Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • OSUVA
  • Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt (rajattu saatavuus)
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • OSUVA
  • Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt (rajattu saatavuus)
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Yksityishenkilön luottokelpoisuuden ja maksukäyttäytymisen ennustaminen käyttämällä logistista regressioanalyysiä

Keisala, Päivi (2006)

 
Katso/Avaa
osuva_1843.pdf (561.2Kb)
Lataukset: 

Kokoteksti luettavissa vain Tritonian asiakaskoneilla.
Keisala, Päivi
2006
Näytä kaikki kuvailutiedot

Kuvaus

Opinnäytetyö kokotekstinä PDF-muodossa.
Tiivistelmä
Tutkimuksessa keskitytään credit scoring –menetelmään osana luottopäätöksen tekemistä. Tutkielman tarkoituksena on selvittää mitkä muuttujat selittävät parhaiten yksityishenkilön luottokelpoisuutta ja maksukäyttäytymistä.

Teoriaosassa käsitellään ensin kulutusluottoja ja näistä aiheutuvia maksuhäiriöitä. Seuraavaksi käydään läpi luotonantoprosessi sekä luottoriski ja luottopolitiikka. Lopuksi esitellään credit scoringissa käytettäviä tilastollisia menetelmiä sekä mallin rakentamista käytännössä. Tutkimuksen aineisto koostuu Master Card –luottokorttihakemuksista. Luottokelpoisuuteen ja maksukykyyn liittyvät testit tehtiin logistisella regressioanalyysilla.

Sekä luottopäätös– että maksukykymallin luokitteluaste olivat hyviä, mutta selitysasteet olivat vain 29,7 % ja 8,9 %. Luottopäätösmalliin valikoitui kahdeksan ja maksukykymalliin kuusi muuttujaa, jotka kaikki olivat tilastollisesti merkittäviä. Useiden muuttujien p-arvo ylitti kuitenkin arvon 0,05 joten kovin suuria johtopäätöksiä luottopäätökseen ja maksukykyyn vaikuttavista muuttujista ei pystytty tekemään.
Kokoelmat
  • Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt (rajattu saatavuus) [3247]
https://osuva.uwasa.fi
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

TekijäNimekeAsiasanaYksikkö / TiedekuntaOppiaineJulkaisuaikaKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
https://osuva.uwasa.fi
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste