Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • OSUVA
  • Artikkelit
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • OSUVA
  • Artikkelit
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Application of opportunistic information-gap decision theory on demand response aggregator in the day-ahead electricity market

Vahid-Ghavidel, Morteza; Catalão, João P. S.; Shafie-khah, Miadreza; Mohammadi-Ivatloo, Behnam; Mahmoudi, Nadali (2019-11-21)

 
Katso/Avaa
article (2.663Mb)
Lataukset: 

URI
https://doi.org/10.1109/ISGTEurope.2019.8905744

Vahid-Ghavidel, Morteza
Catalão, João P. S.
Shafie-khah, Miadreza
Mohammadi-Ivatloo, Behnam
Mahmoudi, Nadali
IEEE
21.11.2019
doi:10.1109/ISGTEurope.2019.8905744
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202002246345

Kuvaus

vertaisarvioitu
Tiivistelmä
The proposed model analyzes the profit of a demand response (DR) aggregator from trading DR in the day-ahead electricity market in a way that it tends to gain profit from the favorable deviations of the uncertain parameters. Two types of DR programs are implemented in this model, i.e., time-of-use and reward based DR program. The information-gap decision theory is being employed as a risk measure to address the uncertainties. Two uncertain parameters from both sides of the aggregator have been taken into account in this model, such as the participation rate of the consumers in reward-based DR program in the consumer-side of the aggregator and the day-ahead market prices in the wholesale-side of it. The program is simulated in GAMS software using the available commercial solver. Real data is considered to check the feasibility of the proposed program.
Kokoelmat
  • Artikkelit [1554]
https://osuva.uwasa.fi
Ota yhteyttä | Lähetä palautetta | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

TekijäNimekeAsiasanaYksikkö / TiedekuntaOppiaineJulkaisuaikaKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
https://osuva.uwasa.fi
Ota yhteyttä | Lähetä palautetta | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste