VAASAN YLIOPISTO KAUPPATIETEELLINEN TIEDEKUNTA LASKENTATOIMI JA RAHOITUS Ilari Abdeen KORKORISKIN VAIKUTUS PANKKIOSAKKEISIIN SUOMESSA Laskentatoimen ja rahoituksen Pro gradu - tutkielma Rahoituksen linja VAASA 2012 1 SISÄLLYSLUETTELO sivu TIIVISTELMÄ 7 1. JOHDANTO 9 1.2. Tutkimusongelma ja lähestymistapa 10 1.3. Tutkimuksen tarkempi rakenne 11 2. PANKKIJÄRJESTELMÄ 13 2.2. Pankkien tulorakenne 14 2.2.1. Pankkien suorituskyky 16 2.2. Pankkien korkoriskin hallinta 19 2.2.1. Gap-analyysi 20 2.2.2. Duraatioanalyysi 22 3. KORKO 25 3.1. Eri korkoperusteita 26 3.1.1. Kiinteä korko 26 3.1.2. Rahamarkkinakorot 26 3.2. Korkoriski 27 3.3. Korkorakenne 28 3.3.1. Tuottokäyrä 29 3.3.1. Odotusteoria 30 3.3.2. Likviditeettiteoria 31 4. OSAKKEEN ARVON MÄÄRITYS 32 4.1. Osinkoperusteinen malli 33 4.2. Vapaan kassavirran malli 34 2 3 5. AIKAISEMMAT TUTKIMUKSET 39 5.1. Korkoriskin vaikutus osakemarkkinoilla 39 5.2. Korkoriskin vaikutus pankkien osakkeisiin 43 6. DATA JA TUTKIMUSMENETELMÄ 48 6.1. Data 48 6.2. Menetelmä 49 7. TULOKSET 51 7.1. Regressioiden tulokset 53 7.2 Regressioiden yhteenveto 57 8. YHTEENVETO JA JOHTOPÄÄTÖKSET 59 LÄHDELUETTELO 63 LIITTEET 67 Liite 1. Regression tulokset Suomi ajanjaksolta 1993–1999. 67 Liite 2. Regression tulokset Eurooppa ajanjaksolta 1993–1999. 67 Liite 3. Regression tulokset Suomi ajanjaksolta 2000–2011. 68 Liite 4. Regressioiden tulokset Eurooppa ajanjaksolta 2000–2011. 68 4 5 KUVIOLUETTELO Kuvio 1. 3kk Euribor-korko ja valtion 10v viitelainan korko 9 Kuvio 2. Rahoitusmarkkinoiden toiminta 13 Kuvio 3. Pankkien taserakenne 14 Kuvio 4. Pankin tuloslaskelma 16 Kuvio 5. Lainojen keskikorko – talletusten keskikorko 18 Kuvio 6. Pankkien varojen ja velkojen kehittyminen Suomessa ja Euroopassa 19 Kuvio 7. Tuottokäyrä 30 Kuvio 8. Arvopaperimarkkinasuora 37 Kuvio 9. Indeksien neljännesvuosituotot 52 Kuvio 10. Markkinaindeksin ja korkojen kehitys 60 TAULUKKOLUETTELO Taulukko 1. Selitettäviä ja selittäviä muuttujia kuvaileva tilasto 51 Taulukko 2. Suomen regression odotetut kertoimet 53 Taulukko 3. Regression tulokset (Suomi) 54 Taulukko 4. Euroopan regression odotetut kertoimet 55 Taulukko 5. Regression tulokset (Eurooppa) 56 6 7 VAASAN YLIOPISTO Kauppatieteellinen tiedekunta Tekijä: Ilari Abdeen Tutkielman nimi: Korkoriskin vaikutus pankkiosakkeisiin Suomessa Ohjaaja: Jukka Sihvonen Tutkinto: Kauppatieteiden maisteri Yksikkö: Laskentatoimen ja rahoituksen yksikkö Oppiaine: Laskentatoimi ja rahoitus Linja: Rahoituksen linja Aloitusvuosi: 2007 Valmistumisvuosi: 2012 Sivumäärä: 68 TIIVISTELMÄ Tutkielmassa perehdytään pankkien toimintaan ja erityisesti tutkimaan korkoriskin vai- kutuksia pankkiosakkeiden tuottoon. Tarkastelun kohteena ovat sekä Suomessa että muualla Euroopassa toimivat pankit. Tutkielmaan on valittu tutkittavaksi ajanjaksoksi 1993–2011, jolloin saadaan tarpeeksi laaja aikaväli antamaan evidenssiä pankkiosak- keiden altistumisesta korkomuutoksille. Tutkielma jakautuu kahteen osioon. Aluksi käydään laajan teoriaosion avulla lävitse se, kuinka pankit toimivat, ja erityisesti perehdytään pankkien taserakenteeseen, jolloin ymmärretään korkojen merkityksen pankkien tuotoissa. Teoriaosion avulla käsitellään myös olennaiset asiat korkomarkkinoista sekä osakkeiden arvonmäärityksestä, joiden avulla ymmärretään empiriaosioon siirryttäessä pankkien tuottorakenne. Tutkielman teoriaosion pohjalta muodostetaan myös empiirisessä osiossa käytettävä malli. Empiirisessä osiossa tutkitaan teorian pohjalta muodostetun mallin avulla, mitkä tekijät korkomarkkinoilla vaikuttavat pankkiosakkeiden tuottoihin. Teorian perusteella pankki- en tuottojen rakenteeseen vaikuttaa erityisesti pitkien ja lyhyiden korkojen ero suhteessa pankkien taserakenteeseen. Empiirisessä osiossa etsitäänkin evidenssiä, mikä on pitkien ja lyhyiden korkojen vaikutus pankkien tuottoihin yhdessä markkinatekijän kanssa. Tutkielmasta saadut tulokset viittaavat pankkien olevan suojautuneen korkoriskien va- ralta sekä Euroopassa että Suomessa. Nykypäivänä pankeilla on paljon keinoja suojau- tua korkoriskien varalta, ja erityisesti johdannaistuotteet ovat käytössä. Tämän tutkiel- man perusteella voidaan sanoa markkinoilla olevan suuri vaikutus pankkien tuottoihin, mutta pankit ovat hyvin suojautuneita korkomuutosten tuomien korkoerojen varalta eikä tutkimus antanut merkittäviä viittauksia korkomuutosten vaikutuksista pankkiosakkei- den tuottoihin. Avainsanat: korkoriski, pankkiosake, tuotto 8 9 1. JOHDANTO Talouden eläessä myös korot heilahtelevat, mikä heijastuu moniin asioihin markkinoil- la. Koroilla on siis hyvin suuri merkitys markkinoilla, ja erityisesti pankkisektori on hyvin riippuvainen korkomarkkinoista. Mediassa on ollut paljon uutisointia korkojen tilasta ja siitä, mikä on tulevaisuus korkojen osalta: pidetäänkö korot matalalla jatkossa- kin ja lopetetaan näin koron nousut talouden epävakaan tilanteen seurauksena. Arvopa- peri (2011) uutisoi Saksan 10 vuoden valtionlainan koron ennätysalhaisesta tasosta syyskuussa 2011, jolloin korko kävi euroajan alhaisimmalla tasollaan ollen 1,73 pro- senttia. Esimerkiksi 2000- luvun alussa valtion 10 vuoden viitelainan korko euroalueella on ollut yli viisi prosenttia (kuvio 1). Korkoriskin vaikutusta osakemarkkinoilla ja eri- tyisesti pankkisektorilla on erittäin kiinnostavaa tutkia ja saada siten informaatiota, kuinka korkomuutokset heijastuvat osaketuottoihin. Kuvio 1. 3kk Euribor-korko ja Valtion 10 vuoden viitelainan korko euroalueella ajalta Tammikuu 2000 – Tammikuu 2011. Lähde Suomen Pankki. Tutkielman tekoon lähdettäessä vallitsee erittäin mielenkiintoinen tilanne niin koko eu- roalueen taloudessa kuin pankkienkin tilanteessa, kun seurataan niiden tulosta vaikeassa markkinatilanteessa. Tämän hetken vaikean markkinatilanteen takia on erityisen kiin- nostavaa seurata juuri koron vaikutuksia euroalueella ja Suomessa. Korot ovat laskeneet ennätysalhaiselle tasolle, ja tulevaisuuden kannalta on hyvin mielenkiintoista seurata, mitä tulee tapahtumaan. 2000-luvun kolmen kuukauden Euribor-koron kehityksestä (kuvio 1) voidaan selvästi havaita, kuinka alhaisen korkotason aikaa elämme tällä het- 10 kellä. Tutkielman avulla saadaan vastauksia siitä, mikä on ollut korkomarkkinoiden vaikutus pankkien tuottoihin. Voimme miettiä tämän hetkistä tilannetta ja kysyä: - onko pankeilla edessä kriisi vai asettuuko markkinatilanne tasaiseksi ilman yllättäviä muutok- sia? Aikaisemmin tehtyjen tutkimusten perusteella on saatu evidenssiä, kuinka tasaisen korkotason aikana korkojen vaikutukset osakkeiden tuottoihin ovat olleet pienempiä kuin suurien korkovaihteluiden aikana. 2000-luvulla korkovaihtelut ovat olleet melko suuria, joten tutkielman kannalta on kiinnostavaa, ovatko myös korkojen vaikutukset pankkiosakkeisiin olleet suuria, ja erityisesti, mitkä korkotekijät ovat vaikuttaneet eniten pankkisektorilla. (Yourougou 1990.) Pankkisektorilla markkinoiden muutokset tuntuvat myös herkästi, ja suurin osa pankki- en varoista ja veloista ovat korkosidonnaisia tuotteita (Howells & Bain 2008: 250). Korkomarkkinoiden muutokset heijastuvat hyvin nopeasti pankkisektorille, ja pankkien tuleekin tiiviisti seurata korkomarkkinoita. Tutkimusosiossa on mielenkiintoista nähdä, kuinka pankkien osakkeet ovat reagoineet korkomuutoksiin sekä Euroopassa että Suo- messa. Näin pääsemme selvyyteen, mikä on korkojen todellinen vaikutus pankkien tuottoihin ja kuinka hyvin korkomuutosten varalta on suojauduttu. Markkinat ovat nykyään hyvin kehittyneitä, ja näin ollen myös pankeilla on erilaisia mahdollisuuksia suojautua riskien varalta. Pankkien on mahdollista hyödyntää monia erilaisia johdannaistuotteita riskeiltä suojautumiseksi, ja tämän tutkielman avulla näh- dään, käyttävätkö pankit Euroopassa ja Suomessa aktiivisesti aikaa suojautumiseen vai pystyvätkö korkomuutokset selittämään pankkien tuottoja. 1.2. Tutkimusongelma ja lähestymistapa Tutkielman tarkoituksena on saada evidenssiä siitä, kuinka korkomuutokset ovat vaikut- taneet pankkien osaketuottoihin Suomessa. Tutkielmassa tutkitaan, miten suomalaiset pankit ovat reagoineet korkomuutoksiin ja onko reagointi Euroopan tasolla ollut erilais- ta. Saatujen tulosten avulla voidaan verrata Suomesta saatua tulosta muun Euroopan pankkeja koskevaan tulokseen. Teorian avulla halutaan erityisesti tuoda esille, minkälainen on pankkien taserakenne ja mitkä tekijät korkomarkkinoilla vaikuttavat pankkien tuottoihin. Lukijalle on tarkoitus tuoda näkyviin, mistä pankkien tuotot syntyvät ja mikä on korkojen merkitys pankkien 11 tuottojen syntymisessä. Erityisesti syvennytään pitkien ja lyhyiden korkojen eroihin ja siihen, kuinka niiden muodostuminen vaikuttaa pankkien tulokseen. Empiirisessä osiossa halutaan vastaus seuraaviin kysymyksiin: - Mikä on markkinoiden vaikutus pankkien tuottoihin? - Kuinka korkomarkkinoilla tapahtuvat muutokset vaikuttavat pankkien tuottoi- hin? - Kuinka pitkien ja lyhyiden korkojen ero vaikuttaa pankkien tuottoihin, kun tar- kasteluun yhdistetään pankkien taserakenne? - Miten Euroopan ja Suomen pankkien tulokset eroavat toisistaan? Näiden kysymysten vastausten avulla selvitetään, ovatko pankkien tuotot riippuvaisia korkomarkkinoista vai onko korkomarkkinoiden muutosten varalta suojauduttu. Tut- kielman tulosten avulla syvennytään miettimään, mitä keinoja pankit käyttävät päivittäi- sessä toiminnassaan miettiessään korkomarkkinoiden muutosten vaikutuksia toimin- taansa. 1.3. Tutkimuksen tarkempi rakenne Tutkimuksessa käydään ensin teorialukujen 2-4 kautta johdannaisesti läpi olennaiset asiat tutkimusongelman ja tulosten ymmärtämiseksi. Viidennessä luvussa käsitellään aikaisempia tutkimuksia hyväksi käyttäen sitä, miten korkomuutokset ovat vaikuttaneet tähän asti yleisesti osakemarkkinoihin ja erityisesti pankkiosakkeisiin. Tämän jälkeen keskitytään empiriaosioon. Luvussa kaksi käydään läpi pankkijärjestelmää, minkä avulla johdatetaan lukija ymmär- tämään pankkien tulorakennetta. Luku sisältää yleistä asiaa pankkien toiminnasta, jonka jälkeen luvussa perehdytään syvällisemmin siihen, kuinka pankkien tuotot syntyvät ja kuinka pankit mittaavat korkoriskin esiintymistä. Pankkiteoriaa tarkastellaan luvussa hyvin perinteisen pankkitoiminnan näkökulmasta, jossa keskitytään pankkien anto- ja ottolainaukseen. Tämän jälkeen teoriaosuudessa, luvussa kolme, siirrytään korkokäsit- teen pariin. Luvussa tuodaan ilmi korkojen merkitys markkinoilla ja syvennytään tuo- maan lukijalle esiin, mikä on erilaisten korkojen vaikutus erityisesti pankkeihin. Viimei- senä teoriaosuutena tutkielmassa perehdytään osakkeen arvon määrittämiseen. Luku käy läpi tutkielman kannalta olennaisimmat arvonmääritysmallit. Luvun avulla ymmärre- 12 tään, miten pankkiosakkeiden voitot määräytyvät ja mikä vaikuttaa niiden tuottovaati- muksen syntymiseen. Luvussa viisi siis perehdytään aikaisempien tutkimusten avulla tutkimaan korkomuutos- ten vaikutuksia osakemarkkinoilla. Ensin käydään läpi, kuinka korot ovat vaikuttaneet yleisesti osakemarkkinoilla koko maailmassa, jolloin lukijalle muodostuu selvä käsitys, miten korot vaikuttavat osakemarkkinoilla. Tämän jälkeen syvennytään vielä katso- maan, kuinka erityisesti pankkiosakkeet ovat reagoineet muutoksiin korkomarkkinoilla. Tämä johdattelee ymmärtämään vielä syvemmin korkojen ja pankkien yhteyden ennen tutkielman empiiriaosiota. Empiiriaosiossa käydään alkuun yleisesti läpi, minkälaista dataa ja kuinka pitkältä aika- väliltä tutkielman tutkimusosiossa käytetään. Tämän jälkeen tuodaan tarkemmin esille käytettävä menetelmä eli pienimmän neliösumman regressioanalyysi, minkä jälkeen siirrytään itse tulosten läpikäyntiin. Viimeisenä lukuna tutkielmassa on yhteenveto, jossa tuodaan esille, mitä tutkielmassa on käyty läpi. Erityisesti syvennytään pohtimaan empiiriaosiossa saatuja tuloksia ja miettimään, esille minkälaisia johtopäätöksiä niiden perusteella voidaan tehdä. 