Välilevyjen tunnistaminen magneettikuvista

Abstract

Ikääntyessä ihmisen välilevyt kuluvat, ja niihin muodostuu usein myös pullistumia nestekudoksen vähentymisen myötä. Näiden analysointi on tyypillisesti ollut silmämääräistä työtä ja lähinnä lääkärin ammattitaidon varassa. Lisäksi MRI -kuvat joista rappeumia tutkitaan ovat harmaasävykuvia, joita ihmissilmä ei ole kovinkaan hyvä analysoimaan. Tässä työssä on tutkittu automaattista tapaa paikantaa välilevyissä esiintyviä poikkeamia ja huonokuntoisuutta MRI -kuvista, muutamallakin eri menetelmällä. Varsinaista käytössä olevaa tuotetta tähän ei vielä ainakaan ole, joten tutkittavaa asian saralla riittää var-masti vielä pitkään. Menetelmiä työssä hyödynnettiin geneettisistä algoritmeistä tilastotieteen peruslaskentoihin. Ensin pyrittiin mahdollisimman tarkasti etsimään välilevy MRI -kuvista, jonka jälkeen verrattiin algoritmin löytämän välilevymallin intensiteettejä ihmisen käsin määrit-tämästä sijainnista laskettuihin intensiteetteihin. Keskimäärin algoritmi onnistui näiden tulosten perusteella löytämään välilevyn hyvin. Työ on haastavaa ja täynnä ongelmia ratkottavaksi, mutta tulokset vaikuttavat ainakin alustavasti lupaavilta. Tulevaisuudessa tutkimusta tulisi tehdä eritoten kuvien esikäsittelyn saralla