The Role of AI in the Automating of Inventory Management: Challenges and Opportunities

Advances in technology and digitalisation have led to changes in the business world. As a result of digitalisation, artificial intelligence has emerged, and its role in the modern world is growing. Artificial intelligence can be taken into use in many parts of the supply chain. However, the most important element, in terms of supply chain functionality, is inventory management, from the perspective of which the role of artificial intelligence in this study is being studied. The purpose of this study is to explore the role of AI in the automation of inventory management, as well as current challenges and opportunities. These issues are studied from the perspectives of cost savings, operational efficiency and supply chain resilience. The study has been carried out as a literature review using thematic as well as synthetic approaches. These methods have been used to find appropriate answers to research questions. The answers are found from many different sources, most of which are related to artificial intelligence and inventory management, as well as challenges and opportunities. The results of this study highlight various challenges in terms of data quality, as well as challenges in AI accuracy and transparency. Of the opportunities, decision-making, real-time access to data and automation are highlighted. The introduction of artificial intelligence into inventory management of a company may bring many opportunities, but one must also be aware of the challenges it presents in advance.

Teknologian kehittyminen ja digitalisaatio ovat johtaneet muutoksiin yritysmaailmassaDigitalisaation eräänä tuotoksena on syntynyt tekoäly, jonka rooli nykymaailmassa on kasvava. Tekoälyä voidaan hyödyntää toimitusketjun monessa osassa. Kuitenkin toimitusketjun toimivuuden kannalta tärkein elementti on varastonhallinta, jonka näkökulmasta tekoälyn roolia tässä tutkimuksessa tutkitaan. Tämän tutkimuksen tarkoitus on tutkia tekoälyn roolia varastonhallinnan automatisoinnissa, sekä nykyisiä haasteita ja mahdollisuuksia. Näitä asioita tutkitaan säästöjen, toiminnallisen tehokkuuden ja toimitusketjun resilienssin näkökulmista. Tutkimus on toteutettu kirjallisuuskatsauksena, jossa hyödynnettiin temaattista sekä synteettistä lähestymistapaa. Näitä metodeja on hyödynnetty, jotta tutkimuskysymyksiin löydetään asianmukaiset vastaukset. Vastauksia etsitään monista eri lähteistä, jotka useimmat liittyvät tekoälyyn ja varastonhallintaan, sekä haasteisiin ja mahdollisuuksiin. Tämän tutkimuksen tuloksissa korostuvat erityisesti erilaiset haasteet datan laadun suhteen, sekä haasteet tekoälyn tarkkuudessa ja läpinäkyvyydessä. Mahdollisuuksista puolestaan korostuu erityisesti päätöksenteko, reaaliaikainen datan saanti sekä automatisointi. Tekoälyn käyttöönotto yrityksen varastonhallintaan saattaa tuoda mukanaan monia mahdollisuuksia, mutta myös sen tuomista haasteista täytyy olla tietoinen etukäteen.