Sosiaalisen median mainonnan kohdentaminen kuluttajan ostopolun optimoinnissa
Pysyvä osoite
Kuvaus
Digitaalisten alustojen kasvu, verkkokauppojen suosio ja yritysten mahdollisuus kohdentaa
mainokset tarkasti kuluttajadatan perusteella ovat mahdollistaneet kuluttajan ostopolun
optimoinnin, jonka tavoitteena on käyttäjän ostopolun tehostaminen. Tutkimuksen
tarkoituksena on näin ollen analysoida, miten sosiaalisen median kohdennetun mainonnan
avulla voidaan tehostaa kuluttajien ostopolkua verkossa ja ohjata heidät suorittamaan haluttu
toimenpide verkkokaupassa.
Tulokset osoittavat, että kohderyhmää hyvin kuvaava käyttäjäprofilointi ja tarkasti valitut
kohdennusparametrit tuottavat käyttäjän mieltymyksiä vastaavia mainoksia. Tällaiset
mainokset kiinnittävät käyttäjän huomion, luovat ostotarpeen, nopeuttavat
päätöksentekoprosessia ja parantavat klikkaus- sekä konversioasteita. Puutteellisesti
kohdennetut mainokset puolestaan voivat heikentää ostopolun etenemistä, mikä saattaa johtaa
mainosväsymykseen ja lisätä yksityisyyden huolia. Jotta käyttäjät saadaan lopulta suorittamaan
haluttu toimenpide, on tunnistettava keskeiset kosketuspisteet konversioihin vaikuttamiseksi.
Tämä edellyttää myös verkkosivun ja käyttäjäkokemuksen optimointia. Huomioitavaa
tutkimuksessa on lisäksi se, että kuluttajan ostopolku verkossa ei kaikissa tapauksissa etene
suoraviivaisesti, vaan sitä kuvataan dynaamisella P2P-mallilla, jonka ymmärtäminen on
merkittävää tutkimuksen tarkoituksen kannalta.
Tarkastelussa ovat myös case-yritysten maksettujen mainosten kohdennusparametrit, joiden
perusteella analysoidaan, millä tavoin yritykset pyrkivät tavoittamaan oikean kohdeyleisön.
Havaintojen perusteella yritykset hyödynsivät demografisia kohdentamisen parametreja, mutta
eivät hyödyntäneet kohdentamisen koko potentiaalia.
The growth of digital platforms, the rising popularity of e-commerce, and companies’ ability to target advertisements based on detailed consumer data have enabled the optimization of the consumer purchase journey, with the aim of enhancing its efficiency. The purpose of this study is therefore to examine how targeted advertising on social media can be used to streamline consumers’ online purchase paths and guide them toward completing the desired action in an online store.
The results indicate that user profiling that accurately reflects the characteristics of the target segment, combined with carefully selected targeting parameters, produces advertisements that align with users’ preferences. Such advertisements attract users’ attention, create purchase motivation, accelerate the decision-making process, and increase both click-through and conversion rates. Poorly targeted advertisements, in contrast, may hinder progress along the purchase path, potentially leading to ad fatigue and heightened privacy concerns. To ultimately prompt users to perform the desired action, it is essential to identify the key touchpoints that influence conversions. This also requires the optimization of the website and overall user experience. Furthermore, the study highlights that the online consumer journey does not always progress linearly; instead, it can be described by a dynamic P2P model, the understanding of which is crucial to the study’s aims.
The analysis also examines the targeting parameters used in paid advertisements by the case companies, through which efforts to reach the appropriate target audience are evaluated. The findings suggest that while companies employed demographic targeting parameters, they did not fully leverage the broader potential of advanced targeting opportunities