Kannattavuuden ja kasvun ennustaminen tasapainotetulla suorituskykymittaristolla

Abstract

Tutkielman tavoitteena oli kehittää eräälle suomalaiselle case-yrityksen liiketoimintayksikölle tasapainotettu suorituskykymittaristo, jonka avulla voidaan kuvata vuorovaikutukset liiketoiminnan talous- ja reaaliprosessien välillä. Mittariston rakentamisessa hyödynnettiin soveltuvin osin kirjallisuudessa hiljattain esiteltyjä mittariston kehitysmenetelmiä. Tutkimuksen toisena tavoitteena oli tutkia voidaanko tasapainotettua suorituskykymittaristoa hyödyntää liiketoiminnan kannattavuuden ja kasvun ennustamisessa.

Tutkielmassa kehitettiin suorituskykymittaristo, johon valittiin viisikymmentä mittaria, jotta liiketoiminnan prosessit kyettiin kuvaamaan riittävän yksityiskohtaisesti simulointia varten. Talousnäkökulmaan muodostettiin neljätoista mittaria, jolloin liiketoiminnan kassavirrat ja katteet saatiin laskettu segmenteittäin. Asiakasnäkökulmaan muodostettiin yksitoista mittaria, joihin valittiin vastinparit talousnäkökulmasta. Sisäisen näkökulman prosessit jaettiin neljään eri osa-alueeseen ja jokaiseen alueeseen valittiin kattava määrä mittareita, koska kyseisen näkökulman mittarit muodostavat perustan liiketoiminnan kasvun ja kannattavuuden ennustamisessa, sillä ne kuvaavat, kuinka sisäiset prosessit vaikuttavat asiakas- ja talousnäkökulmaan.

Kehitettyyn mittaristoon perustuen työssä kehitettiin simulointimalli, jossa hyödynnettiin kyselytutkimuksesta, toiminnanohjausjärjestelmästä ja muista tietolähteistä kerättyä aineistoa. Simuloinnin avulla tutkittiin reaaliprosessien muutoksien vaikutusta kannattavuuteen, kasvuun ja muihin mittariston suureisiin. Simuloituun dataan perustuen työssä kehitettiin faktorimalli, jonka avulla kyettiin tutkimaan muuttujien välisiä ristikkäisvaikutuksia ja kuinka eri reaaliprosessien muutokset vaikuttavat liiketoimintayksikön kasvuun ja kannattavuuteen. Työn tuloksien perusteella tasapainotettua suorituskykymittaristoa voidaan hyödyntää ennustamisessa, mutta ennustetta voidaan pitää suuntaa antavana ja tarkan ennustamista voidaan pitää kyseenalaisena.