Data-Driven Performance Optimization and Reporting in the Supply Chain Management of the Case Company : Unleashing the Power of Power BI

Abstract

There is still a lot of untapped potential when it comes to achieving the full potential of data usage. There are many barriers that prevent businesses from transitioning to a more data driven organization. The barriers include things like lack of data strategy, unprofitable yield for data related investments as well as the organizational capabilities in data usage. There is also a barrier regarding the potential use cases as previous research suggests that people and organizations lack the ability to imagine potential use cases. Moreover, it is hard to achieve the potential of data usage when organization do not even know that to ask for. Therefore, this thesis provided a concrete way of data-driven implementation which improves the performance and reporting of the supply chain. In addition, the key success factors in implementing a data driven approach were indicated.

This thesis is an abductive mixed method case study. This thesis has qualitative and quantitative dimensions. Surveys were used as a method for data collection. The purpose of the first survey was to evaluate the baseline to which the results from the second survey could be compared to. The first survey was also used to gather the list of requirements and needs for the data-driven implementation. The implementation of the data tool was performed by using the information system design method. The implementation resulted in a Power BI tool.

Main findings of this thesis indicates that if a business intelligence tool is built in close collaboration with the users and if it is aligned with the management methods and strategy of the case company, the Power BI tool improves performance and reporting of the supply chain in the case company. Key success factors for implementing a data-driven approach in supply chain are identifying the requirements of the users, close collaboration with the users, data culture in the organization, and alignment of the data usage with the management methods and strategy of the organization. In other words, building what users want results in successful implementation of data-driven approach in supply chain development. However, the tricky part of building what users want is to find out what they want. Therefore, finding what users want is also a key success factor.

This thesis provides contribution in relation to identified research gap which was the untapped potential of data usage in the case company. Despite the delimitations and limitations, this thesis provides a concrete way for successful implementation of a Power BI tool which improves performance and reporting in the business. This thesis also provides many recommendations for future research in relation to this topic as there remains a lot of untapped potential in this area of research.

Datan ja datan käytön osalta on edelleen valtavasti potentiaalisia käyttökohteita, joita ei ole vielä laajemmin hyödynnetty. On olemassa monia esteitä, jotka estävät organisaatioita muuttumasta datavetoisiksi ja datan avulla johdettaviksi organisaatioiksi. Esteitä on muun muassa puutteelliseen data strategiaan, kannattamattomiin dataan liittyviin investointeihin ja organisaatioiden kyvykkyyksiin liittyen. Aikaisempi aiheeseen liittyvä tutkimus osoittaa, että esteenä on myös organisaatioiden puute ymmärtää mahdollisia käyttökohteita datalle, koska dataan liittyviä mahdollisia käyttökohteita ei osata edes kuvitella. Tämän takia tässä tutkielmassa osoitetaan kuinka datavetoinen lähestymistapa toimitusketjun suorituskyvyn ja raportoinnin parantamisessa voidaan konkreettisesti tehdä.

Tässä tutkielmassa yhdistyy sekä kvalitatiivinen, että kvantitatiivinen ulottuvuus. Tämän lisäksi tämä tutkielma on myös case-tutkimus. Kyselyt toimivat datan keruun pohjana. Ensimmäisen kyselyn tarkoitus oli selvittää lähtötilanne, johon toisen kyselyn tuloksia voidaan verrata. Ensimmäisen kyselyn tarkoituksena oli myös selvittää käyttäjien vaatimukset ja ajatus Power BI työkalun osalta. Power BI työkalun implementointi suoritettiin tässä tutkielmassa tietojärjestelmän suunnittelumenetelmän avulla.

Tutkielman löydökset osoittavat, että Power BI työkalu parantaa case yrityksen toimitusketjua, kun se rakennetaan tiiviissä yhteistyössä tulevien käyttäjien kanssa. Tämän lisäksi on oleellista, että rakennettu työkalu on linjassa case yrityksen johtamismenetelmien ja strategian kanssa. Keskeiset menestystekijät onnistuneessa datavetoisessa toimitusketjun suorituskyvyn ja raportoinnin parantamisen osalta ovat käyttäjien tarpeiden selvittäminen, tiivis yhteistyö tulevien käyttäjien kanssa, yrityksen datakulttuuri sekä datavetoisen lähestymisen tavan sulauttaminen organisaation johtamismenetelmien sekä strategian kanssa. Oleellista on myös selvittää, että mitä käyttäjät oikeastaan haluavat.

Tämän tutkielman panos on liittyen identifioituun tutkimusaukkoon eli hyödyntämättä olevaan potentiaaliin datan käyttökohteiden osalta. Rajauksista huolimatta tämä tutkielma tarjoaa konkreettisen tavan toteuttaa onnistunut Power BI työkalun implementointi tavalla, joka parantaa yrityksen suorituskykyä ja raportointia. Tämä tutkielma kertoo myös monta mahdollista tulevaa tutkimuskohdetta aiheeseen liittyen, sillä hyödyntämättä olevaa potentiaalia datan käyttökohteiden osalta on vielä runsaasti jäljellä.