Artificial intelligence in Knowledge Management: Balancing AI and Human Processes in Remote and Hybrid Work

dc.contributor.authorNaukkarinen, Oona
dc.contributor.facultyfi=Johtamisen yksikkö|en=School of Management|
dc.date.accessioned2026-05-26T09:29:18Z
dc.date.issued2026-05-25
dc.description.abstractTutkielma tarkastelee generatiivisen tekoälyn integraatiota organisaatioiden tietojohtamisessa etä- ja hybridityön kontekstissa. Tutkielman tavoitteena on selvittää, kuinka organisaatiot voi sivat hyödyntää tekoälyä tietojohtamisessa samalla säilyttäen ihmislähtöiset tiedonluomispro sessit etä- ja hybridityöympäristöissä. Tutkielma on narratiivinen kirjallisuuskatsaus, jossa aineistoa tarkastellaan Nonakan ja Takeuc hin tiedon luomisen prosessimallin eli SECI-mallin sekä Ba-käsitteen avulla. Analyysi osoittaa, että tekoäly kykenee parantamaan eksplisiittisen tiedon yhdistämisvaiheita, mutta se ei pysty korvaamaan inhimillisiä prosesseja sosialisaatio- ja ulkoistamisvaiheissa, joissa hiljainen tieto syntyy ja kehittyy. Tässä tutkielmassa todetaan, että etä- ja hybridityöympäristöt luovat epätasapainon tiedonluo misprosesseissa suosimalla asynkronista, generatiivisen tekoälyn välittämää kommunikaatiota samalla heikentäen synkronista vuorovaikutusta, dialogia ja epämuodollista kanssakäymistä, jotka ovat välttämättömiä hiljaiselle tiedolle. Kun organisaatiot ottavat käyttöön tekoälyä näissä jo muutenkin haastavissa konteksteissa ilman harkittuja ihmislähtöisiä käytäntöjä, tämä johtaa tiedonluomiskyvyn heikkenemiseen, ei sen edistymiseen. Tutkielmassa esitetään konkreettisia organisaation käytäntöjä, kuten mentorointiohjelmat ja ammatillisten yhteisöjen kehittäminen sosialisaatiovaiheelle, strukturoidut reflektio- ja dialogi sessiot ulkoistamisvaiheelle, sekä säilyneet inhimillisen valvonnan ja koulutuksen muodot yhdis tämis- ja sisäistämisvaiheille. Tutkielma esittää, että organisaatiot voivat hyödyntää tekoälyä te hokkaasti vain, jos ne samalla rakentavat tarkoituksellisesti ihmislähtöisiä käytäntöjä, jotka säi lyttävät luottamuksen, vuorovaikutuksen ja jaetun merkityksellisyyden. Johtopäätöksenä tutkielma osoittaa, että tekoälyn omaksuminen ilman harkittuja ihmislähtöisiä käytäntöjä ei johda tietojohtamisen tehokkuuteen, vaan edistää tiedonluomiskyvyn heikkene mistä. Organisaatioiden, jotka toimivat etä- ja hybridityöympäristöissä, on tarkoituksellisesti suunniteltava kommunikaatiokäytännöt, luotava tilaa vuorovaikutukselle ja rakennettava luot tamus strategisena organisaation käytäntönä, jotta tekoälyn tehokkuusedut voidaan saavuttaa samalla kun säilytetään syvä, ihmislähtöinen tiedon luominen.
dc.description.notificationfi=Opinnäytetyö kokotekstinä PDF-muodossa.|en=Thesis fulltext in PDF format.|sv=Lärdomsprov tillgängligt som fulltext i PDF-format|
dc.format.extent45
dc.identifier.urihttps://osuva.uwasa.fi/handle/11111/20446
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe2026052553408
dc.language.isoeng
dc.rightsCC BY-ND 4.0
dc.subject.degreeprogrammefi=Kauppatieteiden kandidaattiohjelma|en=Bachelor Programme in Business Studies|
dc.subject.disciplinefi=Johtaminen ja organisaatiot|en=Management and Organization|
dc.subject.ysohybrid work
dc.subject.ysoremote work
dc.subject.ysogenerative artificial intelligence
dc.subject.ysoknowledge management
dc.subject.ysotacit knowledge
dc.subject.ysoexplicit knowledge
dc.titleArtificial intelligence in Knowledge Management: Balancing AI and Human Processes in Remote and Hybrid Work
dc.type.ontasotfi=Kandidaatintutkielma|en=Bachelor's thesis|sv=Kandidatarbete|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Ladataan...
Name:
Uwasa_2026_Naukkarinen_Oona.pdf
Size:
731.5 KB
Format:
Adobe Portable Document Format