13 2. PANKKIJÄRJESTELMÄ Rahoituslaitoksia on monenlaisia, ja pankit ovat yksi osa rahoitusmarkkinoita. Yleisesti voidaan sanoa rahoituslaitosten erikoistuneen yhteen tai useampaan seuraavista: - tarjota erilaisia maksutapoja - tarjota mahdollisuudet luotonannolle ja lainanotolle - tarjota muita palveluita kuten valuuttatoimintaa, vakuustoimintaa ja muuta sa- mankaltaista toimintaa. (Howells & Bain 2008: 10.) Pankkisektorin pääasiallisena tehtävänä voidaan sanoa olevan kaksi ensimmäistä asiaa, eli tarjota erilaisia maksutapoja sekä tarjota mahdollisuudet luotonannolle ja lainanotol- le. Pankkien tehtävää voidaan vielä tarkentaa kolmeen ryhmään, joita ovat rahoituksen välitys ja siihen liittyvät palvelut, maksuliike sekä riskien hallintaan liittyvät palvelut. Nykyaikaisen pankkijärjestelmän muodostuminen alkoi suurimmassa osassa teolli- suusmaita 1800-luvulla. Pankit ovat olleet tärkeässä roolissa rahoitusmarkkinoiden ke- hittyessä. Ne ovat välittäjiä, joiden varat koostuvat pääsääntöisesti lainoista, joita on myönnetty erinäisille lainanottajille, ja joiden velat koostuvat pääosin talletuksista. (Howells & Bain 2008: 32; Kontkanen 2009: 12.) RAHOITUSMARKKINOIDEN TOIMINTA Kuvio 2. Rahoitusmarkkinoiden toiminta. Lähde: Finanssialan Keskusliitto. RAHOITUKSEN TARJOAJAT: sijoittajat ja säästäjät pankkimarkkinat, talletus- ja luottomarkkinat arvopaperimarkkinat, osakemarkkinat, joukkovelkakirjamarkkinat rahamarkkinat RAHOITUKSEN SAAJAT: luotonottajat ym. 14 Suuri ero perinteisen pankkitoiminnan ja muun rahoituslaitostoiminnan välillä on pank- kien lainojen ja talletusten tiedetty tuotto tai kustannus. Lainaa otettaessa tiedetään, kuinka paljon sitä tullaan maksamaan takaisin. Tietysti vaihtuvakorkoisen lainan mak- suerät voivat muuttua korkotason muuttuessa, mutta tällöinkin asia on tiedossa heti uu- den korkotason asettamisesta lähtien. Talletuksia tehtäessä vastaavasti tiedetään se, kuinka paljon tuottoa tullaan saamaan. Ero esimerkiksi sijoitustoimintaan on selkeä. Sijoitusta tehdessä ei voi olla varma tuotoista ja tappioista. Tietysti pankeilla on myös sijoitustoimintaa, mutta tarkasteltaessa asiaa perinteisestä näkökulmasta tämä seikka erottaa pankit monista rahoituslaitoksista. (Howells & Bain 2008: 32–36.) 2.2. Pankkien tulorakenne Pankkien vieraan pääoman määrä on minkä tahansa maan rahan tarjonnan pääkom- ponentteja, joten pankkien toiminta on tiukasti sidoksissa rahan tarjonnan määrään. Ta- loutta voi tarkastella monesta eri näkökulmasta, mutta aina huomataan se, kuinka pank- kien toiminnalla on suuri vaikutus talouteen ja kuinka vaikutus on yleensä erilainen ver- rattuna muihin välittäjiin rahoitusmarkkinoilla. VARAT VELAT Käteisvarat Keskuspankissa olevat talletukset Lainat rahamarkkinoilla Sijoitukset Lainat julkiselle sektorille Muut lainat yleisölle Pääoma ja osakkeenomistajien varat Asiakkaiden talletukset Kuvio 3. Pankin taserakenne. (Howells & Bain 2008: 250.) Kuten minkä tahansa muunkin firman, niin myös pankin tulos on tulojen ja kulujen vä- linen erotus. Tulot koostuvat koroista, jotka syntyvät kuvion 3 mukaisista varoista yh- dessä niiden asiakkailta perittyjen palkkioiden kanssa, jotka koskevat muita pankkien 15 tarjoamia palveluita. Kulut taas syntyvät talletuksille maksettavista koroista, palkoista, toimitiloista ja pääomasta. Kun katsotaan tasetta, tulos syntyy varoista saatavien korko- jen ja veloista maksettavien korkojen erotuksena. Pankkien täytyy muistaa pitää myös korkoa tuottamattomia tai alhaista korkoa tuottavia varoja, koska asiakkaiden täytyy voida muuttaa talletuksensa käteiseksi nopeasti. Pankkien velat ja varat ovatkin sidon- naisia eri korkoihin. Osa varoista ja veloista on sidottu kiinteisiin korkoihin, jolloin nii- den tuotto tai kustannus on tiedossa tietyltä periodilta. Osa varoista ja veloista on vas- taavasti sidottu vaihtuvakorkoisiin tuotteisiin, ja nämä varat ja velat ovat myös herkem- piä korkoriskille. (Casu, Girardone & Molyneux 2006: 262; Howells & Bain 2008: 250.) Pankkien tulorakenteen ymmärtämiseksi on hyvä myös käydä läpi pankkien tuloslas- kelmaa, josta selviää vuotuinen kassavirta. Tuloslaskelman kulut saadaan taseen velka- puolelta, josta katsotaan, mitä maksuja pankeille tulee vastattaviksi. Kuluja ovat korko- jen maksaminen talletuksille, osinkojen maksaminen osakkeenomistajille, korkokulut veloista, provisiot luottotappioista sekä verot. Tulot taas muodostuvat taseen varojen puolelta, ja niitä ovat korkotuotot myönnetyistä lainoista ja tehdyistä sijoituksista. Myös saadut palkkiomaksut tuovat tuloja. Yksinkertaisuudessa päästään seuraavaan: (Casu et al. 2006: 206.) Pankkien tulojen ja kulujen ymmärtämiseksi on siis tiedostettava hyvin, mitkä asiat pankkien toiminnassa vaikuttavat tuloihin ja mitkä vastaavasti kuluihin. Asian yksinker- taistamiseksi seuraavaksi käydään läpi pankkien yksinkertaistettu tuloslaskelma. 16 A Korkotulot B Korkokulut C (=A-B) Nettokorkotuotot D Provisiot luottotappioista E (=C-D) Nettokorkotuotot luottotappioiden jälkeen F Ei-korkosidonnaiset tulot G Ei-korkosidonnaiset kulut H (=F-G) Ei-korkosidonnaiset tuotot, netto I (=E+H) Käyttökate ennen veroja L Arvopaperivoitot (tappiot) M (=I+/-L) Voitto ennen veroja N Verot O Satunnaiset kulut / tuotot P (M-N-O) Nettotulos Q Maksetut osingot R (=P-Q) Jakamaton voitto Kuvio 4. Pankin tuloslaskelma. (Casu et al. 2006: 206.) Pankin tuloslaskelman (kuvio 4) avulla pankkien tulorakenteen hahmotus helpottuu, ja on tutkielman jatkon kannalta olennaista ymmärtää, kuinka pankin voitot syntyvät ja mitkä asiat vaikuttavat voittoihin. 2.2.1. Pankkien suorituskyky Pankkien toimintaa seuraavat monet eri tahot, ja tuloksesta ovat kiinnostuneet monet eri osapuolet. Sen takia on erilaisia tapoja tutkia pankkien suorituskykyä ja kannattavuutta. Pankkien tuloksesta ovat kiinnostuneet niin osakkeenomistajat, viranomaiset, tallettajat kuin monet muutkin tahot. Tämän tutkimuksen osalta kaikista tärkeimpiä ovat osak- keenomistajat, koska tutkimme nimenomaan korkomuutosten vaikutuksia pankkiosak- keisiin. Taseen ja tuloslaskelman avulla pystytään muodostamaan erilaisia suoritusky- 17 kyä mittaavia lukuja, joista pankkien kannalta tärkeimpiä ovat ROE (oman pääoman tuottoaste), ROA (koko pääoman tuottoaste) sekä pankkien korkotuottoja suhteessa ko- ko pääomaan mittaava NIM (net interest margin). Osakkeenomistajien kannalta kaikkein tärkein indikaattori osoittamaan pankkien kan- nattavuutta on oman pääoman tuottoastetta mittaava ROE, joka saadaan seuraavasti: (Casu et. al. 2006: 213–214.) ROE antaa hyvän kuvan osakkeenomistajille kertomalla, kuinka paljon jokainen sijoitet- tu euro tuottaa. Tunnusluku voidaan muodostaa kahdesta osasta: koko pääoman tuotto- asteesta sekä Equity multiplier -tunnusluvusta, joka kuvaa, kuinka paljon yrityksen va- roista on rahoitettu velkarahalla. (Casu et. al. 2006: 214.) Tämän tutkimuksen kannalta hyvin tärkeä tunnusluku on myös Net Interest Margin (NIM), joka siis mittaa pankin korkotuottoja suhteessa koko pääomaan: (Casu et. al. 2006: 214.) 18 Mitä suurempi NIM on, sitä suurempi ero on talletuksista asiakkaille maksettavien ja lainoista saatavien korkojen välillä. Kuten seuraavan sivun kuviosta 5 voimme havaita, on NIM pienentynyt viime vuosina. Tähän on tietysti vaikuttanut muutokset markkinoil- la, mutta ennen kaikkea pankkien tiivistynyt kilpailu toistensa kanssa. Pankkien on täy- tynyt maksaa talletuksille entistä parempaa korkoa ja samaan aikaan vastaavasti myön- tää lainoja pienemmillä marginaaleilla. Ennen kaikkea raju pudotus on tullut finanssi- kriisin aikaan, jolloin myös korkotaso tippui hyvin matalalle tasolle. (Casu et. al. 2006: 215.) Samaan aikaan pankkien varallisuus on kuitenkin lisääntynyt huomattavasti (ku- vio 6), jolloin pankeilla on ollut varaa myös kilpailla talletuksille maksettavilla koroilla. Finanssikriisin jälkeen huomaamme pankkien tiukentaneen riskienhallintaa, ja ero lai- nojen keskikorkojen ja talletusten keskikorkojen välillä on lähtenyt jälleen kasvuun. Kuvio 6 kuvaa hyvin, kuinka pankkien varojen ja velkojen erotus on kasvanut sekä Eu- roopassa että Suomessa 1990-luvun alusta vuoteen 2011. Pankkien nettovarallisuuden lisääntyminen on siis vaikuttanut huomattavasti lainoista saatavien korkojen ja talletuk- sista maksettavien korkojen erotukseen. Kuvio 5. Pankkien lainojen keskikorkojen ja talletusten keskikorkojen erotus Suomessa. ajalta tammikuu 2003 – heinäkuu 2011. Lähde: Suomen Pankki. 19 Kuvio 6. Pankkien taseen varojen ja velkojen erotus Suomessa ja Euroopassa 1991–2011. Oikea pystyak- seli kuvaa Suomen pankkeja ja vasen pystyakseli Euroopan pankkeja. Lähde: Datastream. Tiivistettynä nyt ymmärretään, mitkä asiat pankkien taseessa vaikuttavat pankkien tuot- toihin, ja ymmärretään myös korkojen merkityksen pankkien tuottoja tarkasteltaessa. On ymmärretty pankkien lainaavan pitkäksi aikaa ja ottavan talletuksia lyhyemmäksi ajaksi. Hyvin olennaista on siis ymmärtää lyhyiden ja pitkien korkojen ero pankkien toiminnan kannalta. Seuraavaksi käydään läpi, kuinka pankit mittaavat korkoriskille altistumistaan. 