Tekoälyn ja koneoppimisen vaikutus johdon laskentatoimeen

Abstract

Digitalisaatio muovaa sitä, miten yritykset toimivat ja hoitavat liiketoimintaansa sekä sisäisiä prosessejaan. Työnkuvien muutos on ollut merkittävä viimeisten teknologisten harppausten myötä, ja ne tulevat myös muovaamaan johdon laskentatoimen menetelmiä sekä tulevaisuuden työnkuvaa. Johdon laskentatoimella tarkoitetaan yrityksen funktiota, jonka tarkoituksena on tuottaa informaatiota johdon päätöksenteon tukemiseksi. Tekoälyn hyödyntämisen kasvuun on vaikuttanut erityisesti tiedon määrän lisääntyminen, uudet algoritmit sekä tietokoneiden laskentatehon lisääntyminen. Tämän kehityksen arvioidaan tulevaisuudessa automatisoivan työtehtäviä, nopeuttavan päätöksentekoa sekä tarjoamalla kyvyn tuottaa entistä tarkempia ennusteita yrityksissä. Tulevaisuudessa näiden teknologioiden potentiaali nähdään olevan suuri, kunhan niihin liittyviin haasteisiin löydetään vastauksia.

Tämän tutkielman tavoitteena on selvittää, miten suomalaiset yritykset hyödyntävät tai tulevat hyödyntämään tekoälyä ja koneoppimista johdon laskentatoimen eri osa-alueilla. Lisäksi selvitetään, miten näiden teknologisten muutosten arvioidaan tarkalleen ottaen vaikuttavan ja muuttavan päätöksentekoa. Tekoäly on yhdistelmä koneoppimista, hypoteesien tuottamista ja analyysia, kognitiivista automaatiota, luonnollisen kielen käsittelyä, päättelyä sekä tarkoituksen mukaista algoritmien käsittelyä, mikä ylittää luonnollisen ihmisen käsityskyvyn. Tekoäly kykenee luomaan, oppimaan ja päättelemään asioita ihmisen tavoin. Koneoppiminen on yksi tekoälyn osa-alue, jonka tarkoituksena on opettaa ohjelma tai tietokone tulkitsemaan ja oppimaan haluttuja asioita siihen syötetystä datasta.

Tutkielman empiirinen osuus toteutettiin puolistrukturoitujen teemahaastatteluiden kautta laadullisena tutkimuksena. Tutkielman aineisto kerättiin haastattelemalla suurissa suomalaisissa yrityksissä toimivia johdon laskentatoimen ammattilaisia eli controllereita ja, jotta saatiin luotua mahdollisimman kattava kokonaiskuva, haastateltiin myös erilaisia digitalisaation parissa työskenteleviä henkilöitä. Haastatteluiden tarkoituksena oli selvittää, yritysten nykytilanne tekoälyn ja koneoppimisen suhteen, niiden vaikusta päätöksentekoon sekä pohtia sitä, miltä tulevaisuudessa tekoälyn ja koneoppimisen rooli suomalaisissa yrityksissä näyttää.

Tutkimustulosten perusteella voidaan todeta, että tekoälyn ja koneoppimisen hyödyntäminen yrityksissä, ja erityisesti johdon laskentatoimen eri osa-alueilla, on vielä vähäistä. Poikkeuksia kuitenkin löytyy, ja tämän tutkimuksen aineiston pohjalta löydettiin, että tekoälyä ja koneoppimista hyödynnetään skenaariomallinnukseen sekä markkina-analyysiin johdon laskentatoimen osalta. Lisäksi yrityksissä on yleisesti käytössä koneoppimisen algoritmeja, joiden avulla suoritetaan petosanalytiikkaa, minkä tarkoituksena on löytää datasta poikkeamia, virheitä ja väärinkäytöksiä. Tämä voidaan edelleen heijastaa taloushallinnon tuottamiin lukuihin ja arvoihin. Päätöksentekoa ei kuitenkaan vielä olla valmiita siirtämään tekoälylle, mutta tulevaisuudessa yritysten valmius hyödyntää näitä teknologioita päätöksenteon tukena kasvanee.