Application of generative AI to create value, cost savings, and enhance competitiveness in a case company engaged in management consultation
Salmo, Pinja (2024-06-10)
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024061049380
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024061049380
Tiivistelmä
With the rapid development of generative AI, companies have begun to consider how they can create added value with AI-based tools and maintain their competitiveness as technologies evolve. This thesis examines how the studied case company can utilize AI in its strategy to generate value and cost savings and secure a competitive advantage in the management consulting industry. The research aims to determine how the case company can use AI to enhance its processes and what challenges and opportunities are associated with adopting AI.
The research method of this thesis is design science. The study addresses literature related to generative AI and utilizes previous research to find optimal solutions for the adoption of AI in the case company. The empirical part of the research includes a survey, interviews, weekly workshops, and a collection of usage experiences from the case company employees. Several use cases are defined and tested in real-time as part of the case company's business processes. These use cases are defined based on the literature reviewed and the desires and experiences of the case company to meet the company's needs. The research also assesses the risks associated with generative AI.
Key findings of the study show that, despite limitations in existing AI tools in the market, generative AI can offer significant time and cost savings for the company. The research demonstrates that when used correctly, AI solutions can increase and enhance employees' capabilities and resources, improving the company's productivity. Utilizing generative AI reduces energy consumption by employees, allowing them to focus on more strategic tasks instead of routine tasks and enhance their expertise. As a result, the case company can provide more efficient and advanced services to its customers. However, employees must master the tools they use and be responsible for the content produced by AI. If used carelessly, AI can cause security issues and produce inaccurate data. The study shows that adopting AI needs to be carefully prepared according to the company's needs and that the company must create a safe and encouraging culture for AI.
The study results provide confirmation for the case company on which processes generative AI is profitable to use and what are the current limitations of generative AI. The study proves that adopting AI is profitable at this stage but also emphasizes how continuous development and adopting new features are essential to maintaining a continuous competitive edge. Generatiivisen tekoälyn nopean kehittymisen myötä, yritykset ovat alkaneet pohtimaan miten he voisivat luoda lisäarvoa tekoälypohjaisten työkalujen avulla ja säilyttää kilpailukykynsä teknologioiden kehittyessä. Tämä tutkielma tutkii miten tapausyritys voi hyödyntää tekoälyä omassa strategiassaan tuottaakseen lisäarvoa ja kustannussäästöjä, sekä turvatakseen kilpailuedun liikkeenjohdon konsultointialalla. Tutkimus pyrkii selvittämään, miten tapausyritys voi käyttää tekoälyä tehostaakseen prosessejaan, sekä minkälaisia haasteita ja mahdollisuuksia tekoälyn käyttöönottoon liittyy.
Tämän tutkielman tutkimusmetodi on suunnittelututkimus. Tutkimus käsittelee generatiivisen tekoälyyn liittyvää kirjallisuutta ja hyödyntää aiempaa tutkimusta löytääkseen optimaalisia ratkaisuja tekoälyn käyttöönottoon tapausyritykselle. Tutkimuksen empiiriseen osaan sisältyy kysely, haastatteluita, viikoittain järjestettyjä työpajoja ja käyttökokemusten keräämistä tapausyrityksen henkilöstöltä. Tutkimuksen empiirisessä osassa määritellään useita käyttötapauksia, joita testataan ja analysoidaan reaaliaikaisesti osana tapausyrityksen liiketoimintaprosesseja. Käyttötapaukset määritellään tutkimuksessa käydyn kirjallisuuden ja tapausyrityksen toiveiden ja kokemusten pohjalta, jotta ne vastaisivat mahdollisimman hyvin yrityksen tarpeisiin. Tutkimus arvioi myös generatiivisen tekoälyyn liittyviä riskejä.
Tutkimuksen keskeiset havainnot osoittavat, että vaikka markkinoilla olevissa tekoälytyökaluissa ilmenee vielä rajoitteita, niin generatiivinen tekoäly voi tarjota yritykselle merkittäviä aika- ja kustannussäästöjä. Tutkimus osoittaa, että oikein käytettynä tekoälyratkaisut lisäävät ja parantavat työntekijöiden kykyjä ja resursseja, sekä parantaa yrityksen tuottavuutta. Generatiivisen tekoälyn hyödyntäminen vähentää työntekijöiden energiankulutusta, jolloin työntekijät voivat keskittyä rutiinitehtävien sijaan strategisempiin tehtäviin ja parantaa asiantuntijuuttaan. Tämän myötä tapausyritys voi tarjota tehokkaampia ja edistyneempiä palveluita asiakkaille. Työntekijöiden tulee kuitenkin hallita käytettäviä työkaluja ja olla vastuussa tekoälyn tuottamasta sisällöstä. Huolimattomasti käytettynä tekoäly voi aiheuttaa tietoturvaongelmia ja luoda epätarkkaa dataa. Tutkimus osoittaa, että tekoälyn käyttöönotto pitää valmistella yrityksen omien tarpeiden mukaan ja yrityksen tulee luoda turvallinen ja kannustava kulttuuri tekoälyyn liittyen.
