Sähkömoottorin osavarianttien määrän Pareto-optimointi geneettisellä algoritmilla

Tietueen suppeat tiedot
dc.contributor.authorJukkanen, Mikko
dc.contributor.facultyfi=Teknillinen tiedekunta|en=Faculty of Technology|
dc.contributor.organizationVaasan yliopisto
dc.date.accessioned2009-06-10
dc.date.accessioned2018-04-30T13:40:08Z
dc.date.accessioned2025-06-25T18:48:07Z
dc.date.available2009-06-09
dc.date.available2018-04-30T13:40:08Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractTämän työn tarkoituksena on selvittää ja tutkia geneettisen algoritmin soveltuvuutta sähkömoottorin osan varianttimäärän optimointiin modulaarisen tuoterakenteen saavuttamiseksi. Tehtävä on monitavoitteinen. Toisaalta halutaan mahdollisimman vähän variantteja, toisaalta taas mahdollisimman vähän turhia koneistuksia ja edulliset koneistushinnat. Ongelman ratkaisuun käytetään monitavoiteoptimointia, joka toteutetaan geneettisellä algoritmilla. Diplomityössä on ohjelmoitu Java-ohjelmointikielellä sovellus, jonka avulla voidaan tutkia modulaarisen tuotteen konfiguroitujen osavarianttien optimaalista määrää. Optimointisovellus on ohjelmoitu NetBeans IDE ohjelmointityökalua apuna käyttäen ja Apache Derby-tietokantaa hyödyntäen. Ohjelma ei rajoitu pelkästään ABB:n moottoreiden osavarianttien määrän optimointiin, vaan sillä voidaan periaatteessa tutkia minkä tahansa modulaarisen tuotteen varianttien optimaalista määrää. Ohjelmalla on tutkittu sähkömoottorin kolmen eri osan osavarianttien optimaalista määrää. Tutkittavia kohteita olivat IEC-250-rungot, IEC-315-laakerikilvet (n-pää) ja IEC-280-pakkausalustat.
dc.description.notificationfi=Opinnäytetyö kokotekstinä PDF-muodossa.|en=Thesis fulltext in PDF format.|sv=Lärdomsprov tillgängligt som fulltext i PDF-format|
dc.format.bitstreamtrue
dc.format.extent64
dc.identifier.olddbid1145
dc.identifier.oldhandle10024/1097
dc.identifier.urihttps://osuva.uwasa.fi/handle/11111/13738
dc.language.isofin
dc.rightsCC BY-NC-ND 4.0
dc.rights.accesslevelrestrictedAccess
dc.rights.accessrightsfi=Kokoteksti luettavissa vain Tritonian asiakaskoneilla.|en=Full text can be read only on Tritonia's computers.|sv=Fulltext kan läsas enbart på Tritonias datorer.|
dc.source.identifierhttps://osuva.uwasa.fi/handle/10024/1097
dc.subjectGeneettinen algoritmi
dc.subjectkoneistus
dc.subjectmonitavoiteoptimointi
dc.subjectosavariantti
dc.subjectsähkömoottori
dc.subjectvalmistus
dc.subject.degreeprogrammefi=Sähkö- ja energiatekniikan koulutusohjelma (DI)|
dc.subject.studyfi=Automaatiotekniikka|en=Automation Technology|
dc.titleSähkömoottorin osavarianttien määrän Pareto-optimointi geneettisellä algoritmilla
dc.type.ontasotfi=Diplomityö|en=Master's thesis (M.Sc. (Tech.))|sv=Diplomarbete|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Name:
osuva_3580.pdf
Size:
850.19 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Lataa

Kokoelmat

Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt (rajattu saatavuus)