2.2. Pankkien korkoriskin hallinta Edellä on käyty läpi, kuinka pankkien korkoriski muodostuu siis varojen ja velkojen eri maturiteeteista. Pankkien varojen, velkojen ja taseen ulkopuolisten toimintojen arvoihin vaikuttavat muutokset koroissa, koska tulevaisuuden kassavirtojen nykyarvot ja joissain tapauksissa myös itse kassavirrat muuttuvat. Kun yritetään mitata ja käsitellä korkoris- kiä, on hyvin tärkeää muistaa, että korkoriskille altistuminen vaikuttaa tulevaisuuden kassavirtoihin, ja siitä syystä on tiedostettava epävarmuus korkoriskin mittaamisessa. Yksinkertaisesti sanottuna korkoriskin mittaaminen pankkien tulevaisuuden riskien tie- dostamiseksi on riskin identifiointia, mittaamista ja kontrolloimista tiedostaen kuitenkin 20 koko ajan vallitseva epävarmuus tulevaisuuteen liittyvissä ennakoinneissa. (Casu et al. 2006: 291.) Myös viranomaiset ovat tarkkoja pankkien taseen rakenteesta ja näin ollen myös pank- kien altistumisesta korkoriskille. Finanssivalvonnan Standardin (RA4.5) Suomessa toi- mivien pankkien on ilmoitettava korkoriskistä. Pankkien on ilmoitettava valvottavan taseen varat ja velat sekä taseen ulkopuolisia eriä valuutoittain ja maturiteettiluokkiin jaettuina. (Finanssivalvonta.) Korkoriskin mittaaminen pankeilla painottuu yleisesti kahteen eri vaihtoehtoon, gap- analyysiin sekä duraatioanalyysiin: 2.2.1. Gap-analyysi Gap-analyysissa mitataan tietyllä aikavälillä korkosidonnaisten varojen ja velkojen ero- ja. Jos korkosidonnaisia velkoja on enemmän kuin korkosidonnaisia varoja, nousevat korot pienentävät pankkien tuottoja ja päinvastoin. Perinteisessä gap-analyysissa fokus on korkosidonnaisten varojen ja velkojen maturiteeteissa. (Casu et al. 2006: 291.) RSA= korkosidonnaiset varat RSL= korkosidonnaiset velat (Casu et al. 2006: 291.) Varat tai velat voidaan määritellä korkosidonnaisiksi, jos niistä muodostuva kassavirta reagoi samaan suuntaa korkomuutosten kanssa. Perinteisen gap-analyysin antaessa tu- lokseksi nolla, on pankin korkosidonnaiset varat ja velat täydellisesti sopusoinnussa. Suurimmalla osalla pankeista analyysi antaa kuitenkin positiivisen tuloksen (RSA>RSL), koska ne ottavat lainaksi lyhyemmäksi ajaksi kuin lainaavat, ja tästä syys- tä pankkien varojen maturiteetti on pidempi kuin velkojen. Pankkien ihannetilanteessa varojen ja velkojen suhdetta pitäisi ohjata siten, että korkojen laskiessa gap kasvaa ja korkojen noustessa gap vastaavasti pienenee. (Casu et al. 2006: 292.) 21 Edellä käyty gap-analyysin malli ottaa huomioon vain tietyn spesifioidun ajanjakson, ja tämä valinta tekee testistä melko sattumanvaraisen, koska se ei ota huomioon, mikä ajanjakso olisi paras mitattaessa varojen ja velkojen korkoherkkyyttä. Esimerkiksi kes- kityttäessä vain lyhyeen ajanjaksoon, saattaa ennenaikaisen takaisinmaksun riski jäädä pois tarkastelusta. Perinteisen gap-analyysin pohjalta onkin kehitetty maturity bucket - lähestymistapa, jossa pankkien varat ja velat jaotellaan eri kategorioihin niiden maturi- teetin mukaan. Tällöin lasketaan jokaisessa kategoriassa erikseen tulos, sekä erikatego- rioiden yhdistetty tulos, jolloin kaikkien kategorioiden yhdistetty tulos varojen ja velko- jen suhteen täytyy olla nolla. Maturity bucket -lähestymistapa mahdollistaa havainnol- listamaan paremmin, kuinka paljon pankeilla on eripituisen maturiteetin varoja ja velko- ja. (Casu et al. 2006: 292.) Yksi laajennus perinteiselle gap-analyysille on myös maturiteetti gap -analyysi: = korkosidonnaisten varojen painotettu keskiarvo = korkosidonnaisten velkojen painotettu keskiarvo Tämä malli ottaa paremmin huomioon taloudelliset realiteetit, jos pankkien varat ja ve- lat muutetaan likvidiksi tämän päivän markkinahinnalla. Jos pankkien varojen maturi- teetti on suurempi kuin velkojen maturiteetti, korkotason nousu aiheuttaa suuremman pudotuksen varoissa. Mitä suurempi maturiteetti gap on, sitä enemmän pankin arvo kär- sii koron noususta. (Casu et al. 2006: 292-293.) Gap-analyysi on yksi ensimmäisistä keinoista, jonka pankit ovat ottaneet käyttöönsä korkoriskin mittaamiseksi, ja sitä käytetään hyvin paljon edelleen. Vaikka gap-analyysi on laajasti käytetty, on se saanut myös paljon kritiikkiä. Analyysi ei esimerkiksi ota huomioon mahdollisia järjestelykausia lainojen korkojen ja pääomien maksussa. Huo- mioon ei oteta myöskään, että korot ja varat ovat kiinni eripituisissa koroissa, eli basis- riskiä. Kokonaisuudessaan voisi sanoa, että kritiikin mukaan analyysi myös yksinker- taistaa liikaa pankkien varojen ja velkojen riskienhallintaa. (Casu et al. 2006: 293.) 22 2.2.2. Duraatioanalyysi Duraatio mittaa velkojen tai varojen kassavirtojen keskimääräistä elinikää. Duraatio- analyysissä otetaan siis huomioon kassavirtojen keskimääräinen elinikä mieluummin kuin maturiteetti. Pankkien tapauksissa duraatio eroaa maturiteetista, jos esimerkiksi pankkien myöntämien lainojen takaisinmaksuaikataulu pitää sisällään koron ja pää- oman. Maturiteetti ja duraatio ovat samat vain kerralla takaisinmaksettavien tuotteiden kohdalla. Mitä suurempi duraatio sitä suurempi vaikutus korkomuutoksella on taloudel- liseen arvoon. (Casu et al. 2006: 293.) Duraatioanalyysin teossa on kolme vaihetta. Duraatioanalyysi perustuu Macauleyn mal- liin, ja ensin lasketaankin Macauleyn duraatiomallia käyttämällä koko pankin varojen ja velkojen duraatioita. Malli on sama, jolla lasketaan velkakirjojen duraatiota. Y = velkakirjan tuotto C = kuponkikorko P = pääoma n = velkakirjan maturiteetti vuosina V = velkakirjan tämänhetkinen markkina-arvo (Casu et al. 2006: 294.) Mallia katsottaessa huomataan, kuinka duraatioanalyysissa painotetaan nimenomaan markkina-arvoa eikä kirjanpitoarvoa kuten gap-analyysissa. Kaavan 6 avulla pystymme laskemaan sekä pankkien varojen että velkojen portfolioiden duraatiot. Seuraavaksi käytetään duraatio gap -mallia (DG), jotta saadaan selville varojen ja velko- jen duraatioiden erot. 23 A = varojen markkina-arvo L = velkojen markkina-arvo = varojen duraatio = velkojen duraatio L/A = velkaantumisaste Kolmannessa vaiheessa tarkastelemme kaikkein olennaisinta vaihetta, eli kuinka kor- komuutos vaikuttaa pankkien pääoman arvoon. = Muutos pankin pääoman arvossa = Koron muutos (Casu et al. 2006: 294–295.) Tästä saatu tulos on erittäin tärkeä sekä osakkeenomistajien että johdon kannalta. Tulos antaa tietoa, miten erilaiset korkomuutokset vaikuttavat pankkien pääoman arvoon. Pankkien pääomarakenteesta riippuen korkomuutosten vaikutus muuttuu. Mallin ym- märtämiseksi käydään vielä läpi esimerkki: (Casu et al. 2006: 295. Otetaan pankki, jolla on seuraavat tiedot:  500 miljoonaa euroa varoja  400 miljoonaa euroa velkoja  100 miljoonaa euroa omaa pääomaa  varojen duraatio on viisi vuotta  velkojen duraatio on neljä vuotta Oletetaan seuraavaksi, että pankin johto odottaa korkotason nousevan 0.25 prosenttia 4.5 pro- senttiin: DG = [5 – (400/500)*4] = 2.6, jolloin ∆E = –2.6*[0.0025/(1+0.0425)]*500 = –3.12€ miljoonaa Tässä tapauksessa korkotason nousu 4.25 prosentista 4.5 prosenttiin laskee pääoman arvoa 3.12 miljoonalla eurolla. 24 Duraatioanalyysi antaa hyvän arvion pankin altistumisesta korkoriskille, mutta analyy- siin liittyy myös paljon epävarmuuksia. Yksi ongelma on, että duraatiomalli kertoo korkomuutosten lineaarisesta yhteydestä pääoman muutokseen, vaikka todellisuudessa suhde ei ole lineaarinen. Duraatio onkin hyvä arvio pieniä muutoksia tutkittaessa, mutta ei niin tarkka suurempien muutosten osalta. Duraatioanalyysi huomioi korkoriskille altistumisen eli uudelleen hinnoittelun, mutta jättää huomioimatta eri korkosidonnai- suuksista syntyvän basis-riskin. (Casu et al. 2006: 294 – 295.) Hatemi-J ja Roca tutkivat (2008) tehdyssä tutkimuksessaan, kuinka pankkien pääoman duraatio on yhteydessä korkomuutoksiin. He laskivat pankkien pääoman duraatiota nel- jässä eri maassa, jotka olivat Australia, Yhdysvallat, Kanada ja Iso-Britannia. Tutki- muksessa verrattiin pitkältä ajanjaksolta pankki-indeksien arvojen reagointia korkotason vaihteluun. He saivat evidenssiä, että pankkien arvot ovat merkittävästi ja käänteisesti yhteydessä korkotason muutoksiin. Evidenssiä saatiin myös siitä, kuinka isoimman du- raation omaavan maan, eli Ison-Britannian, pankit olivat myös herkimpiä korkojen muutoksille. Kaikkein pienin duraatio oli yhdysvaltalaisilla pankeilla, jotka reagoivat myös kaikkein vähiten korkomuutoksiin. Australiassa ja Kanadassa pankkien pääoman duraation oli Ison-Britannian ja Yhdysvaltain pankkien välissä, jolloin myös korko- herkkyys oli pienempi kuin Isossa-Britanniassa, mutta suurempi kuin Yhdysvalloissa. Tutkimus antoi selvää evidenssiä ison duraation pääomassaan omaavien pankkien ole- vien herkempiä korkomuutoksille kuin pienen duraation omaavat. 25 3. KORKO ”Kukaaan ei epäile koron käyttäytymisen olevan tärkeää sekä reaalitaloudelle että raho i- tusmarkkinoille” (Howells & Keith: 221). Korko (interest rate) onkin hyvin yleisesti ja laajasti käytetty käsite rahoituksen maailmassa. Se voidaan määritellä rahan hintana ja korvauksena saadusta vieraasta pääomasta. Esimerkkinä vieraasta pääomasta voidaan mainita asuntolaina pankista, jossa velallinen maksaa korkoa ottamastaan lainasta. Kor- koprosentin ohella korosta käytetään myös ilmaisua korkopiste (basis point), jolloin 100 korkopistettä vastaa yhtä prosenttiyksikköä. (Tuhkanen 2006: 37.) Tämän luvun tarkoi- tuksena on tuoda esille, mikä on koron merkitys markkinoilla, ja näin ollen antaa luki- jalle käsitys, miksi korko-käsitteen ymmärtäminen on pankkiosakkeiden tuottojen kan- nalta hyvin tärkeää. Korkokannasta nähdään, kuinka monta prosenttia yhden vuoden korko on pääomasta. Kirjallisuudessa tavataan kaksi tapaa esittää korkokanta. Korkokanta esitetään joko kor- kokauden prosenttina tai vuotuisena korkoprosenttina. Esitystavan ollessa vuotuinen korkoprosentti täytyy aina muistaa huomioida se, kuinka pitkästä ajanjaksosta on kysy- mys korkoa tarkasteltaessa, ja muuttaa käytettävä korko oikeaksi suhteessa korkokau- teen. (Tuhkanen 2006: 37.) Korko jaetaan reaalikorkoon ja nimelliskorkoon. Nimelliskorko, jota suurimmaksi osak- si käytetään yleisesti korosta puhuttaessa, muodostuu reaalikorosta lisättynä odotettavis- sa olevalla inflaatiolla. Eli jos nimelliskorko on N, reaalikorko r ja inflaation i, niin tu- lemme seuraavaan tulokseen: (Bodie et al. 2002: 133.) Toisin sanoen reaalikorko, r, on nimelliskorko, N, vähennettynä inflaatiosta johtuvalla hintatason muutoksella, i. Tarkemmin reaalikoron ja nimelliskoron suhde on: 26 Koska ostovoiman kasvu, 1+ r, on rahan kasvunopeus, 1+N jaettuna uudella hintatasol- la, 1+i. (Bodie et. al. 2002: 133.) 3.1. Eri korkoperusteita Korot jakautuvat kiinteisiin korkoihin ja vaihtuviin korkoihin. Kiinteä korko sovitaan kauppaa tehtäessä ja se pysyy samana koko sovitun ajan. Sen sijaan vaihtuvat korot määritellään aina korkokausittain erikseen. (Tuhkanen 2006: 37.) 3.1.1. Kiinteä korko Kiinteästä korosta sovittaessa päätetään sen pysyminen samana koko sovitun ajanjak- son, ja kiinteä korko on mahdollista sopia eripituisille ajanjaksoille. Joissain euroalueen maissa on tehty kiinteän koron sopimuksia jopa 30 vuoteen saakka. Yleisesti ottaen erityisesti Suomessa ei ole tapana tehdä tai tarjota yli kymmenen vuoden kiinteän koron jaksoja. Kiinteän koron tapauksessa uusi korko täytyy vahvistaa sovitun ajanjakson tul- lessa päätökseen. (Tuhkanen 2006: 37.) Tässä tutkielmassa tullaan käyttämään pitkänä korkona empiirisessä osiossa euroalueen kymmenen vuoden velkakirjan korkoa, joka antaa hyvin kuvan euroalueen pitkän koron tasosta. 