The role of data visualization in building trust in decision-making : Wearable sports data as a context
Ladataan...
1.46 MB
Kokoteksti luettavissa vain Tritonian asiakaskoneilla.
Lataukset4
Pysyvä osoite
Kuvaus
Opinnäytetyö kokotekstinä PDF-muodossa.
This thesis examines the role of data visualization in building trust in data-driven decision-making, using wearable sports data as a context. The study is a conceptual literature review that synthesizes previous research across three themes: data-driven decision-making, trust in data, and data visualization.
The growing volume of data generated by digitalization increases complexity, making data interpretation more challenging. Data visualization is a key tool in addressing this, as it supports understanding of complex data and contributes to building trust. Trust is shaped by data quality, consistency, and clarity, and overly complex visualizations can undermine it.
Wearable sports technology illustrates the theory in practice: devices generate continuous data on heart rate, sleep, and recovery, which is presented through dashboards and charts to support decision-making. The thesis concludes that data visualization supports decision-making by improving understanding, but the quality of the underlying data remains fundamental to trust.
Tämä tutkielma tarkastelee datavisualisoinnin roolia luottamuksen rakentamisessa dataperustei-sessa päätöksenteossa puettavan urheiludatan kontekstissa. Tutkielma on käsitteellinen kirjallisuuskatsaus, joka yhdistää aiempaa tutkimusta kolmesta teemasta: dataperusteinen päätöksenteko, luottamus dataan sekä datavisualisointi.
Digitalisaation myötä kasvava datamäärä lisää monimutkaisuutta, mikä vaikeuttaa datan tulkintaa. Datavisualisointi on keskeinen väline tähän haasteeseen, sillä se helpottaa monimutkaisen datan ymmärtämistä ja tukee luottamuksen syntymistä. Luottamus rakentuu datan laadusta, johdonmukaisuudesta ja selkeydestä, ja liian monimutkaiset visualisoinnit voivat heikentää sitä.
Puettava urheiluteknologia havainnollistaa teoriaa käytännössä: laitteet tuottavat jatkuvaa dataa esimerkiksi sykkeestä, unesta ja palautumisesta, joka esitetään koontinäytöillä ja kaavioilla päätöksenteon tueksi. Tutkielman johtopäätös on, että datavisualisointi tukee päätöksentekoa parantamalla ymmärrystä, mutta luottamuksen perustana on myös taustalla olevan datan laatu.