IoT-ansaintalogiikan määrittäminen B2B-liiketoiminnassa

Abstract

Tämä tutkielma on laadittu toimeksiantona Atos Oy:lle ja tutkielmassa käsitellään IoT-ansaintalogiikoiden määrittämistä B2B-liiketoiminnassa. Tutkielmassa ei käsitellä tarkemmin IoT:n teknistä toteutusta tai historiaa. Tavoitteena on määrittää erilaiset IoT-ekosysteemit sekä IoT:hen liittyvät ansaintalogiikat B2B-liiketoiminnassa ja siihen liittyvä ekosysteemin ja ansaintalogiikan välinen suhde IoT:n yhteydessä. Tämä tutkimus toteutettiin teoreettisena sekä empiirisenä tutkimuksena. Teoriaosuus koostui aiheen kirjallisuudesta sekä verkkolähteistä ja empiirinen osuus rakennettiin kolmen asiantuntijahaastattelun pohjalta.

IoT-ekosysteemin rakentamisessa olennaista on nähdä ekosysteemin merkitys yrityksen liiketoiminnalle ja, miten se on rakennettu toisin sanoen perustuuko ekosysteemi avoimeen, suljettuun vai hybridimalliin. IoT-ansaintalogiikan määrittämisessä haetaan vastausta siihen, mitkä IoT-ansaintalogiikat ovat sopivimpia kyseisen ekosysteemin ja liiketoimintamallin näkökulmasta. Ansaintalogiikoiden sopivuutta pyritään määrittämään arvioimalla niitä odotettavan riskin ja tuoton perusteella sekä SWOT-analyysin ja KPI-mittareiden avulla.

Tutkimuksen uutuusarvona syntyi ymmärrys siitä, että sopivia ansaintalogiikoita voi olla useita ja niitä voidaan muuttaa liiketoimintamallin sekä ekosysteemin rakenteen mukaan. Lisäksi havaittiin, että jokainen ansaintalogiikka voi olla sopiva jokaiseen ekosysteemiin jos toimialan liiketoimintamalli on ansaintalogiikkaa vastaava.

Arvonlupauksen täyttäminen voidaan saavuttaa yrityksen näkökulmasta kolmella tavalla. Näistä kaksi ensimmäistä on rinnastettavissa taktisten tavoitteiden toteuttamiseen, eli siihen, että saavutetaan IoT:n käyttöönottamisen näkökulmasta tavoitellut hyödyt. Tästä hyvä esimerkki on, että pystytään vaikuttamaan kustannusten optimointiin ja tilausten hallintaan sekä voidaan ennustaa toimitusten tarvetta. Näitä edellä esiteltyjä analysoitaessa normaalin sensoritiedon merkitys on korkea. Kolmas arvonlupaus perustuu strategisten tavoitteiden saavuttamiseen, eli siihen, että onnistutaan luomaan uutta arvoa asiakkaalle. Tästä hyvänä esimerkki ovat älykkäät tuotteet, kuten älykäs auto ja älykäs juoksukenkä. Tavoitteena on, että tuote voi muuttaa luonnettaan ja ominaisuuksiaan asiakkaan toiveiden ja käyttötarpeen mukaan.