Terveydenhuollon erityispiirteet tekoälysovellusten kehittämisessä ja käytössä

Kandidaatintutkielma
Ladataan...
Uwasa_2026_Salminen_Jenni.pdf
731.45 KB - Ensisijainen
Kokoteksti luettavissa vain Tritonian asiakaskoneilla.

Kuvaus

Opinnäytetyö kokotekstinä PDF-muodossa.
Tässä kandidaatintutkielmassa tarkastellaan terveydenhuollon erityispiirteitä tekoälyn kehittämisen ja käytön näkökulmasta sekä analysoidaan tekoälyjärjestelmiin liittyvien vinoumien syntyä ja hallintaa. Tutkielman tavoitteena on vastata kysymyksiin siitä, millaisia teknisiä, oikeudellisia ja toiminnallisia vaatimuksia terveydenhuollon toimintaympäristö asettaa teko-älyn hyödyntämiselle sekä millä keinoilla vinoumien vaikutuksia voidaan ehkäistä. Tutkielma on toteutettu kirjallisuuskatsauksena, jossa hyödynnetään kansallista ja kansainvä-listä tutkimuskirjallisuutta sekä ajankohtaista suomalaista ja EU tasoista sääntelyä. Tarkastelu kohdistuu erityisesti potilastiedon käsittelyyn, tekoälyä koskeviin oikeudellisiin reunaehtoihin, terveydenhuollon toimijoiden asenteisiin sekä tekoälyn vinoumien teknisiin ja inhimillisiin lähteisiin. Tulosten perusteella terveydenhuolto muodostaa tekoälyn kehittämiselle korkean riskin toi-mintaympäristön, jossa potilasturvallisuus, tietosuoja ja sääntelyn noudattaminen rajaavat tekoälyn käyttötarkoituksia ja teknistä toteutusta. Tekoälyn vinoumat syntyvät useimmiten datan rakenteellisista ja historiallisista piirteistä, koulutusdatan valinnoista, algoritmien suunnitteluratkaisuista sekä käyttäjien päätöksentekokäytännöistä. Vinoumien hallinta edellyttää toimenpiteitä tekoälyjärjestelmän koko elinkaaren ajan, mukaan lukien datan esikäsittely, mallien koulutus sekä tulosten kriittinen arviointi käytännön toiminnassa. Tutkielma osoittaa, että tekoälyn vastuullinen hyödyntäminen terveydenhuollossa edellyttää teknisten ratkaisujen lisäksi selkeitä vastuumalleja, käyttäjien riittävää osaamista sekä sääntelyn huomioivaa toimintaa, jossa ihminen säilyy päätöksenteon viimekätisenä vastuunkantajana.

URI

DOI

Emojulkaisu

ISBN

ISSN

Aihealue

OKM-julkaisutyyppi