Konenäkö ja optiset menetelmät materiaalien tunnistamisessa kierrätyksessä : Konenäön ja optisten menetelmien hyödyntäminen materiaalien tunnistamisessa kierrätyksen näkökulmasta

Kierrätyksen tärkeys on noussut viimevuosien aikana suureen arvoon koko maailmassa. Vihreät arvot sekä taloudellisen hyödyn tavoitteleminen ohjaavat yritykset tekemään lajittelusta mahdollisimman tehokasta ja nopeaa. Automaation rooli on kasvanut ja tulee varmasti kasvamaan tulevaisuudessa suuremmaksi, koska se mahdollistaa nopean ja tehokkaan lajittelun kierrätyskeskuksissa. Automaattisissa kierrätysjärjestelmissä on mahdollista hyödyntää useaa menetelmää materiaalien tunnistamiseen. Tässä tutkielmassa tutkimme konenäköön ja eri optisiin menetelmiin perustuvia materiaalien tunnistamiskeinoja, ja niiden sovelluksia kierrätykseen ja materiaalien lajitteluun. Tutkielmassa käsitellään kuutta optista menetelmää materiaalien tunnistamiseksi. Nämä menetelmät ovat infrapunaspektroskopia, lähi-infrapunaspektroskopia, laser, fluoresoivat merkit, optinen värisävy ja optinen harmaasävy. Optisia menetelmiä hyödyntäen on mahdollista suorittaa tehokasta lajittelua, kuhan otetaan huomioon eri menetelmien vahvuudet ja heikkoudet. Tutkimuksessa selviää, että yhdistämällä tiettyjä teknologioita pystytään rakentamaan optisin menetelmin toimiva kierrätysjärjestelmä.