Tutkimuksen tulokset tarjoavat tapausyritykselle vahvistuksen siitä, millaisissa prosesseissa generatiivista tekoälyä on kannattavaa käyttää, ja mitkä ovat generatiivisen tekoälyn tämänhetkiset rajoitteet. Tutkimus todistaa tekoälyn käyttöönoton olevan kannattavaa jo tässä vaiheessa, mutta korostaa myös kuinka jatkuva kehitys ja uusien ominaisuuksien käyttöönotto on oleellista jatkuvan kilpailuedun säilyttämiseksi.
The research method of this thesis is design science. The study addresses literature related to generative AI and utilizes previous research to find optimal solutions for the adoption of AI in the case company. The empirical part of the research includes a survey, interviews, weekly workshops, and a collection of usage experiences from the case company employees. Several use cases are defined and tested in real-time as part of the case company's business processes. These use cases are defined based on the literature reviewed and the desires and experiences of the case company to meet the company's needs. The research also assesses the risks associated with generative AI.
Key findings of the study show that, despite limitations in existing AI tools in the market, generative AI can offer significant time and cost savings for the company. The research demonstrates that when used correctly, AI solutions can increase and enhance employees' capabilities and resources, improving the company's productivity. Utilizing generative AI reduces energy consumption by employees, allowing them to focus on more strategic tasks instead of routine tasks and enhance their expertise. As a result, the case company can provide more efficient and advanced services to its customers. However, employees must master the tools they use and be responsible for the content produced by AI. If used carelessly, AI can cause security issues and produce inaccurate data. The study shows that adopting AI needs to be carefully prepared according to the company's needs and that the company must create a safe and encouraging culture for AI.
The study results provide confirmation for the case company on which processes generative AI is profitable to use and what are the current limitations of generative AI. The study proves that adopting AI is profitable at this stage but also emphasizes how continuous development and adopting new features are essential to maintaining a continuous competitive edge.
Tämän tutkielman tutkimusmetodi on suunnittelututkimus. Tutkimus käsittelee generatiivisen tekoälyyn liittyvää kirjallisuutta ja hyödyntää aiempaa tutkimusta löytääkseen optimaalisia ratkaisuja tekoälyn käyttöönottoon tapausyritykselle. Tutkimuksen empiiriseen osaan sisältyy kysely, haastatteluita, viikoittain järjestettyjä työpajoja ja käyttökokemusten keräämistä tapausyrityksen henkilöstöltä. Tutkimuksen empiirisessä osassa määritellään useita käyttötapauksia, joita testataan ja analysoidaan reaaliaikaisesti osana tapausyrityksen liiketoimintaprosesseja. Käyttötapaukset määritellään tutkimuksessa käydyn kirjallisuuden ja tapausyrityksen toiveiden ja kokemusten pohjalta, jotta ne vastaisivat mahdollisimman hyvin yrityksen tarpeisiin. Tutkimus arvioi myös generatiivisen tekoälyyn liittyviä riskejä.
Tutkimuksen keskeiset havainnot osoittavat, että vaikka markkinoilla olevissa tekoälytyökaluissa ilmenee vielä rajoitteita, niin generatiivinen tekoäly voi tarjota yritykselle merkittäviä aika- ja kustannussäästöjä. Tutkimus osoittaa, että oikein käytettynä tekoälyratkaisut lisäävät ja parantavat työntekijöiden kykyjä ja resursseja, sekä parantaa yrityksen tuottavuutta. Generatiivisen tekoälyn hyödyntäminen vähentää työntekijöiden energiankulutusta, jolloin työntekijät voivat keskittyä rutiinitehtävien sijaan strategisempiin tehtäviin ja parantaa asiantuntijuuttaan. Tämän myötä tapausyritys voi tarjota tehokkaampia ja edistyneempiä palveluita asiakkaille. Työntekijöiden tulee kuitenkin hallita käytettäviä työkaluja ja olla vastuussa tekoälyn tuottamasta sisällöstä. Huolimattomasti käytettynä tekoäly voi aiheuttaa tietoturvaongelmia ja luoda epätarkkaa dataa. Tutkimus osoittaa, että tekoälyn käyttöönotto pitää valmistella yrityksen omien tarpeiden mukaan ja yrityksen tulee luoda turvallinen ja kannustava kulttuuri tekoälyyn liittyen.
Tutkimuksen tulokset tarjoavat tapausyritykselle vahvistuksen siitä, millaisissa prosesseissa generatiivista tekoälyä on kannattavaa käyttää, ja mitkä ovat generatiivisen tekoälyn tämänhetkiset rajoitteet. Tutkimus todistaa tekoälyn käyttöönoton olevan kannattavaa jo tässä vaiheessa, mutta korostaa myös kuinka jatkuva kehitys ja uusien ominaisuuksien käyttöönotto on oleellista jatkuvan kilpailuedun säilyttämiseksi.