The impact of voice search optimization on website conversion rates in the Finnish market

This thesis investigates the impact of voice search optimization (VSO) on website conversion rates among Finnish marketing companies, focusing on the unique challenges of the Finnish market. As voice search reshapes online information retrieval, it presents opportunities and obstacles for businesses aiming to enhance visibility and conversions. The research problem centers on the limited understanding of VSO’s effectiveness in Finland, particularly due to the linguistic complexities of the Finnish language, with its 15 grammatical cases and compound words, and the country’s high technology adoption, with over 90% smartphone penetration. The theoretical framework integrates search engine optimization (SEO), VSO, and conversion theories, emphasizing their application in Finland’s mobile-first consumer behavior and complex grammar. Using a mixed-methods methodology, data were collected from 11 Finnish marketing professionals through structured interviews in 2024, combining quantitative and qualitative insights analyzed with descriptive statistics and thematic methods. The findings show that VSO is a low priority for Finnish companies, with 90.9% of respondents rating it “not important at all” or “slightly important,” mainly due to limited experience (63.6%), difficulties in measuring impact (27.3%), and linguistic barriers affecting voice search algorithm accuracy. Nevertheless, VSO holds potential to improve conversions through localized strategies tailored to Finland’s technological and linguistic context. The study offers practical recommendations, including enhanced analytics, training, and pilot projects, to promote VSO adoption. It contributes to VSO literature by highlighting Finland-specific challenges, providing a foundation for future research on AI-driven language optimization in complex linguistic markets.

Tämä pro gradu -tutkielma tarkastelee äänihakuoptimoinnin vaikutusta verkkosivustojen konversioasteisiin suomalaisissa markkinointiyrityksissä, keskittyen Suomen markkinoiden ainutlaatuisiin haasteisiin. Äänihaku muuttaa tapaamme hakea tietoa verkosta, tarjoten yrityksille mahdollisuuksia ja haasteita näkyvyyden ja konversioiden parantamisessa. Tutkimusongelmana on VSO:n tehokkuuden vähäinen tuntemus Suomessa, erityisesti suomen kielen kieliopillisten monimutkaisuuksien ja korkean teknologia-adoption vuoksi. Teoreettinen viitekehys yhdistää hakukoneoptimoinnin, äänihakuoptimoinnin ja konversioteoriat, painottaen niiden soveltamista Suomen mobiilikeskeiseen käyttäytymiseen ja monimutkaiseen kielioppiin. Tutkimus hyödyntää mixed-methods-lähestymistapaa, jossa yhdistetään kvantitatiivisia ja kvalitatiivisia aineistoja. Aineisto kerättiin vuonna 2024 strukturoiduilla haastatteluilla 11 suomalaiselta markkinointialan ammattilaiselta ja analysoitiin kuvailevilla tilastomenetelmillä sekä temaattisella analyysillä. Tulokset osoittavat, että VSO on suomalaisyrityksissä vähäprioriteettinen, johtuen pääasiassa kokemuksen puutteesta (63,6 %), vaikutusten mittaamisen vaikeuksista (27,3 %) ja suomen kielen monimutkaisuuden aiheuttamista haasteista äänihakualgoritmien tarkkuudelle. Siitä huolimatta VSO:lla on potentiaalia parantaa konversioita, jos strategiat räätälöidään Suomen teknologiseen ja kielelliseen kontekstiin. Tutkimus tarjoaa käytännön suosituksia, kuten kehittyneempää analytiikkaa, koulutusta ja pilottiprojekteja, VSO:n käyttöönoton edistämiseksi. Tutkimus tuo lisäarvoa äänihakuoptimoinnin kirjallisuuteen valottamalla Suomen erityishaasteita ja luo pohjaa tuleville tutkimuksille tekoälypohjaisesta kielten optimoinnista.