3.1.2. Rahamarkkinakorot Vaihtuvia korkoja on monia erilaisia. Useimmat niistä ovat rahamarkkinakorkoja, joihin luetaan muun muassa Euribor (Euro Interbank Offered Rate), Libor (London Interbank Offered Rate) ja Eonia (Euro Overnight Index Average). Pankkien oma viitekorko on nimeltään prime-korko, joka pankkikohtaisesti määritellään rahamarkkinakorkojen pe- rusteella. (Tuhkanen 2006: 37.) Tutkielman kannalta tärkein korko on Euribor, jota käytämme empiiriaosiossa. Euribor on Euroopan pankkiyhdistyksen liiton (European Banking Federation) noteeraama eu- roalueen lyhyt markkinakorko. Korko syntyy pankkien välisillä talletusmarkkinoilla, joita kutsutaan myös depo-markkinoiksi. Ennen Euriboria Suomessa käytettiin koti- 27 maista rahamarkkinakorkoa Heliboria (Helsinki Interbank Offered Rate). Euribor vah- vistettiin ensimmäisen kerran 4.1.1999. (Tuhkanen 2006: 38.) Euribor julkistetaan kello 11.00 aamupäivällä Brysselin aikaan, ja sen määrittelyyn osal- listuvat euroalueen pankit, joilla markkinoiden kaupankäyntivolyymit ovat merkittä- vimmät. Euribor määrittää siten lyhyen eurokoron, jolla ensiluokkainen pankki lainaisi rahaa toiselle ensiluokkaiselle pankille. Euriborit, jotka noteerataan paneelipankkien toimesta, ovat yksi, kaksi ja kolme viikkoa sekä kaksitoista jaksoa kuukausittain yhdestä kahteentoista kuukauteen. Tässä tutkimuksessa käytetään kolmen kuukauden lyhyttä korkoa, joka on hyvin yleisesti käytetty korko pankkien keskuudessa määritettäessä laina- tai talletuskorkoa. (Tuhkanen 2006: 38–40.) 3.2. Korkoriski Korko voi heilahdella hyvin ennalta arvaamattomasti, ja korkoriski (interest rate risk) käsitteenä määritelläänkin koron muutosten aiheuttamaksi epävarmuudeksi yrityksen tuloksessa ja arvossa. Koron noustessa tai laskiessa osakkeenomistajat kokevat pääoman arvon alentumista tai nousemista. Nämä mahdolliset arvon muutokset tekevät sijoituk- sista riskialttiimpia. Korkoriski koostuu hintariskistä ja korkovirtariskistä. (Bodie et. al. 2002: 483; Tuhkanen 2006: 312.) Hintariskistä puhuttaessa tarkoitetaan saatavan tai velan diskonttauskoron muuttumista, mikä taas vaikuttaa nykyarvoon. Esimerkiksi kiinteäkorkoisen sijoituksen arvo nousee koron noustessa, ja lainan arvolle käy samassa tilanteessa päinvastoin. Korkosidonnai- suusaika, eli jakso minkä jälkeen korkomaksuja tarkastetaan, vaikuttaa ratkaisevasti hintariskiin. Esimerkiksi kolmen kuukauden Euribor-korkoon sidotun vaihtuvakorkoi- sen lainan korkomaksuja tarkastetaan kolmen kuukauden välein, vaikka laina-aika olisi- kin viisi vuotta. Vastaavasti kiinteäkorkoisen obligaation korkosidonnaisuusaika on sama kuin obligaation jäljellä oleva voimassaoloaika. Hintariski onkin sitä suurempi, mitä pidempi on erän korkosidonnaisuusaika. (Knȕpfer & Puttonen 2004: 213.) Tietyllä periodilla yrityksen korkomaksut koostuvat saatavista ja velkaerien korko- tuotoista ja -maksuista, jotka aiheuttavat korkovirtariskin. Vaihtuvakorkoisten sijoitus- ten tuotto kasvaa koron noustessa, ja vastaavasti vaihtuvakorkoisten lainojen velanhoi- tokustannukset kasvavat koron noustessa. Korkovirtariski on siis sitä suurempi, mitä lyhyempi on erän korkosidonnaisuusaika, eikä kiinteäkorkoisessa velassa tai saamisessa 28 ole korkovirtariskiä sen voimassaoloaikana. (Knȕpfer & Puttonen 2004: 213.) Pankkien kannalta onkin hyvin olennaista muistaa niiden varojen olevan pääsääntöisesti pitkäai- kaisia ja velkojen lyhytaikaisia. Korkojen ja arvopaperin hinnan suhdetta tutkittaessa on päädytty seuraaviin yleisiin johtopäätöksiin (Bodie et. al. 2002: 483): 1. Arvopaperin hinta ja korko ovat käänteisesti verrannollisia; koron noustessa ar- vopaperin hinta laskee ja päinvastoin. 2. Arvopaperin koron nouseminen aiheuttaa pienemmän hinnan alentumisen kuin mitä vastaavan suuruinen koron aleneminen nostaa arvopaperin hintaa. 3. Pitkäaikaisten joukkovelkakirjojen lainat tuntuvat olevan herkempiä koron muu- toksille kuin lyhytaikaiset joukkovelkakirjat. 4. Arvopaperin herkkyys korolle pienenee arvopaperin erääntymisajan pidentyessä. 5. Korkoriski on käänteisesti yhteydessä kuponkikorkoon. Pienet kuponkikorot ovat herkempiä korkomuutoksille kuin korkeat kuponkikorot. 6. Arvopaperin hinnan herkkyys sen korkoon nähden on käänteisesti verrannolli- nen arvopaperin tämän hetkiseen pituuteen. (Malkiel 1962; Bodie et. al. 2002: 483–484.) Nämä seikat osoittavat velkakirjan erääntymisajalla olevan suuri merkitys korkoriskin määrittelyssä. Kuitenkin havaitaan myös, että pelkkä erääntymisajan tietäminen ei riitä, vaan tarvitaan muitakin tietoja riskin määrittämiseksi. Yleinen rahoitusteoria osoittaakin tuottovaatimuksen syntyvän riskittömästä korosta ja riskipreemiosta. Tästä johtuen muutos yleisessä korkotasossa tai riskipreemiossa vaikuttaa velkakirjan hintaan. (Nikki- nen, Rothovius & Sahlström 2002: 95). Tämän hetken taloudessa korkoriskin havaitse- minen on hyvin tärkeää. Korkoriskin hallinta ja siltä suojautuminen on monille instituu- tioille päähuolenaihe. Korkojen ollessa pitkään matalalla tasolla täytyy pankkien pitää mielessä mahdolliset tulevaisuuden korkotason nousut ja olla suojautuneena niiden va- ralta. (Nawalkha, Soto & Beliaeva 2005: 1.) 3.3. Korkorakenne Yleisesti korkotaso vaihtelee eri korkosidonnaisuuden perusteella. Tässä luvussa käy- dään läpi odotusteoria ja likviditeettiteoria, joiden avulla pystymme ymmärtämään, kuinka termiinikorot ohjaavat lyhyitä korkoja markkinoilla. Aloitetaan kuitenkin käy- mällä läpi tuottokäyrä, jolla tarkoitetaan pitkien ja lyhyiden korkojen erotusta. Tuotto- 29 käyrä on tehtyjen tutkimusten perusteella hyvä ennustaja tulevaisuuden nousu- ja lasku- kausista (Estrella & Miskin 1996; Bordo & Haubrich 2008). 3.3.1. Tuottokäyrä Tuottokäyrän, yield curven, eli tarkemmin sanottuna pitkien ja lyhyiden korkojen ero- tuksen avulla on siis pystytty aikaisempien tutkimusten perusteella onnistuttu ennusta- maan tulevaisuuden nousu- ja laskukausia taloudessa. Estrella ja Miskin (1996) käytti- vät tutkimuksessaan Yhdysvaltojen kymmenen vuoden ja kolmen kuukauden koron erotusta ja saivat evidenssiä siitä, kuinka korkoero ennustaa talouskehitystä. Myös Bor- bo ja Haubrich (2008) ovat tutkineet tutkimuksessaan, kuinka hyvin korkoeron kehityk- sellä voidaan ennustaa taloudenkehitystä. He ovat saaneet evidenssiä, kuinka pitkällä aikavälillä Yhdysvalloissa tuottokäyrä on pystynyt ennakoimaan talouden kehitystä yli 100 vuotta. Yleisen rahoitusteorian kannalta tuottokäyrän tulisi olla nouseva, koska pidemmän ma- turiteetin arvopapereista tulisi saada suurempi tuotto. Tätä yleistä rahoitusteorian ajatte- lua kuvaa hyvin seuraavassa alaluvussa läpi käytävä odotusteoria. Talouden ollessa lamassa keskuspankit pyrkivät elvyttämään talouden tilannetta laske- malla lyhyitä korkoja, jotka ovatkin ainoita korkoja, joihin keskuspankit voivat suora- naisesti vaikuttaa. Tällöin tuottokäyrä on jyrkästi nouseva, mikä taas ennakoi nousu- kautta tulevaisuudessa. Jälleen talouskasvun kiihdyttyä keskuspankit pyrkivät nosta- maan lyhyitä korkoja, jolloin taas tuottokäyrän kulmakerroin pienenee. Loiventuva tuot- tokäyrä ennakoi talouden kasvun hidastumista tulevaisuudessa. Länsimaissa on kuiten- kin saatu tutkimustuloksia siitä, kuinka on pystytty säilyttämään talouskasvu myös ta- saisen tuottokäyrän oloissa, kun korkotaso eri maturiteeteissa on ollut kauttaaltaan ma- tala. (Estrella & Miskin 1996; Borbo & Haubrich 2008.) Erityinen tilanne on, kun lyhyet korot nousevat todella rajusti, jopa yli pitkien korkojen. Tällöin tuottokäyrästä tulee laskeva, mikä kertoo talouskasvun merkittävästä hidastumi- sesta tai jopa tulossa olevasta lamasta. Kuten kuviosta 7 voimme havaita, vuosina 2007– 2008 finanssikriisin aikaan tuottokäyrä tasaantui ja muuttui jopa laskevaksi. Lyhyet korot olivat jopa korkeammalla tasolla kuin pitkät korot. (Ang, Piazzesi & Wei 2006.) 30 Kuvio 7. 10v. pitkän koron ja 3kk lyhyen koron erotus euroalueella 1993–2011. Lähde: Datastream. Tässä tutkielmassa on korkoerolla suuri merkitys pankkiosakkeiden tuottojen kannalta. Pankkiteoriassa läpikäytyä pankkien taserakennetta miettiessä pitkien ja lyhyiden kor- kojen eron tulisi vaikuttaa pankkien tuottoihin. Tutkimuksen empiirisessä osiossa selvi- ää, mikä on todellisuus: vaikuttaa itse koron muuttuminen, korkoeron muutos vai ovat- ko pankit suojautuneet näiden varalta? 3.3.1. Odotusteoria Aikarakenteen yksinkertaisin teoria on odotushypoteesiteoria (The Expectations Hypot- hesis theory). Teoria olettaa, että pitkän joukkovelkakirjalainan pitämisestä loppuun saakka saadaan sama tuotto kuin toistetuista lyhytaikaisista sijoituksista (Bodie et. al. 2002: 461). Teoria kuvaa markkinoiden näkemystä tulevaisuudesta. Odotusteorian mu- kaan nousevat termiinikorot osoittavat lyhyiden korkojen nousua tulevaisuudessa, ja laskevat termiinikorot kertovat lyhyiden korkojen laskusta tulevaisuudessa. (Tuhkanen 2006: 68.) Teorian mukaan kahden vuoden termiinikoron tulisi olla tuotoltaan yhtä suuri kuin si- joittaisi kahdeksi vuodeksi peräkkäin vuodeksi lyhyeen korkoon. 31 = kahden vuoden korkoprosentti = yhden vuoden korkoprosentti = toisen vuoden odotettu korkoprosentti (Bodie ym. 2002: 461) Odotusteorian avulla saadaan käsitys, kuinka pitkät ja lyhyet korot ja odotukset niiden muutoksista ohjaavat toisiaan markkinoilla. Näin pystymme hahmottamaan paremmin myös tutkimuksen korkomuutosten vaikutuksista pankkeihin. 3.3.2. Likviditeettiteoria Likviditeettiteorian (Liquidity Preference Hypothesis theory) peruslähtökohtana on si- joittajien vaatimus saada pitkistä korkosijoituksista lisätuottoa verrattuna lyhyisiin sijoi- tuksiin. Tällöin ei olla valmiita ottamaan lisäriskiä sijoittamalla pidemmälle aikavälille, ellei siitä ole myös odotettavissa parempaa tuottoa. Pitkän maturiteetin sijoituksiin liit- tyy paljon enemmän epävarmuutta, ja tämä ajaa sijoittajia usein sijoittamaan lyhyisiin korkoihin. Lyhyissä koroissa riskit ja epävarmuudet on helpompi havaita sijoitusta teh- dessä. Koron kasvaminen maturiteetin kasvaessa saa sijoittajatkin haluamaan parempaa korkoa. Pitkien korkojen tulisikin likviditeettiteorian mukaan ylittää lyhyet korot, ja näiden välinen korkoero taas pitää sisällään sijoittajien vaatiman likviditeettipreemion. (Bodie et. al. 2002: 461; Tuhkanen 2006: 69.) Pankkien näkökulmasta ajateltuna täytyy muistaa, että suuri osa pankin veloista koostuu asiakkaiden lyhytaikaisista talletuksista ja suuri osa varallisuudesta pankin myöntämistä pitkän maturiteetin lainoista. Pankkien täytyykin olla hyvin tarkkoja mietittäessä suojau- tumista riskien varalla, koska niiden varallisuus altistuu vielä enemmän korkoriskeille kuin velat. 