Datan kerääminen : vertailu tutkituista keinoista

Abstract

Viime vuosikymmenen aikana koettiin merkittäviä uudistuksia yritysanalytiikan saralla. Koska maailmasta ei pian löydy sellaista paikkaa, jossa ei olisi digitaalisen datan lähdettä, on data-analytiikan tietokantojen kehityttävä ennennäkemätöntä vauhtia. Niiden on kyettävä suorittamaan kyselyiden käsittelyn lisäksi niiden hallintaa valtavissa datamäärissä, kasvettava kasvavan datamäärän mukana ja kyettävä keräämään dataa reaaliajassa. Tästä syystä tämän tutkielman tavoitteena on selvittää erilaisia keinoja, joilla voidaan kerätä dataa. Työn aiheen laatu sekä se fakta, että tämä tutkielma toteutettiin kirjallisuuskatsauksena, vaati erityishuomiota aineiston hankinnassa. Sen vuoksi käytettiin lukuisia tietokantoja, joista etsittiin datankeräämistä käsitteleviä vertaisarvioituja tieteellisiä artikkeleja. Koska suomeksi tämänkaltaista aineistoa ei ole juuri saatavilla, kaikki tutkimukset, joita tässä esitellään ovat alun perin englanninkielisiä. Lopulta tähän tutkielmaan valikoitui yhteensä yhdeksän tutkimusta. Datan keruuseen liittyviä keinoja tutkitaan niin yksilön kuin suurempien organisaatioidenkin näkökulmasta. Erilaisia keinoja datan keräämiseen SDN-tietoverkoista, IoT:sta, taulukkolaskentasovelluksista, palvelimien lokitiedoista, ohjelmiston jakelumallista ja sosiaalisesta mediasta. Vaikka kaikki edellä mainitut vaativat reaaliaikaista datankeruuta, tutkiaan tässä tutkielmassa myös keinoja kerätä dataa jo valmiina olemassa olevista, staattisista, tietolähteistä. Datan keräämisen lisäksi myös data-analyysiä käsitellään ajoittain. Tutkimusten esittelyn päätteeksi kerrotaan työn tiedonkeruun menetelmästä tarkemmin, jonka jälkeen siirrytään vertailemaan tutkielmaan valikoituja tutkimuksia. Monet tutkimuksista olivat eri alustalla luotuja, joten niiden vertailu ei ollut täysin suoraviivaista. Joka tapauksessa kyseessä on kattava tutkielma datan keräämisen erilaisista keinoista.