Ennustavan analytiikan merkitys organisaation taloudelliseen resilienssiin

Abstract

Tämän pro gradu -tutkielman tarkoitus on tutkia ennustavan analytiikan merkitystä organisaation taloudelliseen resilienssiin. Tutkielmassa tutkitaan, miten organisaatiot hyödyntävät data-analytiikkaa, millainen vaikutus data-analytiikan ominaisuuksilla ja hyödyntämisellä on organisaation taloudelliseen resilienssiin ja miten ennustavan analytiikan koetaan tulevaisuudessa kehittyvän. Lisäksi pyritään selvittämään, onko data-analytiikan tasolla merkitystä organisaation taloudelliseen riskiensietokykyyn eli sen taloudelliseen resilienssiin. Organisaatioiden kyky reagoida nopeasti muuttuvan ympäristön tuomiin haasteisiin, on herättänyt paljon kiinnostusta viime vuosina. Lisäksi viimeaikaiset kriisit, kuten pandemia ja sota, ovat lisänneet keskustelua organisaation resilienssistä. Samaan aikaan digitalisaation tuomien teknologisten innovaatioiden, kuten data-analytiikan, on katsottu edistävän organisaatioiden kriisienhallintaa. Tutkimuksissa on kuitenkin yhä tyhjiöitä siitä, kuinka esimerkiksi ennustavaa analytiikkaa voidaan hyödyntää resilienssin vahvistamiseen tulevilta vastoinkäymisiltä.

Tutkielman teoriaosuus rakentuu tutkielman aiheeseen liittyvistä aikaisemmista tutkimuksista. Teoriaosuudessa käsitellään aiheen kannalta oleellisia määritelmiä ja tutkitaan organisaation resilienssiä, data-analytiikkaa sekä data-analytiikan merkitystä organisaation taloudelliseen resilienssiin. Tutkielman painopiste on enenevissä määrin ennustavassa analytiikassa. Koska tutkielman tavoitetta lähestytään Barberan ja muiden (2017) taloudellisen resilienssin viitekehyksen avulla, on myös tämä viitekehys avattu tutkielman teoriaosuudessa. Tutkielman tuloksia peilataan teoriaosuudessa tehtyihin löydöksiin aikaisempien tutkimuksien osalta. Tutkimuksen kannalta merkittävänä voidaan pitää sitä, että aikaisemmista tutkimuksista on löydettävissä yhteneväisyyksiä tässä tutkielmassa käytetyn aineiston kanssa.

Tämän tutkielman aineisto muodostuu viidestä haastateltavasta eri organisaatioista ja toimialoilta. Tutkimusmenetelmänä käytetään kvalitatiivista tutkimusta ja haastattelumenetelmänä puolistrukturoitua teemahaastattelua. Litteroinnin lisäksi kerätyn aineiston analysoinnissa hyödynnetään teemoittelua ja tyypittelyä. Tutkimustulosten pohjalta voidaan todeta, että suurissa organisaatioissa data-analytiikkaa hyödynnetään jo edistyksellisesti, mutta kehitystä hyödyntämisen suhteen yhä kaivataan. Tulokset osoittavat, että organisaatiot tunnistavat data-analytiikan merkityksen taloudelliseen resilienssiin ja kokevat sen positiivisena. Edistyksellisemmän hyödyntämisen ei kuitenkaan koettu takaavan parempaa toimintaa, vaan sen nähtiin lisäävän todennäköisyyttä siitä, että organisaatio pärjää paremmin. Tulokset osoittavat, että ennustavan analytiikan painoarvo tulee tulevaisuudessa kasvamaan. Tulokset antavat ymmärtää, että tulevaisuudessa jo olemassa olevia käyttökohteita tullaan jatkokehittämään sekä uusien käyttökohteiden odotetaan lisääntyvän koneiden ja mallien kehityksen sekä lisääntyvän tiedon tarpeen myötä.