaation muutoksessa muihin toimialoihin verrattuna. Tietotekniikka auttaa ja tehostaa yritysten toimintaa, jos se on toteutettu oikein. Huono suunnittelu aiheuttaa turhia kuluja ja monimutkaistaa asioita. Tutkimuksen tavoitteena oli suunnittelutieteen avulla kehittää artefakti, tietojärjestelmä, jonka avulla voidaan nopeuttaa merikonttien kuormansuunnittelua ja kuormaamista sekä ennen kaikkea parantaa konttien täyttöastetta. Alkuselvitysten jälkeen tahtotila oli, että suunniteltava järjestelmä käyttäisi toiminnassaan tekoälyä ja koneoppimista, koska näitä elementtejä on käytössä logistiikka-alan tietojärjestelmissä. Taustaselvityksen pohjalta kuormansuunnitteluun tarkoitetuista kokonaisuuksista ei ole löydetty täysin samanlaista olemassa olevaa järjestelmää. Tutkimuskysymys, johon pyritään vastaamaan: Miten järjestelmä pitäisi suunnitella ja mitä siihen vaaditaan? Tutkimus toteutettiin suunnittelutieteellisenä tutkimuksena, koska se mahdollistaa artefaktin luomisen, jonka avulla ratkaistaan ongelma. Tutkimustuloksena oli artefakti, tietojärjestelmä, joka toimii kuormansuunnittelun ja kuormaustehokkuuden pääkomponenttina. Tutkimuksessa selvitettiin, miten artefakti tulisi ymmärtää ja miten haluttu kokonaisuus tulisi suunnitella ja toteuttaa. Jatkotutkimusaiheena voisi tutkia, miksi tämän tyyppistä järjestelmää ei ole vielä käytössä. Sen avulla saataisiin selville, tuottaako tällainen järjestelmä haluttua lisäarvoa ja onko se taloudellisesti järkevää. Lisäksi tutkimuksessa tulisi ottaa huomioon, miten huolintayhtiön koko ja maantieteellinen sijainti vaikuttaa järjestelmän tuottaman lisäarvon kannattavuuteen.