Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • OSUVA
  • Artikkelit
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • OSUVA
  • Artikkelit
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Predicting cryptocurrency defaults

Grobys, Klaus; Sapkota, Niranjan (2020-05-03)

 
Katso/Avaa
Artikkeli (1.208Mb)
Lataukset: 

URI
https://doi.org/10.1080/00036846.2020.1752903

Grobys, Klaus
Sapkota, Niranjan
Taylor & Francis
03.05.2020
doi:10.1080/00036846.2020.1752903
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020120999953

Kuvaus

vertaisarvioitu
© 2020 Taylor & Francis Group. This is an Accepted Manuscript of an article published by Taylor & Francis in Applied Economics Letters on 03 May 2020, available online: http://www.tandfonline.com/10.1080/00036846.2020.1752903
Tiivistelmä
We examine all available 146 Proof-of-Work-based cryptocurrencies that started trading prior to the end of 2014 and track their performance until December 2018. We find that about 60% of those cryptocurrencies were eventually in default. The substantial sums of money involved mean those bankruptcies will have an enormous societal impact. Employing cryptocurrency-specific data, we estimate a model based on linear discriminant analysis to predict such defaults. Our model is capable of explaining 87% of cryptocurrency bankruptcies after only one month of trading and could serve as a screening tool for investors keen to boost overall portfolio performance and avoid investing in unreliable cryptocurrencies.
Kokoelmat
  • Artikkelit [1554]
https://osuva.uwasa.fi
Ota yhteyttä | Lähetä palautetta | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

TekijäNimekeAsiasanaYksikkö / TiedekuntaOppiaineJulkaisuaikaKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
https://osuva.uwasa.fi
Ota yhteyttä | Lähetä palautetta | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste