Maksuhäiriöiden ennustaminen kassavirta- ja suoriteperusteisilla tunnusluvuilla - Ajan huomioiminen eloonjäämisanalyysillä

Tietueen suppeat tiedot
dc.contributor.authorKoistinen, Laura
dc.contributor.facultyfi=Kauppatieteellinen tiedekunta|en=Faculty of Business Studies|
dc.contributor.organizationVaasan yliopisto
dc.date.accessioned2008-04-18
dc.date.accessioned2018-04-30T13:41:35Z
dc.date.accessioned2025-06-25T18:49:57Z
dc.date.available2018-04-30T13:41:35Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractYritysten konkursseja on tutkittu paljon 1960-luvulta tähän päivään asti. Nyt painopiste on siirtynyt yhä varhaisempien varoittajien löytämiseen eli maksuhäiriöiden ennustamiseen. Konkurssin ennustamisessa perinteistä, suoriteperusteista tunnuslukuanalyysien tutkimusta on laajennettu kassavirtalaskelmiin. Maksuhäiriöissä niitä on tutkittu vain hyvin vähän. Tutkiel-man tarkoitus oli selvittää, tuovatko kassavirtaperusteiset tunnusluvut maksuhäiriöiden ennus-tamiseen sellaista lisäarvoa, joita suoriteperusteiset tunnuslukuanalyysit eivät toisi. Tutkittavi-en yritysten iän ja toimialan vaikutukset eliminoitiin vastinparimenettelyn avulla, mutta yri-tyksen koon merkitystä tarkasteltiin erikseen. Lisäksi tutkittiin maksuhäiriöajan huomioivaa eloonjäämisanalyysiä ja sen tuomaa lisäarvoa tutkielmalle. Tutkielmassa käytetty maksuhäiriöaineisto saatiin Suomen Asiakastieto Oy:ltä. Kaikista 2222 yrityksestä, joista 444 oli häiriöyrityksiä, valittiin estimointiaineiston vastinpareiksi 97 mak-suhäiriöistä ja 97 toimivaa yritystä. Testiaineistossa vastinpareja oli 23. Yritysten kassavirrat ja tutkielmassa käytetyt tunnusluvut laskettiin kolmelta eri tilikaudelta. Tilastollisena menetelmänä käytettiin eloonjäämisanalyysista Coxin suhteellisen riskin mallia. Menetelmää verrattiin lopuksi logistiseen regressioanalyysiin, jotta saatiin ajan huomioivan mallin mahdolliset hyödyt esille. Tutkielman tulokset osoittivat, että kassavirtaperusteiset tunnusluvut eivät yksinään ennusta maksuhäiriöitä tehokkaasti. Ne toivat kuitenkin ennustamiseen lisäarvoa käytettyinä yhdessä suoriteperusteisten tunnuslukujen kanssa. Yrityksen koolla todettiin olevan merkitystä ennus-tamistuloksiin, kuten myös mallien luotettavuuteen. Koko tulisi jatkossa eliminoida pois esi-merkiksi vastinparimenettelyn avulla. Eloonjäämisanalyysin todettiin tuovan aikaelementin avulla lisäarvoa maksuhäiriöiden ennustamiseen.
dc.description.notificationfi=Opinnäytetyö kokotekstinä PDF-muodossa.|en=Thesis fulltext in PDF format.|sv=Lärdomsprov tillgängligt som fulltext i PDF-format|
dc.format.bitstreamtrue
dc.format.extent94
dc.identifier.olddbid1840
dc.identifier.oldhandle10024/1792
dc.identifier.urihttps://osuva.uwasa.fi/handle/11111/13799
dc.language.isofin
dc.rightsCC BY-NC-ND 4.0
dc.rights.accesslevelrestrictedAccess
dc.rights.accessrightsfi=Kokoteksti luettavissa vain Tritonian asiakaskoneilla.|en=Full text can be read only on Tritonia's computers.|sv=Fulltext kan läsas enbart på Tritonias datorer.|
dc.source.identifierhttps://osuva.uwasa.fi/handle/10024/1792
dc.subjectMaksuhäiriö
dc.subjectennustaminen
dc.subjecttunnuslukuanalyysi
dc.subjectkassavirtalaskelma
dc.subjecteloonjäämisanalyysi
dc.subjectCoxin suhteellisen riskin malli
dc.subjectlogistinen regressioanalyysi
dc.subject.studyfi=Laskentatoimi ja rahoitus|en=Accounting and Finance|
dc.titleMaksuhäiriöiden ennustaminen kassavirta- ja suoriteperusteisilla tunnusluvuilla - Ajan huomioiminen eloonjäämisanalyysillä
dc.type.ontasotfi=Pro gradu - tutkielma |en=Master's thesis|sv=Pro gradu -avhandling|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Name:
osuva_2733.pdf
Size:
462.83 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Lataa

Kokoelmat

Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt (rajattu saatavuus)