A. I. Utilization in the Construction Business: A review on present state and potential for Elenia Oy
Toivainen, Juha-Matti (2022-12-16)
Lataukset:
Toivainen, Juha-Matti
16.12.2022
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2022121672234
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2022121672234
Tiivistelmä
The thesis examines the present applications of artificial intelligence in the construction busi-ness domain. Nowadays, businesses are focusing on the safety of an operating environment. In a project-based business, managing projects and portfolios with safety management is significantly important. Lack of knowledge is rarely a root cause of undesired deviations. More often, the deviations in processes are related to an irregularity in compliance with the instructions and rules. With the assistance of AI-based tools, such as machine learning, one can improve efficiency on safety and project management tasks. The thesis provides a gen-eral view of artificial intelligence and a review of present approaches on AI utilization in the construction domain. Also, the thesis suggests the next steps for the utilization of AI in Elenia’s construction business. The first section of the thesis gives an overall view of artificial intelligence. In the second and third sections, a review of the present utilization approaches is examined. In the second section, the utilization is examined in the construction site safety domain. In the third section the examined field is related to the project management do-main. The most common way to utilize AI were to exploit existing data for risk prediction and relationship detection. The risks differ from the examined domain. Thus, building a machine learning model is use-case related. There are various ways to utilize different models to achieve the benefits of machine learning. In Elenia Oy’s activities managing projects have a key role for achieving company’s mission: Electrifying life. The electric grids demand continu-ous maintenance and consistent development. One part of the development is replacement of components that have reached end of the technical lifecycle. For example, replacement can be executed in Elenia’s Säävarma projects. The development of occupational safety Elenia together with its partners has committed for safety manifesto. The key theme of safe-ty manifesto is to render everyone related to Elenia’s work field to return home in good health. The key approach of thesis was to find widely different approaches to utilize an AI for the development of safety and project objectives. Tässä diplomityössä selvitettiin rakentamisliiketoimintoihin liittyviä tekoälyn käyttökohteita. Nykyisin liiketoiminnoissa keskitytään operatiivisten toimintojen turvallisuuteen. Projektiliike-toiminnassa projektien ja portfolioiden johtaminen yhdessä turvallisuusjohtamisen kanssa on huomattavan tärkeää. Tiedon puute on harvoin juurisyy ei-toivotuille poikkeamille. Useammin poikkeamat prosesseissa johtuvat epäsäännöllisyydestä ohjeistuksien ja sääntöjen noudatta-misen suhteen. Tekoälyyn pohjautuvien työkalujen, kuten koneoppiminen, avulla on mahdol-lista kehittää turvallisuuteen ja projektijohtamiseen liittyvien tehtävien tehokkuutta. Tutkielma sisältää yleisen katsauksen tekoälyyn ja tarkastelun nykyisistä lähestymistavoista tekoälyn hyödyntämiseen rakentamisliiketoimintoihin liittyen. Lisäksi työssä muodostetaan ehdotukset tuleville vaiheille tekoälyn hyödyntämiseen Elenian rakentamisliiketoiminnassa. Ensimmäisessä osassa käydään läpi yleiskatsaus tekoälyyn liittyen. Toisessa ja kolmannessa osassa työtä tar-kastellaan nykyisiä tekoälyn käyttökohteita. Toisessa osassa tarkastellaan rakentamistöiden turvallisuuteen liittyviä hyödyntämiskohteita. Kolmannessa osassa vastaava tarkastelu keskit-tyy projekti ja portfoliojohtamisen toimintaympäristöön. Yleisin tapa hyödyntää tekoälyä on selvittää ja tunnistaa toimintaympäristön riskeihin liittyvien tekijöiden suhteita toisiinsa. Erilai-sissa toimintaympäristöissä on erilaisia riskejä, joiden esiintymisen todennäköisyyttä on syytä pienentää. Koneoppimismallien rakentamisen toteutus on käyttökohde sidonnainen, joten on monia tapoja hyödyntää koneoppimista. Elenia Oy:n toiminnassa projektit ja niiden hallinta ovat keskeisessä osassa mahdollistamassa yhtiön missiota: Elämää sähköistämässä. Sähköver-kot vaativat jatkuvaa kunnossapitoa ja johdonmukaista kehittämistä. Osa tätä kehittämistä on teknisen käyttöiän saavuttaneiden komponenttien uusinta, esimerkiksi Elenian Säävarma-hankkeissa. Työturvallisuuden edistämiseksi Elenia on yhdessä kumppaniensa kanssa allekir-joittanut Turvallisuusmanifestin, jonka keskeinen teema on mahdollistaa kaikkien Elenian töissä olevien henkilöiden turvallisen palaamisen terveenä kotiin. Tutkielman keskeisenä lähestymis-tapana oli etsiä laajasti erilaisia tapoja hyödyntää tekoälyä liittyen turvallisuus- ja projektita-voitteiden kehittämiseen.