32 4. OSAKKEEN ARVON MÄÄRITYS Tämän luvun tarkoituksena on selvittää arvopapereiden arvon määrittäminen erityisesti helpottamaan pankkiosakkeiden tuoton määräytymisen ymmärtämistä. Peruslähtökohtana arvonmääritystä tehdessä on rahan aika-arvon huomioon ottaminen. Tarkoituksena on laskea tulevien kassavirtojen (cash flow) nykyarvoa (present value). Arvon määritystä tehdessä on hyvin tärkeää ymmärtää rahan aika-arvon (time value of money) käsite. Rahan aika-arvolla tarkoitetaan, että myöhemmin saatavilla kassavirroil- la on pienempi nykyarvo kuin vastaavilla kassavirroilla tällä hetkellä. Knȕpfer ja Putto- nen (2004) toteavat kirjassaan Moderni Rahoitus rahan aika-arvon johtuvan kolmesta tekijästä, joita ovat kulutuksen lykkääminen, inflaatio ja riski. Kulutuksen lykkäämisellä viitataan ihmisten kulutuksesta saamaa hyötyä. Nopeammin kuluttamaan pääseminen antaa suuremman hyödyn. Varojen ostovoiman heikkenemistä taas kutsutaan inflaatiok- si. Ihmiset vaativat tulevaisuudessa saataviin kassavirtoihin liittyvästä epävarmuudesta tuottoa, ja tätä taas kutsutaan riskiksi. Yleisen rahoitusteorian mukaisesti voidaan sanoa, että minkä tahansa tulevaisuudessa tulevan maksun nykyarvo on tuottovaatimuksella diskontattujen tulevien kassavirtojen nykyarvo. (Nikkinen ym. 2002: 148; Knȕpfer & Puttonen 2004: 70; Tuhkanen 2006: 18.) Nykyarvo Kassavirta Tuottovaatimus (riskitön korko + tuottovaatimus) (Knȕpfer & Puttonen 2004: 79) Epävarmuutta aiheuttavaksi tekijäksi arvonmääritystä tehdessä muodostuu epävarmuus tulevaisuuden kassavirroista. Osakkeenomistaja ei voi sijoitushetkellä olla täysin varma tulevaisuudessa saamistaan kassavirroista. Ensiksikin on siis hyvin tärkeää ennustaa hyvin sijoittajan saamat kassavirrat ja toiseksi täytyy määrittää tuottovaatimus kassavir- tojen diskonttaamiseksi. Tuottovaatimuksesta voi havaita yrityksen riskisyyden. Kassa- virrat liittyvät oleellisesti yrityksen riskisyyteen, koska juuri kassavirtojen poikkeamia ennustetuista pidetään yrityksen riskisyyden mittarina. (Nikkinen 2002: 148–149.) 33 4.1. Osinkoperusteinen malli Osinkoperusteisessa mallissa (Dividend Discount Model) teoreettiset lähtökohdat ovat parhaat, koska osinko on todellisuudessa ainut kassavirta sijoittajille yrityksestä. Mallia käytettäessä on kuitenkin muistettava, että kyseessä ovat tulevaisuuden osingot. Täytyy huomioida täten kaikkien osinkojen olevan ennustettuja, eivätkä ne näin ollen ole täysin varmasti toteutuvia. Mallin mukaan osakkeen arvo on yrityksen tulevaisuudessa mak- samien osinkojen nykyarvo diskontattuna tuottovaatimuksella: Osakkeen arvo Yrityksen tulevaisuudessa maksamat osingot Tuottovaatimus (Nikkinen ym. 2002: 150; Bodie et. al. 2002: 565) Osinkojen kasvaessa tasaisella kasvunopeudella vuosittain saadaan kaava supistettua muotoon: Osinkojen kasvunopeus (Nikkinen ym. 2002: 150) Tasaisen kasvunopeuden malli toimii vain, kun osinkojen kasvunopeus on pienempi kuin tuottovaatimus. Jos oletettaisiin osinkojen kasvavan jatkuvasti nopeammin kuin tuottovaatimus, osakkeen arvoksi tulisi ääretön. Tultaessa tulokseen, että osinkojen kas- vunopeus on suurempi kuin tuottovaatimus, täytyy tuloksen muuttua pitkällä tähtäimel- lä. Osinkoperusteisen mallin mukaan osakkeen arvo on sitä suurempi 1) mitä suurempi on odotettu osinko osaketta kohden 2) mitä pienempi on markkinoiden tuottovaatimus r 3) mitä suurempi on osinkojen kasvunopeus g (Bodie et. al. 2002: 567.) 34 Käytännössä mallia sovelletaan usein ennustamalla osinkojen määrät muutamaksi vuo- deksi eteenpäin, minkä jälkeen oletetaan osinkojen kasvavan vakionopeudella. Ensim- mäiset vuodet ennustetaan vuosi kerrallaan, koska ne voidaan määrittää hyvin paljon tarkemmin kuin kaukaisuuteen sijoittuvat osinkojen jaot. Malli vakuuttaa osakehintojen määräytyvän osakkeenomistajille kertyvien kassavirtojen perusteella, ja näitä kassavir- toja ovat osingot. Osinkoperusteisen mallin mukaan osake, joka ei maksa osinkoa, ei ole minkään arvoinen. (Nikkinen ym. 2002: 150; Bodie et. al. 2002: 566.) 4.2. Vapaan kassavirran malli Vapaan kassavirran mallissa (Free Cash Flow Model) diskontataan osinkojen sijaan yrityksen tuottamia kassavirtoja. Malli perustuu siis vapaiden kassavirtojen nykyarvon laskemiseen. Yrityksen vapaata kassavirtaa on kassavirta, joka jää tuotosta, kun tarvit- tavat panostukset on tehty. Tämän jälkeen yrityksen on mahdollista maksaa tuottoa pää- omittajille. (Young & O’Byrne 2000: 24; Nikkinen ym. 2002: 152.) Vapaa kassavirta omalle pääomalle voidaan laskea seuraavasti: Liikevoitto + osuus osakkuusyhtiöistä - verot - rahoituskulut + rahoitustuotot + poistot - muutos nettokäyttöpääomassa - bruttoinvestoinnit +/- muut kassavirtavaikutteiset erät = vapaa kassavirta omalle pääomalle (Nikkinen ym. 2002: 145) Verrattuna osinkoperusteiseen tämän mallin etuna on, ettei yrityksen osinkopolitiikka vaikuta osakkeen arvoon. Lisäksi muihin voittoja diskonttaaviin malleihin verrattuna etuna on se, että erilaiset kirjanpidolliset erät eivät vaikuta kassavirran määrään. Mallia sovelletaan joko laskemalla oman pääoman arvo, tai sekä oman että vieraan pääoman arvo. Kun kassavirrat on määritelty, saadaan oman pääoman arvo diskonttaamalla va- paat kassavirrat nykyhetkeen oman pääoman tuottovaatimuksella: 35 (English 2001: 294; Nikkinen ym. 2002: 152–153.) Käytäntöön soveltamisen ongelmaksi on huomattu muodostuvan kassavirtaennusteiden huono saatavuus. Onkin ennustettu usein yrityksen voittoja kassavirtojen sijaan. On- gelmana on myös ollut erityisesti kasvavien yritysten vapaan kassavirran oleminen ne- gatiivinen hyvinkin pitkiä aikoja, jolloin arvonmäärityksessä korostuu pitkän aikavälin ennusteet, joita on erittäin vaikea arvioida. Vapaita kassavirtoja mietittäessä tulee myös muistaa investointien suuri vaikutus niihin, mikä tuo mukanaan kassavirtojen suuren heilahtelun vuodesta toiseen. Usein mallia käytettäessä oletetaan yritysten tuottavan tasaista kassavirtaa vuodesta toiseen ja yrityksen investointien olevan suhteellisen sa- malla tasolla vuodesta toiseen. (Nikkinen ym. 2002: 154.) Edellä olemme nyt käyneet kaksi hyvin yleisesti käytettyä osakkeen arvon määritysmal- lia läpi. Nyt vielä asian havainnollistamiseksi pankkien näkökulmasta käydään läpi, mistä pankkien voitot näiden mallien näkökulmasta syntyvät. Pankkien voittoja mietit- täessä ymmärrämme nyt jo käytyjen teorioiden pohjalta voittojen syntyvän taseen varo- jen ja velkojen suhteesta kerrottuna pitkien ja lyhyiden korkojen erotuksella. Seuraavak- si käydään läpi, kuinka pankkien pääoman hinta muodostuu, jonka jälkeen ymmärräm- me myös tuottovaatimuksen syntymisen. Pankkien tuottovaatimuksen syntymiseen on hyvä käyttää hyvin yleisesti tunnettua yhtä modernin rahoitusteorian kulmakiveä CAP-mallia (Capital Asset Pricing Model), jonka kehityksestä on annettu suuri kunnia William Sharpen vuoden 1964 tutkimukselle. (Nikkinen ym. 2002: 68; Bodie et. al. 2002: 263.) Mallia käytettäessä tehdään rajoittavia oletuksia, joita ovat seuraavat: 1. Transaktiokustannuksia eli kaupankäynnistä aiheutuvia kustannuksia ei ole, vaan osakkeita voi ostaa ja myydä ilmaiseksi. Ilman tätä oletusta osakkeen tuotto riip- puisi siitä, onko sijoittaja omistanut kyseisen osakkeen ennen sijoituspäätöstä. 2. Sijoituskohteet voidaan jakaa niin pieniin osiin kuin halutaan. Halutessaan sijoit- taja voi investoida esimerkiksi Nokian osakkeisiin yhden euron. 3. Veroja ei ole. Ei ole siis väliä saadaanko, osakkeen tuotto pääomatuottona ja osinkotuottona. 36 4. Markkinoilla vallitsee täydellinen kilpailu, eli sijoittaja ei voi osto- ja myynti- määräyksillään vaikuttaa sijoituskohteiden hintoihin. 5. Sijoittajat päättävät sijoituskohteistaan portfolionsa tuoton odotusarvon ja keski- hajonnan perusteella. 6. Sijoittajat voivat myydä osakkeita, joita he eivät omista, ja ottaa näin negatiivi- sen painon jossain sijoituskohteessa. Rajoittamaton lyhyeksi myynti on siis sal- littua. 7. Sijoittajalla on mahdollisuus investoida haluamansa summa riskittömästi samal- la korolla, jolla hän pystyy myös ottamaan rajattomasti lainaa niin halutessaan. 8. Kaikilla sijoittajilla on samat odotukset tuoton odotusarvoiksi, keskihajonnoiksi ja osakkeiden välisiksi kovariansseiksi. Sijoittajilla on siis homogeeniset odo- tukset. 9. Kaikki pääomahyödykkeet ovat myytävissä ja ostettavissa. (Nikkinen ym. 2002: 68–69; Bodie et. al. 2002: 264–265.) Nämä rajoitukset tekevät mallista hyvin yksinkertaisen, mutta se kuvaa kuitenkin melko hyvin osakkeiden tuottoja markkinoilla ja antaa hyvän kuvan osakemarkkinoiden käyt- täytymisestä. CAP-mallin oletusten perusteella päästään maailmaan, jossa kaikki sijoit- tajat sijoittavat markkinaportfolioon, joka pitää sisällään kaikki mahdolliset sijoituskoh- teet niiden markkina-arvojen mukaisessa suhteessa. Mallin mukaan markkinaportfolio on tehokkaista portfolioista paras, ja kaikki investoinnit tehdään siihen ja riskittömään kohteeseen tai vastaavasti sijoitetaan markkinaportfolioon ja otetaan lainaa riskittömällä korolla. Jokaisen osakkeen riskipreemio on näin ollen osakkeen beetan ja markkinaport- folion riskipreemion tulo. Markkinaportfolio riskipreemio muodostuu markkinoiden tuotto-odotuksesta vähennettynä riskittömällä korolla. (Nikkinen ym. 2002: 69.) Cap-malli perustuu siis oletukselle, jossa kaikki osakkeet sijaitseva samalla arvopaperi- markkinasuoralla ja osakkeeseen sijoitettaessa täytyy perehtyä erityisesti markkinaris- kiin, koska muu riski pystytään hajauttamaan pois. Kuviossa 8 havaitaan kuinka kaikki osakkeet sijaitsevat samalla arvopaperimarkkinasuoralla ja tuottovaatimukseen vaikut- taa riskitön korko sekä markkinariski beetakertoimen muodossa. 37 E(r) Arvopaperimarkkinasuora S X β Kuvio 8. Arvopaperimarkkinasuora. Kuvaa osakkeen tuoton odotusarvon ja markkinariskin suhdetta. (Nikkinen ym. 2002: 70.) Kaikki osakkeet siis sijaitsevat samalla arvopaperimarkkinasuoralla (kuvio 8), ja tällä samalla suoralla sijaitsee myös markkinaportfolio. Tiedämme markkinaportfolion bee- takertoimen olevan yksi, ja näin ollen pääsemme CAP-mallin yleisemmin esitettyyn muotoon esimerkiksi osakkeen S ja markkinaportfolion välillä: E = osakkeen S tuoton odotusarvo = riskitön korko = osakkeen S beeta = markkinaportfolion riskipreemio (Nikkinen ym. 2002: 72.) 38 Cap-mallin avulla pystytään hahmottamaan mistä pankkien tuottovaatimus syntyy. Ar- vonmääritysmalleissa käytettävän diskonttauskoron myös pankkien tapauksessa muo- dostaa riskitön korko lisättynä markkinariskillä. Pankkien beeta-kertoimen avulla selvi- tetään, kuinka herkästi pankkiosake reagoi markkinoihin. Nyt pankkien voittofunktiota mietittäessä tiedetään edellä käydyn avulla pankkien voit- toihin vaikuttavan pitkien ja lyhyiden korkojen ero suhteessa pankkien taserakentee- seen. Edellä käydyn teorian pohjalta voidaan kaavan 15 avulla miettiä, kuinka kasvavan pitkien ja lyhyiden korkojen erotuksen tulisi vaikuttaa positiivisesti pankkien tuottoihin, koska läpikäydyn pankkiteorian pohjalta tiedetään pankkien varojen olevan sidottuja pidemmäksi ajaksi kuin pankkien velkojen. Samaan aikaan kasvavien voittojen tulisi nostaa myös osingon maksua. Läpikäydyn teorian pohjalta pystytään sanomaan, kuinka kasvavan korkoeron tulisi olla pankkien osakkeenomistajien ja tuloksen kannalta hyvin positiivinen asia. Tutkielman empiirisessa osiossa tutkitaan cap-mallia laajentamalla, kuinka paljon pankkien tuotois- ta pystytään selittämään markkinatekijällä ja kuinka paljon pankkien voittofunktiolla. Vielä ennen empiirista osiota käydään vanhojen tutkimusten avulla läpi, kuinka osake- markkinoilla on reagoitu korkoriskille. 