Analyzing Product Quality Issues in the Marine Engine Industry: A DMAIC Case Study

Abstract

Product quality is a critical determinant of competitiveness and long-term success in industrial manufacturing. Increasing quality requirements with growing products, processes, and system complexity create challenges for organizations to overcome. This is particularly evident in industries that produce complex engineering products, such as marine engines. In this context, product quality issues can result in substantial financial losses, operational disruptions, safety risks, and reputational damage. Despite established quality management systems and requirements, recurring product quality issues remain persistent challenge in the marine industry. This highlights the need for more systematic and data-driven approach-es to quality improvement.

This research investigates product quality issues in the marine engine industry through a case study conducted at a global manufacturing company. The research aimed to identify the most significant categories of product quality issues, analyze their root causes, and propose improvement suggestions to prevent their recurrence. The study applied the Six Sigma DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) methodology as a structured frame-work for quality improvement. Both quantitative and qualitative data were utilized. Product quality issue data was analyzed using categorization and Pareto analysis to identify the most significant defect categories and subcategories. In addition, root cause analysis techniques, including the fishbone diagram and the 5 Whys method, were applied to selected priority areas to gain deeper insight into underlying causes.

The findings of this research indicate that recurring product quality issues are not solely driven by technical factors but are strongly linked to human and organizational factors such as unclear responsibilities, insufficient documentation practices, communication gaps, and challenges in cross‑functional collaboration. These findings suggest that effective quality improvement in complex industrial environments requires the integration of quantitative quality data with qualitative managerial insights. The study contributes to filling identified gaps in the literature as well as providing improvement actions towards the case company and the overall marine engine industry. The research also offers recommendations for further re-search, creating the opportunity to expand the sample and the significance of the study.

Tuotteiden laatu on ratkaiseva kilpailukyvyn ja pitkän aikavälin menestyksen määräävä tekijä teollisessa valmistuksessa. Kasvavat laatuvaatimukset, tuotteiden, prosessien ja järjestelmien monimutkaisuuden kasvaessa, luovat organisaatioille haasteita. Tämä näkyy erityisesti monimutkaisten teknisten tuotteiden, kuten laivojen moottoreiden, valmistavilla teollisuudenaloilla. Tässä yhteydessä tuotteen laatuongelmat voivat johtaa merkittäviin taloudellisiin tappioihin, toiminnan häiriöihin, turvallisuusriskeihin ja mainehaittoihin. Vakiintuneista laatujärjestelmistä ja -vaatimuksista huolimatta toistuvat tuotteiden laatuongelmat ovat edelleen jatkuva haaste meriteollisuudessa. Tämä korostaa systemaattisempien ja datalähtöisempien lähestymistapojen tarvetta laadun parantamiseen.

Tämä tutkimus tutkii tuotteen laatuongelmia merimoottoriteollisuudessa globaalissa valmistusyrityksessä tehdyn tapaustutkimuksen avulla. Tutkimuksen tavoitteena oli tunnistaa merkittävimmät tuotteen laatuongelmien kategoriat, analysoida niiden perimmäiset syyt ja ehdottaa parannusehdotuksia niiden toistumisen estämiseksi. Tutkimuksessa sovellettiin Six Sigma DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) -menetelmää strukturoituna kehyksenä laadun parantamiseen. Tutkimuksessa käytettiin sekä määrällistä että laadullista dataa. Tuotelaatuongelmia koskevaa dataa analysoitiin kategorisoinnin ja Pareto-analyysin avulla merkittävimpien kategorioiden ja alakategorioiden tunnistamiseksi. Lisäksi valittuihin prioriteettialueisiin sovellettiin juurisyyanalyysitekniikoita, kuten kalanruotodiagrammia ja viisi kertaa miksi -menetelmää, jotta saatiin syvempi käsitys taustalla olevista syistä.

Tämän tutkimuksen tulokset osoittavat, että toistuvat tuotelaatuongelmat eivät johdu pelkästään teknisistä tekijöistä, vaan ne liittyvät vahvasti inhimillisiin ja organisatorisiin tekijöihin. Näitä tekijöitä ovat esimerkiksi epäselvät vastuunjaot, riittämättömät dokumentointikäytännöt, viestintäaukot ja toimintojen välisen yhteistyön haasteet. Nämä havainnot viittaavat siihen, että tehokas laadun parantaminen monimutkaisissa teollisuusympäristöissä edellyttää kvantitatiivisen laatutiedon integrointia kvalitatiivisiin johtamisnäkemyksiin. Tutkimus auttaa täyttämään kirjallisuudessa tunnistettuja aukkoja sekä tarjoamaan parannustoimenpiteitä sekä tapausyritykselle että koko merimoottoriteollisuudelle. Tutkimus tarjoaa myös jatkotutkimussuosituksia luoden mahdollisuuden laajentaa otantaa ja tutkimuksen merkittävyyttä.