NVIDIA DLSS ja tekoälyavusteinen renderöinti : Syväoppimisen vaikutus videopeligrafiikan suorituskykyyn ja kuvanlaatuun

Videopeliteollisuuden visuaaliset vaatimukset ovat kasvaneet merkittävästi viime vuosikymmeninä. Kuluttajat odottavat peleiltä samanaikaisesti korkeaa resoluutiota, realistista valaistusta sekä sulavaa ruudunpäivitysnopeutta. Renderöinnin laskentatehon kasvattaminen pelkällä raa’alla voimalla ei enää riitä vastaamaan näihin vaatimuksiin. Tämän seurauksena ala on siirtynyt hyödyntämään tekoälyä ja koneoppimista osana kuvanmuodostusprosessia. Tämän kandidaatintutkielman tavoitteena on tarkastella tekoälyavusteisen renderöinnin roolia nykyaikaisessa tietokonegrafiikassa. Tutkimus keskittyy erityisesti NVIDIA:n kehittämään Deep Learning Super Sampling (DLSS) -teknologiaan, sen toimintaperiaatteisiin sekä kehityskaareen. Tutkielmassa selvitetään, miten syväoppimiseen perustuvat menetelmät eroavat perinteisistä renderöintitekniikoista, kuten natiiviresoluutiosta ja klassisista reunanpehmennysmenetelmistä. Lisäksi työssä arvioidaan teknologian vaikutuksia pelien suorituskykyyn ja kuvanlaatuun sekä vertaillaan DLSS:ää kilpaileviin ratkaisuihin. Tutkielma on toteutettu kirjallisuuskatsauksena, jossa hyödynnetään teknistä dokumentaatiota, alan julkaisuja sekä riippumattomia suorituskykytestejä. Teoreettisessa osuudessa käydään läpi tietokonegrafiikan renderöintiputken perusteet sekä neuroverkkojen soveltaminen kuvan rekonstruktiossa. Työssä analysoidaan DLSS-teknologian evoluutiota yksinkertaisesta kuvan skaalauksesta kohti useita peräkkäisiä ruutuja generoivaa tekoälymallia. Tekoälypohjainen renderöinti on muuttanut grafiikan tuottamisen perusperiaatteita. Tulosten perusteella DLSS on onnistunut ratkaisemaan perinteisen laadun ja suorituskyvyn välisen kompromissin. Se mahdollistaa merkittävästi korkeamman ruudunpäivitysnopeuden ilman, että kuvanlaatu visuaalisesti heikkenee. Natiiviresoluutiolla pelaaminen on väistymässä. Tulevaisuuden renderöinti perustuu hybridimalliin, jossa perinteinen grafiikkaputki luo geometrisen rungon ja tekoäly vastaa lopullisen pikselimassan tuottamisesta ja viimeistelystä. Vaikka tekoälygenerointi tuo mukanaan haasteita esimerkiksi syöteviiveen muodossa, sen tarjoamat suorituskykyedut ovat tärkeitä nykyaikaisen peligrafiikan toteuttamisessa.