39 5. AIKAISEMMAT TUTKIMUKSET Luvussa käydään lävitse ensin aikaisempien tutkimuksien mukaiset korkoriskin vaiku- tukset yleisesti koko osakemarkkinoilla, jolloin hahmottuu kokonaiskuva korkoriskin vaikutuksesta. Tämän jälkeen syvennytään korkoriskin vaikutuksiin pankkien osakkei- siin aikaisempien tutkimusten perusteella ennen kuin seuraavassa luvussa tutkimuksen edetessä päästään näkemään tutkimustuloksia Suomen pankkien reagoinnista korko- muutoksiin. 5.1. Korkoriskin vaikutus osakemarkkinoilla Korkomuutokset vaikuttavat osakkeisiin erityisesti kahdella eri tavalla: muuttamalla yrityksen odotettujen kassavirtojen arvoa ja toisekseen muuttamalla odotuksia tulevista kassavirroista (Smirlock & Yawitz, 1985). Asian yksinkertaistamiseksi voimme vielä pohtia asiaa aiemmassa luvussa läpi käytyjen osakkeiden arvonmääritysmallien pohjal- ta. Kun mietimme osakkeen tuottovaatimusta, joka koostuu siis riskittömästä korosta ja osakkeen riskisyyden mukaan lisättävästä riskipreemiosta, voimme havaita laskevien korkojen pienentävän tuottovaatimusta. Miettimällä asiaa osinkojen kasvunopeuden mallin perusteella, (kaava 15), havaitsemme pienenevän tuottovaatimuksen nostavan osakkeen arvoa. Osakkeen arvon noustessa odotamme myös parempaa tuottoa jatkossa eli tulevaisuuden kassavirtojen kasvua. Tällöin myös yritykselle tulee mahdollisuus maksaa enemmän osinkoja eli tuottoja osakkeen omistajille. Stevenson (2002) on tutkinut tutkimuksessaan Saksan keskuspankin tekemien korko- muutosten vaikutusta osakemarkkinoilla. Mukana tutkimuksessa on kahdeksan eri maa- ta Euroopasta, joihin kuuluu sekä Euroopan Unioniin kuuluvia että kuulumattomia mai- ta. Näin saadaan myös näkökulmaa siihen, onko Euroopan Unioniin kuulumisella vaiku- tusta. Stevensonin tutkimus perustuu ajatukselle, onko korkoriskiä hinnoiteltu osake- markkinoilla. Tutkimuksen tarkoituksena on määrittää ensiksi, kuinka paljon osakkeen tuotto riippuu altistumisesta korkoriskille, ja toiseksi, kuinka panos korkoriskiltä suojau- tumisesta vaikuttaa osakkeen omistajien koko tuottoon suhteessa korkoriskin vaikutuk- seen osaketuottoihin. Yleisesti osakemarkkinoilla sijoittajilla on suurimmaksi osaksi ajatus korkojen laskun olevan hyvä uutinen osaketuottojen kannalta ja päinvastoin kor- kojen nousun olevan huono uutinen. (Jensen, Johnson & Bauman, 1997; Stevenson 2002.) 40 Stevenson (2002) tutki yleisiä osakemarkkinoita seuraamalla päivän osakeindeksin tuot- toa erilaisten korkovaihteluiden seurauksena jokaisessa kahdeksassa tutkimuksessa mu- kana olevassa maassa, joita olivat Ranska, Italia, Hollanti, Espanja, Iso-Britannia, Tans- ka, Sveitsi ja Saksa. Saksan osakemarkkinat reagoivat merkittävästi niinä korkomuutos- päivinä, jolloin molemmat koro - sekä Saksan keskuspankin määrittelemä diskonttaus- korko että pankkien Saksan keskuspankilta lainatessa käyttämä Lompard-korko - vaih- tuivat. Vain Lompard-koron muuttuessa markkinat eivät reagoineet yhtä herkästi. Ylei- sesti muidenkin tutkimuksessa olevien maiden osakemarkkinoiden havaittiin reagoivan negatiivisesti nousevaan diskonttauskorkoon. Yllättävää Stevensonin (2002) tutkimuk- sessa oli Ranskan ja Hollannin osakemarkkinoiden reagoiminen vahvasti Lompard- koron laskemiseen, vaikka kummankaan maan markkinat eivät reagoineet erikoisemmin diskonttauskoron laskemiseen eivätkä molempien korkojen yhdenaikaiseen laskuun, mikä taas poikkeaa muista maista. Saksan ulkopuolisilla markkinoilla havaittiin myös jokaisen maan olevan valikoiva sii- nä, mihin kurssimuutoksiin reagoitiin: eri markkinasegmenteissä kurssimuutoksiin rea- gointi vaihteli merkittävästi, mikä osaksi voi selittää Ranskan ja Hollannin osakemark- kinoiden erilaisen reagoinnin Lombard-korkoon. (Stevenson 2002.) Foerster (2003) on seurannut tutkimuksessaan koko Kanadan osakemarkkinoita kahdes- ta näkökulmasta. Ensimmäinen näkökulma oli tutkia, mikä on kaikista voimakkaimmin osakkeiden arvoihin vaikuttava korko. Toisessa näkökulmassa tutkittiin, kuinka osak- keet eri toimialoilla reagoivat korkomuutoksiin, kun markkinariski on kontrollissa. Tut- kimuksen empiirisen osan perusteella saatiin evidenssiä valtion pitkien korkojen olevan voimakkaimmin vaikuttava tekijä Kanadan osakemarkkinoilla. Monilla aloilla ennakko- odotusten perusteella reagoidaan selvästi käänteisesti koron muutoksiin. Näitä aloja ovat muun muassa pankkisektori, julkiset palvelut ja putkiteollisuus, ja ei niin herkästi, mutta kuitenkin käänteisesti, korkomuutoksiin reagoitiin myös kommunikaatiopalveluissa ja kulutushyödykkeissä. Tutkimuksesta oli kuitenkin hyvin kiinnostavaa havaita, että mo- nen luonnonvaroihin perustuvan alan, kuten kalastus- ja metsäsektoreiden osakkeet rea- goivat selvästi positiivisesti samansuuntaisesti koron muutoksiin. Näiden alojen osak- keille laskevat korot ovat huono asia ja nousevat korot hyvä asia. (Foerster 2003.) Saksan osakemarkkinoita ovat tutkineet myös Czaja, Scholz ja Wilkens (2010) tutki- muksessaan, jossa he aikasarja-analyysin perusteella selvittivät sijoittajien saamia palk- kioita korkoriskille altistumisesta Saksan osakemarkkinoilla ja erityisesti Finanssialan 41 osakkeissa. Pääpaino tutkimuksessa on korkoriskin vaikutuksessa osakkeiden tuoton vaihtelevuuteen ja siihen, onko korkoriskiä hinnoiteltu markkinoilla. Käytettäessä portfoliota, jossa on otettu huomioon, kuinka eri osakkeiden tuotot ovat muuttuneet korkojen muuttuessa, saadaan havaittua, mikä on korkoriskin vaikutus osakkeiden tuottoon. Olipa kyseessä mikä tahansa toimiala, on korkoriskille altistumi- sesta pitkällä aikavälillä, eli kun antaa korkomuutosten rauhassa vaikuttaa osakesalk- kuun, tullut selvästi positiivista tuottoa. Tämä kertoo siitä, että sijoittajien tulisi odottaa positiivista tuottoa antaessaan osakkeidensa altistua korkojen vaihteluille. Täytyy kui- tenkin muistaa tämän tuloksen tulleen, kun aineistona on käytetty 20 vuoden periodia alkaen tammikuusta 1983. (Czaja ym. 2010.) Samassa Czajan ym. (2010) tutkimuksessa on saatu myös havaintoja ei-taloudellisten instituutioiden reagoivan heikommin korko- riskille kuin finanssialan instituutioiden. Tämä on linjassa myös muiden korkoriskin vaikutusta tutkivien tutkimusten kanssa, ja tukee yleistä käsitystä siitä, kuinka taloudel- liset instituutiot ovat herkkiä korkomuutoksille. (Jensen et. al. 1997; Foerster 2003; Czaja et. al. 2010.) Czajan ym. (2010) tutkimuksessa on havaittu korkoriskille altistumisen olleen hyvin suuri osa osakesalkun tuottoa, kun kyseessä on ollut Saksan pankkien osakkeita tai va- kuutusyhtiöiden osakkeita sisältävä portfolio. Korkomuutokset ovat selittäneet jopa 70 prosenttia tuotosta. Tämä tutkimustulos antaa hyvin merkittävää tietoa korkojen vaiku- tuksesta. Tulee kuitenkin huomioida se, kuinka pitkältä ajanjaksolta tämä havainto on saatu. Jensen et. al. (1997) tutkivat tutkimuksessaan Yhdysvaltojen osakemarkkinoita vuosilta 1968–1991 kuudeltatoista eri toimialalta käyttämällä tasaisesti painotettua osakeindek- siä. He tarkastelivat sekä lyhyen että pitkän aikavälin osaketuottoja, ja heidän tarkoituk- senaan oli tutkia, kuinka diskonttauskoron muutokset vaikuttavat osaketuottoihin eri toimialoilla. He löysivät selviä tuloksia siitä, kuinka koron laskua seurasivat huomatta- vasti suuremmat osaketuotot niin lyhyellä kuin pitkälläkin aikavälillä. Koron noustessa vaikutus ei puolestaan ollut yhtä selvä. Lyhyellä aikavälillä ainoa kuudestatoista tutki- tusta toimialasta, jolla koron muutoksille reagoitiin eri tavalla, oli öljyteollisuus. Voi- makkaimmin puolestaan koroille lyhyellä aikavälillä reagoivat rakennusteollisuus ja finanssiala, mikä oli hyvin odotettua, sillä yleisesti näitä toimialoja pidetäänkin esi- merkkeinä korkomuutoksille herkistä aloisa. (Jensen et. al. 1997.) 42 Pitkän aikavälin muutoksia tutkittaessa tulokset olivat samankaltaisia. Merkittävää eroa lyhyen aikavälin tuloksiin löytyi kuitenkin eri toimialojen osaketuotoista. Pitkällä aika- välillä erot toimialojen kesken olivat huomattavasti suurempia kuin lyhyellä aikavälillä. Pitkällä aikavälillä huomattiin myös se, kuinka koron laskua seurasi merkittävästi pa- rempi tuottojakso pienemmällä volatiliteetilla kuin periodeilla koron nousun jälkeen. Tulosten yhtenäisyys tutkittaessa koron vaikutusta kuudellatoista eri toimialalla viittaa selvästi siihen, että koron muutokset ovat johdonmukaisesti yhteydessä koko osake- markkinoihin, eivätkä vain tiettyihin sektoreihin. (Jensen et. al. 1997.) Huolimatta osakemarkkinoiden yhdenmukaisesta reagoinnista korkomuutosten tuomiin riskeihin on toimialojen reagointiherkkyydessä kuitenkin eroja. Lyhyellä aikavälillä yleisiä osakemarkkinoita herkemmin korkoon reagoivat vähittäismyyntiala, rakennuste- ollisuus ja finanssiala. Kuten aikaisemmin on jo todettu, finanssialaa ja rakennusteolli- suutta pidetäänkin yleisesti herkkinä aloina korkomuutoksille. Rakennusteollisuuden ja samalla rakennusalan yhtiöiden osakkeet tekee herkiksi korkoriskille rakennusprojekti- en jatkuva rahoittaminen lainarahalla. Korkotason muutokset tuovat merkittäviä muu- toksia lainarahan hintaan. Finanssialalla taas tuottomarginaali on hyvin vahvasti riippu- vainen korkotasosta, koska rahoituskustannukset asettuvat paljon nopeammin uudelle tasolle kuin tulot olemassa olevista varoista. Öljy-yhtiöiden osakkeiden tuoton vähäi- sempi riippuvuus korosta johtuu öljyteollisuuden olemisesta enemmän riippuvainen muille tekijöille, kuten poliittisille ja taloudellisille epävarmuuksille. Pitkällä aikavälillä on toimialojen välillä melko samanlainen linja reagoinnissa korkomuutoksiin. Yllättä- vää on kuitenkin, että pitkällä aikavälillä finanssiala ei ollut erityisen herkästi korko- muutoksiin reagoivien toimialojen joukossa, mikä poikkeaa monista muista tutkimuk- sista. (Jensen et. al. 1997; Stevenson 2002.) Osakkeiden beta-kertoimella on myös vaikutusta yritysten herkkyydelle koronmuutok- siin. Jensen et. al. (1997) ovat tutkimuksessaan havainneet, kuinka korkean beetan osakkeet suoriutuivat keskimääräistä paremmin korkojen laskiessa ja pienen beetan osakkeet vastaavasti keskimääräistä paremmin korkojen noustessa. Poikkeuksiakin löy- tyi: öljyteollisuuden osakkeilla on korkea beeta, mutta ne tuottivat parempaa tulosta korkojen noustessa. Vastaavasti taas pienen beetan omaavat vaateteollisuuden osakkeet tuottivat paremmin korkojen laskiessa. Nämä tutkimus- tulokset on saatu Yhdysvaltain osakemarkkinoita tutkittaessa, ja ne kertovat, kuinka erisuuruinen beeta vaikuttaa herk- kyyteen reagoida erilaisiin korkomuutoksiin. (Jensen et. al. 1997.) 