Pintakäsittelyprosessien kustannusanalyysi : Case Purso Oy

Tässä tutkielmassa on tarkasteltu Purso Oy:n pulverimaalausprosessin kustannusrakennetta ja kehitetty toimintoperusteinen hinnoittelumalli, jonka tavoitteena on parantaa kustannusten kohdentamisen tarkkuutta ja hinnoittelun läpinäkyvyyttä. Tutkimus on kohdistettu erityisesti Linjapinta Oy:n Siuron pulverimaalausyksikköön, joka toimii osana Purso-konsernin tuotanto ketjua. Työn lähtökohtana on ollut tarve ymmärtää nykyistä tarkemmin, miten yksittäisten ti lausten aiheuttamat kustannukset muodostuvat ja miten ne voidaan kohdentaa tuotteille oi keudenmukaisemmin. Tutkimuksen tavoitteena on ollut laatia hinnoittelumalli, joka huomioi tuotteiden ja tilausten yksilölliset piirteet, kuten pinnoitettavan pinta-alan, profiilien mitat, maalinkulutuksen, tuotan toon käytettävän ajan sekä pakkaus- ja ripustusvaatimukset. Näiden tekijöiden avulla pyritään muodostamaan tarkempi kuva kunkin tilauksen aiheuttamista kustannuksista ja määrittämään yksikköhinnat sen mukaisesti. Tutkimusongelmana on ollut nykyisen hinnoittelumallin epätyy dyttävä tarkkuus ja siitä seuraavat vaikeudet kannattavuuden analysoinnissa ja tuotannonoh jauksessa. Tutkimuksessa on hyödynnetty toimintoperusteisen kustannuslaskennan teoriaa, joka tarjoaa menetelmälliset puitteet kustannusten kohdentamiselle toimintojen kautta. Työssä on sovellettu Excel-pohjaista mallinnusta, jonka avulla on voitu simuloida erilaisia ti lauskokonaisuuksia ja arvioida mallin vaikutuksia hinnoittelun tarkkuuteen. Aineistona on käy tetty yrityksen sisäisiä tuotanto- ja kustannustietoja sekä asiakaskohtaisia tilaus- ja työvaihetie toja. Tutkimuksen keskeisenä havaintona on ollut, että nykyinen keskiarvoihin perustuva hinnoitte lumalli ei pysty huomioimaan yksittäisten tuotteiden ja tilausten erityispiirteitä riittävällä tark kuudella. Uusi toimintoperusteinen hinnoittelumalli tarjoaa mahdollisuuden kohdistaa kustan nukset tarkemmin ja muodostaa läpinäkyvämmän ja joustavamman hinnoittelurakenteen. Malli mahdollistaa myös herkkyysanalyysin avulla tehtävän skenaariovertailun, jonka avulla voidaan testata eri muuttujien vaikutuksia hintoihin ja katteisiin. Johtopäätöksenä voidaan todeta, että kehitetty malli parantaa hinnoittelun tarkkuutta, tukee päätöksentekoa ja antaa työkalun kannattavuuden analysointiin sekä tuotantoresurssien opti mointiin. Mallin käyttöönotto edellyttää ajantasaisen tuotantodatan hyödyntämistä, henkilös tön koulutusta sekä mahdollisesti integrointia osaksi yrityksen toiminnanohjausjärjestelmiä. Jat kokehityksessä mallia voidaan laajentaa muihin tuotantoyksiköihin ja prosesseihin sekä yhdistää laajemmin strategiseen hinnoitteluun ja asiakaskohtaiseen kannattavuusanalyysiin.

This thesis examined the cost structure of Purso Oy’s powder coating process and developed an activity-based pricing model aimed at improving the accuracy of cost allocation and enhanc ing pricing transparency. The research has been specifically focused on the Siuro powder coat ing unit of Linjapinta Oy, which operates as part of the Purso Group’s production chain. The starting point of the work has been the need to gain a more detailed understanding of how the costs generated by individual orders are formed and how these costs can be more fairly allo cated to the products. The objective of the research has been to design a pricing model that considers the individual characteristics of products and orders, such as the area to be coated, profile dimensions, paint consumption, production time, and requirements for packaging and hanging. By including these factors, the aim is to form a more precise picture of the costs incurred by each order and determine unit prices accordingly. The research problem has concerned the insufficient accu racy of the current pricing model and the resulting difficulties in profitability analysis and pro duction management. The study has utilized the theory of activity-based costing, which pro vides a methodological framework for cost allocation through activities. An Excel-based model has been applied in the work, allowing for simulation of different order combinations and eval uation of the model’s impact on pricing accuracy. The data used consists of the company’s in ternal production and cost information as well as customer-specific order and process phase data. The key finding of the study has been that the current average-based pricing model cannot ad equately consider the specific characteristics of individual products and orders. The new activ ity-based pricing model enables more precise cost allocation and the creation of a more trans parent and flexible pricing structure. The model also makes it possible to perform scenario analyses using sensitivity analysis, allowing the testing of the effects of various variables on prices and margins. In conclusion, it can be stated that the developed model improves pricing accuracy, supports decision-making, and provides a tool for profitability analysis and the optimization of produc tion resources. The implementation of the model requires the utilization of up-to-date produc tion data, personnel training, and possibly integration into the company’s enterprise resource planning systems. In further development, the model can be expanded to other production units and processes, and more broadly integrated into strategic pricing and customer-specific profitability analysis