Challenges and Opportunities of using Artificial Intelligence in Management accounting : A Systematic Literature Review
Pysyvä osoite
Kuvaus
Opinnäytetyö kokotekstinä PDF-muodossa.
Work in management accounting has been in change for a couple of years, and the need to
improve processes and reduce manual tasks comes from the employees working in these roles.
In response to this, various new technologies have emerged, the most important of which is
artificial intelligence. This study examines the opportunities and challenges associated with the
use of artificial intelligence in decision-making within management accounting, as identified in
existing research. It also reviews the current state of the literature to assess the extent and
nature of research conducted on this topic. The aim is also to find out the research gap in this
topic and analyse the overall adaptability of artificial intelligence-based tools to management
accounting-related tasks, focusing on decision-making.
Artificial intelligence as a concept and the ethical and privacy issues related to it are the main
focus of the theoretical part of this paper. We also present the connection between artificial
intelligence and management accounting, and how it is already adapted to the various tasks.
The research has been conducted as a systematic literature review. A total of 25 studies were
selected that all focus on the topic of AI and its connection to management accounting. The data
was collected using electronic databases. The selection criteria used were that they are
business-related, and only the most recent studies were included due to the rapid development
of AI-based tools. Other criteria used were that the data were peer-reviewed and written in
English. Qualitative analysis was implemented when reviewing the material to answer the set
research question.
The research was successful in bringing up the challenges and opportunities that the current
research presents in the use of artificial intelligence in management accounting. It was found
that when implemented correctly, artificial intelligence can create cost savings and have a
positive impact on efficiency in the long run for companies, but also support in the decision-
making processes. The main finding was also that artificial intelligence is at least still seen as a
support for decision-making, not as a decision-maker. Human intelligence is still needed for final
decisions due to their financial significance in management accounting roles. Challenges
highlighted included high costs, especially in the initial phase of implementation, and the need
for ongoing training. In addition, the so-called black box problem is a challenge, as some artificial
intelligence programs make it difficult to determine the source of data. In the future, attention
should be paid to training and the effective implementation of AI programmes in particular. We
also identified research gaps, especially in terms of concrete case studies on how AI has been
successfully used in practice in companies.
Johdon laskentatoimen työ on ollut muutoksessa parin vuoden ajan, ja tarve parantaa
prosesseja ja vähentää manuaalisia tehtäviä tulee näissä rooleissa työskenteleviltä
työntekijöiltä. Tähän vastauksena on syntynyt useita uusia teknologioita, joista tärkein on
tekoäly. Tässä tutkimuksessa tarkastellaan tekoälyn käyttöön liittyviä mahdollisuuksia ja
haasteita johdon laskentatoimen päätöksenteossa, kuten olemassa olevassa tutkimuksessa on
tunnistettu. Siinä tarkastellaan myös nykyistä kirjallisuutta arvioidakseen aiheesta tehdyn
tutkimuksen laajuutta ja luonnetta. Tavoitteena on myös selvittää tutkimusaukkoja tässä
aiheessa ja analysoida tekoälyyn perustuvien työkalujen yleistä sopeutumiskykyä johdon
laskentatoimeen liittyviin tehtäviin keskittyen päätöksentekoon.
Tekoäly käsitteenä ja siihen liittyvät eettiset ja yksityisyyteen liittyvät kysymykset ovat tämän
artikkelin teoreettisen osan pääpaino. Esittelemme myös tekoälyn ja johdon laskentatoimen
välisen yhteyden ja sen, miten sitä on jo sovellettu erilaisiin tehtäviin. Tutkimus on tehty
systemaattisena kirjallisuuskatsauksena. Yhteensä 25 tutkimusta valittiin, jotka kaikki
keskittyvät tekoälyn aiheeseen ja sen yhteyteen johdon laskentatoimeen. Aineisto kerättiin
sähköisten tietokantojen avulla. Valintakriteerinä oli, että se liittyy liiketoimintaan, ja mukaan
otettiin vain uusimmat tutkimukset tekoälypohjaisten työkalujen nopean kehityksen vuoksi.
Muita kriteerejä olivat vertaisarviointi ja englanninkielisyys. Aineistoa tarkasteltaessa käytettiin
laadullista analyysia asetetun tutkimuskysymyksen vastaamiseksi.
Tutkimus onnistui nostamaan esiin tekoälyn käyttöön johdon laskentatoimessa liittyvät haasteet
ja mahdollisuudet, joita nykyinen tutkimus asettaa. Todettiin, että oikein toteutettuna tekoäly
voi luoda kustannussäästöjä ja vaikuttaa myönteisesti yritysten tehokkuuteen pitkällä aikavälillä,
mutta myös tukea päätöksentekoprosesseja. Tärkein havainto oli myös, että tekoälyä pidetään
ainakin edelleen päätöksenteon tukena, ei päätöksentekijänä. Ihmisälyä tarvitaan edelleen
lopullisissa päätöksissä sen taloudellisen merkityksen vuoksi johdon laskentatoimen rooleissa.
Haasteina esiin nousivat korkeat kustannukset, erityisesti käyttöönoton alkuvaiheessa, ja
jatkuvan koulutuksen tarve. Lisäksi niin sanottu musta laatikko -ongelma on haaste, sillä jotkut
tekoälyohjelmat vaikeuttavat datan lähteen määrittämistä. Tulevaisuudessa tulisi kiinnittää
huomiota erityisesti koulutukseen ja tekoälyohjelmien tehokkaaseen toteuttamiseen.
Tunnistimme myös tutkimusaukkoja, erityisesti konkreettisten tapaustutkimusten osalta siitä,
miten tekoälyä on käytetty menestyksekkäästi käytännössä yrityksissä.