AI’s impact on business operations and competitiveness in SMEs : Top management insights

This thesis examines AI’s impacts on SMEs business operations and competitiveness, with a focus on the views of top management. AI is an emerging technology that is being gradually adopted in companies. Most earlier studies focus on AI’s use in larger companies, but there is little understanding on how SME managers see it. The goal is to find how SMEs have adopted AI and how it has impacted their operational efficiency, service innovation, and also what kind of challenges they face when adopting it. This study uses qualitative research methods with semi-structured interviews with SME executives in Finnish IT-sector. The analysis is based on thematic content analysis and is guided by the theoretical framework, that consists of recent academic journals and peer-reviewed studies regarding AI, and established theories regarding competitive strategies. The findings show that AI automation and its ability to support decision making improve efficiency in SMEs. It also helps in creating new services with ideating and experimenting possibilities. However, SMEs type of nature often bring challenges with limited resources and expertise. The key factor in successful AI adoption comes from changing the cultural attitudes and encouraging employees for it. The study concludes that successful AI use and adoption is not only about understanding the technology, but also on managers’ understanding and ability to identify the strategic benefits of it. The research connects AI adoption to developing dynamic capabilities and competitive strategies that strengthen their position in markets. The results offer practical advice for the company managers on how to use AI strategically by combining operational improvements, organization culture, and the utilization of data. Tämä tutkielma tarkastelee tekoälyn vaikutuksia pk-yritysten liiketoimintaprosesseihin sekä kilpailukykyyn, keskittyen yritysjohdon näkökulmiin sekä kokemuksiin. Tekoäly on nouseva teknologia jota kaikenlaiset yritykset ottavat vähitellen käyttöön enevissä määrin. Useat aiemmat tutkimukset keskittyvät isompien yritysten tekoälyn käyttöön, mutta verrattaen vähän on tutkittu pk-yritysten johtajien näkemyksiä ja kokemuksia asiasta. Tämän tutkimuksen tavoite on selvittää miten pk-yritykset ovat ottaneet tekoälyn käyttöön eri organisaation osissa, sekä miten se on vaikuttanut heidän toiminnan tehokkuuteen, palveluiden kehitykseen, sekä myös millaisia haasteita he ovat kohdanneet sen käyttöönotossa. Tässä tutkimuksessa käytetään laadullisia tutkimusmenetelmiä, jossa tuloksia on kerätty puolistrukturoiduilla haastatteluilla pk-yritysten johtajilta IT-alalta. Analyysi perustuu laadulliseen sisällönanalyysiin ja sitä ohjaa teoreettinen viitekehys. Teoreettinen viitekehys koostuu akateemisista julkaisuista ja vertaisarvioiduista tekoälyyn liittyvistä tutkimuksista, sekä vakiintuneista kilpailustrategioiden teorioista. Tulokset osoittavat, että tekoäly parantaa tehokkuutta automatisoimalla rutiinitehtäviä, tukemalla päätöksentekoa sekä optimoimalla resursseja. Se auttaa myös uusien palveluiden kehittämisessä, varsinkin käytettynä ideointiin ja kokeiluun. Pk-yritysten luonteen vuoksi he ovat kuitenkin kokeneet haasteita rajallisten resurssien sekä ammattitaidon kanssa. Avainasia onnistuneeseen tekoälyn käyttöön on yrityskulttuurin sekä asenteiden muuttaminen tekoälyä kohtaan, esimerkiksi kannustamalla työntekijöitä enemmän sen käyttöön. Tutkimuksen johtopäätös on se, että tekoälyn onnistunut käyttö ei riipu ainoastaan itse teknologian ymmärtämisestä, vaan myös yritysjohdon kyvystä tunnistaa sen strategiset hyödyt ja vaikutukset. Tutkimus yhdistää tekoälyn käytön dynaamisten kyvykkyyksien ja kilpailustrategioiden kehittämiseen, jotka vahvistavat yritysten asemaa markkinoilla. Tulokset antavat käytännön vinkkejä yritysten johtajille tekoälyn stretegiseen hyödyntämiseen yhdistämällä toiminnan tehostamista, organisaatiokulttuuria sekä datan hyödyntämistä.