Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • OSUVA
  • Artikkelit
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • OSUVA
  • Artikkelit
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Two-Stage Stochastic Mixed Integer Programming Approach for Optimal SCUC by Economic DR Model

Kia, Mohsen; Etemad, Reza; Heidari, Alireza; Lotfi, Mohamed; Catalão, João P. S.; Shafie-khah, Miadreza; Osório, Gerardo J. (2019-08-26)

 
Tweet Vie viite Refworksiin
 
Katso/Avaa
Artikkeli (289.2Kb)
Huom!
Tiedosto avautuu julkiseksi:
: 26.08.2021
URI
https://doi.org/10.1109/ptc.2019.8810671

Kia, Mohsen
Etemad, Reza
Heidari, Alireza
Lotfi, Mohamed
Catalão, João P. S.
Shafie-khah, Miadreza
Osório, Gerardo J.
IEEE
26.08.2019
doi:10.1109/ptc.2019.8810671
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
http://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202102195425

Kuvaus

vertaisarvioitu
© 2019 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
Tiivistelmä
Due to influences by power system restructuring, fuel price uncertainties, future demand forecasting, and utilities and transmission lines availability, demand response (DR) programs for consumers have gained more attention. One important DR scheme is the emergency demand response program (EDRP). This paper focuses on simultaneous implementation of security-constraint unit commitment (SCUC) and EDRP by using an economic model. Moreover, a stochastic optimization method is employed for realistic modelling. Since the combined implementation of SCUC and EDRP results in a complex nonlinear optimization problem, a linearization method to ensure computational efficiency is used. The proposed model is formulated as two-stage Stochastic Mixed-Integer Programming (SMIP) model implemented using GAMS. The implemented model is tested on three case studies using the IEEE 24-bus system. Results are analyzed with a focus on the impact of demand elasticity and electricity prices.
Kokoelmat
  • Artikkelit [987]
https://osuva.uwasa.fi
Ota yhteyttä | Lähetä palautetta | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

TekijäNimekeAsiasanaYksikkö / TiedekuntaOppiaineJulkaisuaikaKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
https://osuva.uwasa.fi
Ota yhteyttä | Lähetä palautetta | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste