Using AI technologies in e-commerce advertising : Personalization from the perspectives of privacy protection and transparency

Artificial intelligence technologies are widely used in e-commerce marketing, especially in personalization. The aim of the study is to find out how artificial intelligence enables personalized marketing, what benefits and potential disadvantages and risks it causes. It also examines the ethical challenges associated with the use of artificial intelligence and how the transparency of its use can be improved in order to strengthen consumer trust. The results of the study show that artificial intelligence can be used to enhance the personalization and targeting of marketing, including through recommendation systems and consumer data. However, personalization exposes companies to risks, as it requires large-scale data collection and analysis. These expose consumers to privacy risks, algorithmic bias, and the lack of transparency in decision-making. The study shows that consumer trust is not built solely on legislation, but that companies have a great responsibility in building it. Increasing transparency and opening up the operation of AI in a clear and understandable way reduces ethical risks and increases consumer trust. Developing responsible AI-based marketing practices and openness supports the company and creates a competitive advantage. The study emphasizes that, in addition to technological efficiency, the company must take ethical responsibility into account.

Tekoälyteknologioita hyödynnetään laajasti verkkokauppojen markkinoinnissa, erityisesti personoinnissa. Tutkimuksen tavoitteena on saada selville, miten tekoäly mahdollistaa personoidun markkinoinnin, millaisia hyötyjä sekä mahdollisia haittoja ja riskejä se aiheuttaa. Lisäksi siinä tutkitaan tekoälyn käyttöön liittyviä eettisiä haasteita, sekä miten sen käytön avoimuutta voidaan parantaa, jotta kuluttajien luottamus vahvistuisi. Tutkielman tulokset osoittavat, että tekoälyn avulla voidaan tehostaa markkinoinnin personointia ja kohdentamista muun muassa suosittelujärjestelmien ja kuluttajien datan avulla. Personointi kuitenkin altistaa yritykset riskeille, sillä se edellyttää laajamittaista datankeruuta ja sen analysointia. Nämä altistavat kuluttajia yksityisyydensuojaan liittyviin riskeihin, algoritmien vinoumille sekä päätöksenteon läpinäkymättömyydelle. Tutkimuksen perusteella kuluttajien luottamus ei rakennu pelkästään lainsäädännölle, vaan yrityksillä on suuri vastuu sen rakentamisessa. Läpinäkyvyyden lisääminen sekä tekoälyn toiminnan avaaminen selkeästi ja ymmärrettävästi vähentävät eettisiä riskejä ja nostavat kuluttajien luottamusta. Vastuullisten tekoälypohjaisten markkinointikäytäntöjen kehittäminen sekä avoimuus tukevat yritystä ja luovat kilpailuetua. Tutkielma korostaa, että teknologisen tehokkuuden lisäksi yrityksen pitää ottaa huomioon eettinen vastuu.