43 Myös Lobo (2000) on tutkinut Yhdysvaltain osakemarkkinoiden reagointia korkomuu- toksiin. Hän tutki Yhdysvaltain keskuspankin tekemien korkomuutosten vaikutuksia. Tutkimuksessa käytettiin osakearvojen muutosta seurattaessa datana Yhdysvaltain pörs- sin S&P 500 -indeksiä vuosilta 1990–1998. Tutkimuksessa on saatu tuloksia Yhdysval- tain keskuspankin tekemien korkomuutospäätösten merkittävästä vaikutuksesta osak- keiden tuottoihin johtuen korkomuutosten tuomasta uudesta informaatiosta markkinoil- le. (Lobo 2000.) Tämä tutkimus on linjassa muiden osakemarkkinoita tutkineiden tut- kimusten kanssa ja korostaa korkojen suurta vaikutusta osakkeiden tuottoihin ja niiden arvon muutoksiin. Toisessa tutkimuksessaan vuonna 2002 Lobo tutki Yhdysvaltain kor- komuutosten vaikutusta osakkeiden tuoton keskiarvon ja varianssin suhteen. Tutkimus on hyvin samassa linjassa vuonna 2000 tehdyn tutkimuksen kanssa siinä, kuinka kes- kuspankin tekemillä yllättävillä korkomuutoksilla on merkittävä vaikutus osakkeiden arvoon koron ilmoituspäivänä. Molemmat Lobon tekemät tutkimukset tuovat esille sa- maa kuin monet muut tutkimukset siitä, kuinka korkomuutoksilla on suuri vaikutus osakkeiden arvoon ja tuottoon. Se, mitä vuoden 2002 tutkimus tuo uutta, on osakkeiden varianssin suuri kasvu koron julkistuspäivänä ja varianssin lasku samalle tasolle kuin se oli ennen koron julkistamista heti seuraavana päivänä koronjulkistamisesta. (Lobo 2002.) Saadaksemme vielä yleistä näkemystä siitä, kuinka osakemarkkinat yleisesti ovat linjas- sa korkomuutosten kanssa, voimme mainita Dinenisin ja Staikourasin (1998) Ison- Britannian osakemarkkinoita selvittäneen tutkimuksen. He tutkivat pankkien, vakuutus- yhtiöiden ja ei-taloudellisten instituutioiden osaketuottoja korkojen muuttuessa, ja myös tämä tutkimus tukee jo esiin tulleita näkemyksiä osakemarkkinoiden reagoinnista kor- komuutoksiin. Empiiristen tutkimusten perusteella on saatu evidenssiä siitä, kuinka ar- vaamattomat korkomuutokset vaikuttavat voimakkaasti osakkeiden tuottoihin ja että taloudelliset instituutiot ovat herkempiä korkoriskille kuin ei-taloudelliset instituutiot. 5.2. Korkoriskin vaikutus pankkien osakkeisiin Aikaisempien tutkimusten mukaan korkovaihteluilla on havaittu olevan suuri vaikutus pankkien osaketuottoihin. Kaikki korkotuottoiset varat ja koroista riippuvaiset velat ovat sidoksissa vallitsevaan korkotasoon ja altistuvat korkoheilahteluille. Rahapolitiikan muutokset vaikuttavat suoraan korkotasoon, mikä heijastuu moniin asioihin pankkitoi- minnassa, kuten korkotuottoihin ja korkomenoihin. Kaikki pankkien arvopapereiden tuotot ja tappiot ovat yhteydessä vallitsevaan korkotasoon. Korkoriskiä pidetäänkin ris- 44 kinä, joka tuo muutoksia pankkien tuottoihin ja markkina-arvoihin johtuen koron hei- lahteluista. Ei voida kuitenkaan sanoa koron vaikutuksen pankkien tuottoihin olevan yksiselitteisesti selitettävissä johtuen kannattavuuden mittaamisen monimutkaisuudesta. (Al-Abadi & Al-Sabbagh 2006; Yin, Yang & Handorf, 2007, 2010.) Yin, Yang ja Handorf (2007) selvittivät tutkimuksessaan Fama-Frenchin kolmen muut- tujan mallilla Yhdysvaltain keskuspankin FOMC:n (Federal Open Market Committee) tekemien korkomuutosten vaikutusta pankkien osakearvoihin. Tutkimuksessa on testattu pankkiosakkeiden välitöntä reaktiota sinä päivänä, jolloin FOMC julkistaa uuden korko- tason, vertaamalla pankkien osakkeiden arvoa päivää ennen uuden korkotason julkista- mista ja arvoa julkistamispäivänä. Selittävänä muuttujana on käytetty osakearvojen yh- den päivän prosentuaalista muutosta. Riippumattomana muuttujana on käytetty muutos- ta FOMC:n asettamassa korkotasossa. Koska Yhdysvaltain keskuspankki pystyy muut- tamaan korkotasoaan vaikuttamalla keskuspankin rahantarjontaan, pidetään Fedin mää- rittelemää korkotasoa Yhdysvaltain rahapolitiikan mittarina. (Blanchard 2006: 82.) Pankkien osakkeiden reagointia selvitettiin tutkimuksessa kahdella tavalla. Ensimmäi- sessä vertailtiin pankkiosakkeista saatua tuottoa korkotason muutokseen ja toisessa pankkiosakkeista saatua tuottoa ennalta arvaamattomaan korkotason muutokseen. ( Yin et. al. 2007.) Tutkimuksessa käytettiin kolmea eri hypoteesia: 1) Uskotaan pankkien osaketuottojen olevan käänteisesti verrannollisia korkomuu- toksille. Pankkien tuotot laskevat korkojen noustessa. 2) Pankkien osaketuotot ovat käänteisesti verrannollisia ennalta arvaamattomille korkomuutoksille. 3) Pankkien osaketuotot reagoivat voimakkaammin ennalta arvaamattomiin kor- komuutoksiin kuin odotettuihin korkomuutoksiin. Aineistona on käytetty tietoja 59:n eri talletuslaitoksen reagoinnista korkomuutoksiin lokakuun 1988 ja joulukuun 2005 väliseltä ajalta sekä Fama-French -pankkitason indek- siä samalta ajalta. Tutkimuksessa käytettävä Fama-French -indeksi koostuu kaikkien pankkien osakkeista, joita vaihdetaan seuraavissa pörsseissä: New York Stock Exchan- ge, American Stock Exchange ja NASDAQ. Aineisto pitää sisällään sekä kansallisia että valtion omistamia pankkeja. (Yin et. al. 2007.) 45 Empiirisen tutkimuksen perusteella kaikki hypoteesit pitävät paikkansa. Kun kyseessä on yllättävä ja odottamaton muutos koroissa, vaikutus on keskimäärin neljä kertaa suu- rempi kuin tiedossa olleiden korkomuutosten tapauksissa. Näitä odottamattomia muu- toksia ei pystytä ennustamaan, mutta osakkeenomistajien kanssa neuvoteltaessa olisi hyvä yrittää ennakoida niistä koituvia riskejä. (Yin ym. 2007). Myös Stevensonin (2002) tutkimus tuo esille korkojen ja pankkien osakearvojen välillä olevan käänteisen suhteen. Hän nostaa tutkimuksessaan esille sen, että suhde ei ole niin selvä kuin yleisillä osakemarkkinoilla johtuen pankkien erityisestä asemasta. On olemassa tutkimustuloksia pankkien mahdollisuudesta onnistua suojautumaan korkoriskiltä pitkällä aikavälillä so- vittamalla velkansa ja varansa yhteen duraation suhteen. Elyasiani ja Mansur (1998) kertovat tutkimuksessaan, kuinka pankkien toiminnan laajentuminen on myös tehnyt pankkien suojautumisen korkoriskien varalta paremmaksi. Pankkien käyttäminä keinoi- na he tuovat esille velkojen ja varojen duraatioerojen kaventamisen, turvattujen lainojen ottamisen sekä taseen ulkopuolisten toimintojen laajentamisen. Esimerkkinä taseen ul- kopuolisista eristä voidaan mainita hyvin yleisesti käytössä olevat johdannaistuotteet. Flanneryn ja Jamesin (1984) tunnetussa tutkimuksessa on saatu selvää tutkimustulosta korkomuutosten vaikutuksesta pankkiosakkeisiin. Samassa tutkimuksessa tuli myös vahvasti esille, kuinka korkomuutosten vaikutus on sitä suurempi mitä enemmän pank- kien varojen ja velkojen maturiteetit eroavat toisistaan. Tämän pohjalta on kiinnostavaa tarkastella seuraavassa luvussa saatavia tutkimustuloksia, joista selviää, ovatko pankit nykypäivänä suojautuneet varojen ja velkojen eri maturiteettien varalta. Tällöin korko- muutoksilla ei olisikaan yhtä suuria vaikutuksia kuin mistä Flannery ja James saivat evidenssiä tutkimuksessaan vuonna 1984. Stevensonin (2002) tutkimuksessa tarkasteltiin 97:ää pankkeihin liittyvää korkomuutos- ta, joista 57 antoivat osoituksen korkojen ja osakearvojen käänteisestä suhteesta. Loput 38 eivät antaneet, mikä tarkoittaa kyseisten pankkien olleen joko kokonaan suojautunei- ta korkoriskin varalta näissä tapauksissa tai Saksan keskuspankin antaman informaation olleen heille epärelevanttia, jolloin he eivät saaneet siitä mitään uutta informaatiota. Yin, Yang ja Handorf ovat tutkineet Fedin tekemien korkomuutosten vaikutuksia ja näin ollen niistä syntyvän korkoriskin suuruutta pankkien osaketuottoihin myös vuoden 2010 tutkimuksessaan. Tässä tutkimuksessa saatiin samankaltaista tulosta kuin vuoden 2007 tutkimuksessa, eli että ennalta arvaamattomat korkomuutokset vaikuttavat merkittä- vimmin pankkien osaketuottoihin (Yin et. al. 2007). Vuoden 2010 tutkimuksessa saatiin 46 kuitenkin tulosta, kuinka ennalta tiedettävissä olevat yllätyksettömät Fedin korkomuu- tokset eivät aiheuta tilastollisesti merkittäviä muutoksia. (Yin et. al. 2010.) Vuoden 2010 tutkimuksessaan Yin, Yang ja Handorf tutkivat ennalta arvaamattomien korkomuutosten vaikutusten lisäksi myös muita korkomuutosten aiheuttamia muutoksia pankkiosakkeiden tuotoissa käyttämällä aineistoa pankkialalta Yhdysvalloista vuosilta 1988–2007. Aineistoa ei haluttu ottaa vuodesta 2007 eteenpäin, koska finanssikriisin vaikutukset olisivat vaikuttaneet merkittävästi tutkimuksen tulokseen. Empiirisen osan perusteella tutkittiin, onko vaikutusta sillä, muuttaako Yhdysvaltain keskuspankki (FOMC) sekä pankkien välisten lainojen korkoa (Federal Fund Rate Target) että pank- kien keskuspankilta lainatessa käyttämää korkoa (discount rate). Empiirisen osan perus- teella saatiin todisteita, kuinka pankkien osakkeet reagoivat voimakkaimmin kun Yh- dysvaltain keskuspankki muuttaa molempia korkoja samanaikaisesti ja samansuuntai- sesti. Rahapolitiikan vaikutus on suurempi molempien korkojen muuttuessa samanai- kaisesti. (Yin ym. 2010). Kuitenkin tätä empiiristä tulosta mietittäessä täytyy ottaa huomioon Maduran ja Schnusebergin tutkimus (2000), jossa he tutkivat myös korkojen vaikutusta pankkien osaketuottoihin. He ovat tutkimuksessaan saaneet empiirisellä tut- kimuksella havaintoa siitä, kuinka pankkien osaketuottojen kannalta ei ole vaikutusta sillä, muuttaako FOMC sekä pankkien välistä korkoa (Federal Fund Rate Target) että pankkien keskuspankilta lainatessa käyttämää korkoa (discount rate). Ero kahden tutki- muksen välillä voi johtua erilaisesta tutkimusmenetelmästä, mutta se kuitenkin nostaa esille sen, että ei voida olla täysin varmoja siitä, kuinka suuri vaikutus on sillä, muuttaa- ko FOMC edellä mainittuja kahta korkoa samaan aikaan. Kuitenkin näiden tulosten pe- rusteella voidaan sanoa kehityksen menneen siihen suuntaan, että Yhdysvaltain keskus- pankin muuttaessa molempia korkoja reagoivat pankkien osakkeet herkemmin. Yin, Yang ja Handorf saivat havaintoa vuonna 2010 tehdyssä tutkimuksessa myös siitä, kuinka tilastollisesti ei ole merkitystä sillä, tekeekö keskuspankki ison vai pienen ko- ronmuutoksen. Tehdyt muutokset vaikuttavat suhteellisesti yhtä paljon. Ei ole myös- kään merkitystä sillä, ovatko korkomuutokset nousevia vai laskevia. Sen sijaan osakkei- den reagoinnissa on tilastollisesti eroa sillä, tapahtuuko muutos päinvastaiseen suuntaan kuin edellinen muutos eli tapahtuuko Yhdysvaltain keskuspankin korkopolitiikan toi- minnassa käännös toiseen suuntaan. Kun korkomuutos tapahtuu päinvastaiseen suun- taan verrattuna edelliseen korkomuutokseen, tapahtuu myös pankkien osaketuotoissa suurempaa muutosta. (Yin et. al. 2010.) 