Evolving Expertise in the Age of AI: How Professionals Working with Artificial Intelligence Redefine Their Roles

Abstract

The growing integration of artificial intelligence (AI) into professional work raises important questions about how roles evolve in AI-enabled environments. While prior research has examined the impact of AI on tasks and decision-making, less attention has been given to how professionals interpret and enact their roles in everyday work. This study addresses this gap by exploring how professionals involved in the deployment and organizational integration of AI systems redefine their roles as AI becomes embedded in organizational practices.

The study adopts a qualitative multiple-case design based on semi-structured interviews with professionals working in AI-intensive organizations. Drawing on sociotechnical systems theory, the analysis examines how role evolution emerges through the interaction between human actors and AI systems.

The findings show that AI is experienced not merely as a tool, but as an integrated part of daily work that supports idea generation, content production, and analysis. Human actors continue to play a critical role in assessing, directing and taking accountability for AI- assisted work. Professional roles are still structurally solid, but how they are carried out on a daily basis has changed, moving from task execution to coordination and supervision. Accountability still remains human-centered, but it is becoming more complicated as expertise increasingly focuses on evaluating and analyzing AI-generated content.

This paper contributes by applying sociotechnical systems theory to modern AI contexts and provides an empirically supported explanation of role evolution in AI-enabled work.

Tekoälyn (AI) kasvava integroituminen asiantuntijatyöhön herättää keskeisiä kysymyksiä siitä, miten ammatilliset roolit kehittyvät tekoälyä hyödyntävissä työympäristöissä. Aiemmat tutkimukset ovat tarkastelleet tekoälyn vaikutuksia tehtäviin ja päätöksentekoon. Vähemmän huomiota on kiinnitetty siihen, miten ammattilaiset tulkitsevat ja toteuttavat roolejaan arjen työssä. Tämä tutkimus vastaa tähän tutkimusaukkoon tarkastelemalla, miten tekoälyjärjestelmien käyttöönottoon ja integrointiin osallistuvat asiantuntijat määrittelevät roolinsa uudelleen, kun tekoäly vakiintuu osaksi organisaatioiden käytäntöjä.

Tutkimuksessa käytetään aineistoa, joka koostuu puolistrukturoiduista haastatteluista tekoälyintensiivisissä organisaatioissa työskentelevien asiantuntijoiden kanssa. Analyysi pohjautuu sosioteknisten järjestelmien teoriaan ja tarkastelee, miten roolien kehittyminen rakentuu ihmistoimijoiden ja tekoälyjärjestelmien välisessä vuorovaikutuksessa.

Tulokset osoittavat, että tekoälyä ei koeta pelkkänä työkaluna, vaan integroituneena osana päivittäistä työtä, tukien ideointia, sisällöntuotantoa ja analyysiä. Ihmisillä säilyy keskeinen rooli tekoälyavusteisen työn arvioinnissa, ohjaamisessa ja vastuun kantamisessa. Ammatilliset roolit ovat rakenteellisesti edelleen melko vakiintuneita. Niiden päivittäinen toteutus on kuitenkin muuttunut tehtävien suorittamisesta kohti koordinointia ja valvontaa. Vastuu säilyy edelleen ihmiskeskeisenä, mutta sen luonne monimutkaistuu, kun asiantuntijuus painottuu yhä enemmän tekoälyn tuottaman sisällön arviointiin ja analysointiin.

Tutkimuksen panos näkyy soveltamalla sosioteknisten järjestelmien teoriaa nykyaikaisiin tekoälykonteksteihin. Tutkimus myös tarjoaa empiirisesti perustellun selityksen ammatillisten roolien kehittymisestä tekoälyä hyödyntävässä työssä.