47 Tutkittaessa Yhdysvaltain ja Euroopan ulkopuolella korkoriskin vaikutusta pankkien osaketuottoihin on päästy samankaltaisiin tuloksiin. Al-Abadi ja Al-Sabbagh (2006) selvittivät tutkimuksessaan Jordanian 13 tyypillisintä kaupallis- ja sijoituspankin aineis- toa vuosien 1990–2003 väliltä, ja he saivat samankaltaisia tutkimustuloksia kuin Euroo- passa ja Yhdysvalloissa tehdyissä tutkimuksissa on saatu. He käyttivät CAP-mallin kahden muuttujan versiota tutkiessa korkoriskin vaikutusta pankkien osaketuottoihin. Toisena muuttujana korkoriskin lisäksi mallissa oli markkinariski. Tulokset saatiin käyt- täen aineistona Ammanin pörssiä (Amman Stock Exchange) ja Jordanian keskuspankkia kuukausitasolla. Empiiriset tulokset osoittavat sen, kuinka korkotekijällä on merkittävä käänteinen vai- kutus osaketuottoihin. Korkojen noustessa tuotot laskevat ja päinvastoin korkojen laski- essa tuotot nousevat. Tutkimuksessa on saatu tulos, jossa korkoriski selittää lähes 9,7 prosenttia pankkien osaketuottojen vaihteluista, kun mukana on ollut markkinariski ja korkoriski. (Al-Abadi & Al-Sabbagh 2006.) Nämä Jordanian pankkien osaketuotoista saadut tulokset antavat kuvan siitä, kuinka korkoriskillä on yhtä suuri ja samansuuntainen vaikutus myös Euroopan ja Yhdysval- tain ulkopuolella. 48 6. DATA JA TUTKIMUSMENETELMÄ Seuraavassa kappaleessa käydään läpi se, minkälaista dataa käytetään tutkittaessa kor- komuutosten vaikutuksia pankkiosakkeisiin Suomessa ja Euroopassa. Tarkoituksena empiirisessä osassa on tutkia korkomuutosten vaikutuksia pankkeihin Suomessa, sekä korkomuutosten vaikutusta pankkeihin Euroopan tasolla. Näin saadaan vielä parempi kuva, kuinka korot ovat vaikuttaneet pankkien osakkeisiin Suomessa, kun rinnalle saa- daan vertailukuvaa Euroopan tasolta. 6.1. Data Tutkimuksen ajanjaksona toimii 1993–2011, ja tältä aikaväliltä on vuosineljännes dataa sekä koroista että käytetyistä pankki-indekseistä. Kaikki data on yhtenäisyyden säilyt- tämiseksi poimittu datastreamin avulla. Käytetty aikaväli pitää sisällään tarpeeksi suuria korkovaihteluita antaakseen meille evidenssiä siitä, mikä on ollut korkomuutosten todel- linen vaikutus pankkiosakkeiden tuottoon. Korkoina empiirisessä osiossa käytetään euroalueen kolmeen kuukauden korkoa (Euro Rate 3 Month), sekä euroalueen kymmenen vuoden velkakirjan korkoa (Euro Bench- mark Bond). Kolmen kuukauden korko on valittu neljännesvuosidataan, koska se kuvaa hyvin kolmen kuukauden riskitöntä tuottoa, joka kolmen kuukauden aikana tulisi rahoi- tusteorian mukaan saada. Indekseinä käytetään pankkitason indeksiä sekä Suomesta (Finland – Ds Banks – Price Index) että Euroopasta (Emu – Ds Banks – Price Index). Näiden lisäksi käytetään Eu- roopan tason yleisindeksiä (Emu – Ds Market – Price Index) markkinatekijänä. Näin nähdään sekä Suomen että Euroopan tasolla, kuinka paljon osakemarkkinoiden yleinen suunta selittää pankkiosakkeiden tuoton vaihtelusta. Markkinatekijän avulla pystymme tuomaan myös esille markkinoiden yllättävät muutokset ja euroalueen talouteen heijas- tuvat asiat. Kaikista indekseistä käytetään analyysia tehdessä logaritmoituja tuottoja, jotka on saatu neljännesvuositasolla seuraavasti: 49 LN = Luonnollinen logaritmi P = Indeksin arvo ajanhetkellä t. Tämän jälkeen indeksien riskittömän koron ylittävä tuotto on laskettu seuraavasti: = Riskittömän koron ylittävä tuotto = Riskitön korko Indekseistä lasketaan riskittömän koron ylittävä tuotto, jotta saamme tutkittua tarkem- min, kuinka paljon markkinat ja korkoero ovat vaikuttaneet yli- tai alituottoon. Indeksien ja korkojen lisäksi empiirisessä osiossa on käytössä myös pankkien tasetiedot sekä Euroopan että Suomen tasolta neljännesvuosidatana. Data sisältää pankkien netto- velallisuuden sekä pankkien nettovarallisuuden. Tasetietojen avulla voimme suhteuttaa korkoeron pankkien taserakenteeseen. 6.2. Menetelmä PNS (pienimmän neliösumman) - Regressioanalyysia hyväksi käyttäen tutkitaan pank- kien osakkeiden reagointia pitkien ja lyhyiden korkojen erotukseen, jolloin havaitaan, kuinka paljon korkomuutokset ovat vaikuttaneet pankkien osakkeiden tuottoihin. Reg- ressiossa on otettu huomioon myös kolmen kuukauden riskitön tuotto sekä markkinate- kijä. Tässä tutkimuksessa muodostamme regressiomallin käyttämällä pohjana tutkielman teoriaosuutta. Muodostamme regression sekä Suomen että Euroopan tapauksessa laajen- tamalla Cap-mallia. 50 = Suomen pankki-indeksin tuotto korjattuna riskittömällä tuotolla ajanhet- kellä t-1 = Markkinaindeksin tuotto korjattuna riskittömällä tuotolla ajanhetkellä t- 1 = Euroopan pankki-indeksin tuotto korjattuna riskittömällä tuotolla ajan- hetkellä t-1 D/L = Pankkien antolainauksen ja ottolainauksen suhde eli varojen ja velkojen suhde. Euroopan regressiossa suhde on Euroopan tasolta ja Suomen regressiossa Suomen tasol- ta. = Pitkän ja lyhyen koron erotus, mukautettuna neljännesvuosidataan. Regressioanalyysiin otetaan mukaan Newey–West estimaattori, joka tukee regressio- analyysin tulosta ja tekee siitä tilastollisesti paremman. Newey–West-estimaattorin käyttö poistaa autokorrelaation ja heteroskedastisuuden vaikutuksen testistä. 51 7. TULOKSET Tämä luku keskittyy käymään lävitse empiirisissä tutkimuksissa saatuja tuloksia. Ensin käydään läpi hiukan testeissä käytettäviä muuttujia, jonka jälkeen perehdytään tarkem- min sekä Euroopan että Suomen tasolta tehtyihin regressioihin ja tarkastellaan niistä saatuja tuloksia. Taulukko 1. Selitettäviä ja selittäviä muuttujia kuvailevat tilastot Muuttuja Mean Std Dev Minimum Maximum Fin D/L 1,7901 0,6959 1,2034 4,3171 Eur D/L 2,8668 0,4319 2,3045 4,0468 Fin R - ( /4) (Selitettävä) 1,6209 13,9102 -26,8839 31,4531 Eur R - ( /4) (Selitettävä) -1,0861 13,3607 -43,1741 22,8209 Mkt R - ( /4) 0,1739 9,4805 -28,3341 17,0557 /4 - /4 0,3529 0,2395 -0,1452 0,7285 /4 1,262 0,3924 0,7872 2,2822 /4 0,9091 0,4469 0,1518 1,979 Fin D/L * ( /4 - /4) 0,6058 0,4089 -0,2473 1,3519 Eur D/L * ( /4 - /4) 1,0254 0,7826 -0,4802 2,7447 Yllä olevan taulukon avulla pystytään käymään läpi regressioissa käytettävien muuttuji- en ominaisuuksia. Ensimmäiset kaksi muuttujaa (Fin D/L, Eur D/L) taulukossa kuvaavat pankkien varojen ja velkojen suhdetta. Ensimmäinen muuttuja kuvaa suhdetta Suomessa ja toinen muuttuja suhdetta Euroopassa. Pankkiteorian avulla ymmärretään nyt, kuinka suurin osa pankkien varoista koostuu antolainauksesta ja suurin osa veloista ottolaina- uksesta. Muuttujista havaitaan, kuinka Euroopan tasolla pankkien antolainauksen määrä suhteessa ottolainaukseen on suurempi kuin Suomessa, jolloin myös korkoeron vaiku- tuksen pankkien tuottoihin tulisi olla teorian kannalta suurempi Euroopassa. Varojen ja velkojen suhde Euroopassa on 2,87 ja Suomessa 1,79. Seuraavaksi on mielenkiintoista tarkastella, kuinka tutkimuksessa käytettävät indeksit ovat käyttäytyneet tutkittavat ajanjakson aikana. Suomen pankki-indeksi on tuottanut tarkastelujakson aikana keskimäärin 1,62 prosenttia yli riskittömän koron. Euroopan pankki-indeksi on puolestaan tuottanut tappiota keskimäärin 1,09 prosenttia. Huoma- taan, kuinka tarkastelujakson aikana Suomen pankki-indeksi on siis tuottanut paremmin 52 kuin Euroopan pankki-indeksi. Markkinat ovat puolestaan tuottaneet tarkastelujakson aikana keskimäärin 0,17 prosenttia yli riskittömän koron, joten keskimäärin markkinat ovat seuranneet melko hyvin riskitöntä tuottoa. Kuitenkin indeksien kohdalla täytyy ottaa huomioon todella suuri vaihtelevuus tuotoissa ja erityisesti pankki-indeksien tapa- uksissa vaihtelevuus keskiarvosta on ollut välillä todella suurta. Sekä Suomen että Eu- roopan tasolla tarkastelujaksoon on mahtunut todella suuria tuottoja ja tappioita vuo- sineljännestasolla. Esimerkiksi Euroopassa suurin tappio vuosineljänneksen aikana on ollut jopa yli 40 prosenttia. Tämä tapahtui viimeisimmän finanssikriisin aikana. Hah- mottaaksemme suurta tuottojen heilahtelua vielä paremmin, tuomme tuotot graafisesti esille kuviossa 9. Kuviosta voidaan selvästi nähdä sen, kuinka pankki-indeksit ovat elä- neet vielä voimakkaammin kuin markkinaindeksi. Kuvio 9. Indeksien neljännesvuosituotot vuosilta 1993–2011. 53 Seuraavaksi otetaan tarkasteluun tutkielman kannalta hyvin oleelliset muuttujat, jotka kuvaavat teorian pohjalta tarkasti pankkien tuottoja. Osa pankkien tuottofunktiota on varojen ja velkojen suhde kerrottuna korkoerolla. ((Fin tai Eur (D/L) * ( /4 - /4)). Taulu- kosta 1 huomaamme, kuinka Euroopan pankkien osalta muuttujan arvo 1,03 on suurem- pi kuin Suomen pankkien 0,61. Tämä on loogista, koska Euroopassa toimivilla pankeil- la varojen suhde velkoihin on suurempi kuin Suomessa toimivilla pankeilla. Lyhyen koron ja pitkän koron arvoista pystytään myös havaitsemaan kuinka paljon kor- kotaso on heilahdellut tutkittavan aikajakson aikana. Neljännesvuositasolla lyhyt korko on esimerkiksi ollut alimmillaan 0,15 prosenttia ja korkeimmillaan 2 prosenttia, mikä kertoo korkotason suuresta vaihtelusta. 7.1. Regressioiden tulokset Ennen regressioiden tuloksien läpikäyntiä käydään läpi, millaisia tuloksia regressiosta odotetaan ja miksi. Suomen regressio käytiin läpi kaavassa 24, jonka perusteella nähdään, kuinka paljon riskittömän koron ylittävään tuottoon vaikuttaa markkinatekijä ja korkoero suhteessa taserakenteeseen. Taulukko 2. Suomen regression odotetut kertoimet Muuttujat: Merkki = 0 = 1 > 1 Odotetut kertoimet muodostuvat läpikäydyn teorian ja muuttujien tietojen pohjalta. Ker- toimen oletetaan olevan nolla, koska riskitön tuotto on jo huomioitu indekseissä ja teorian perusteella oletetaan pankkien tuottojen syntyvän markkinatekijästä ja pankkien tuottofunktiosta. Markkinatekijän kertoimen oletetaan olevan likimain yksi, koska pankkien osakkeiden arvojen tulisi seurata melko tarkasti myös yleisiä osakemarkkinoi- ta. Pankkien tuottofunktion kertoimen oletetaan tämän tutkimuksen tapauksessa ole- van >1, koska Suomen pankkien indeksi on tuottanut keskimäärin 1,62 prosenttia, josta 54 markkinat pystyvät selittämään keskimäärin 0,17 prosenttia. Lopputuoton oletetaan tu- levan pankkien tuottofunktiosta, jolloin tulos myös tukisi tutkielmassa läpikäytyä pank- kiteoriaa. Taulukko 3. Regression tulokset (Suomen pankkiosakkeet) Selitettävä: Fin R - ( /4) Menetelmä: PNS, Newey-West Selittävät: Kerroin Keskivirhe t-arvo C 3,2114 1,8828 1,7057* Mkt R - ( /4) 0,8222 0,1456 5,6475*** (D/L) * ( /4 - /4) -2,8615 2,745 -1,0424 R² 32,53% F-testi 16,3504*** R² korjattu 29,61% *** = 1% merkitsevyystaso, **= 5% merkitsevyystaso, *= 10% merkitsevyystaso Yllä oleva taulukko kertoo regressioanalyysin tuloksen Suomen pankkien osalta. Ensik- sikin mallin selitysaste R² kertoo, että malli pystyy selittämään Suomen pankki-indeksin tuotosta valitulla ajanjaksolla noin 30 prosenttia, eli paljon pankki-indeksin tuotosta selittyy myös muilla tekijöillä, joita pohditaan vielä lisää myöhemmin. Aloitetaan muut- tujien kertoimien läpi käynti markkinatekijästä Mkt - ( /4), jonka kertoimeksi malli an- taa 0,82. Kerroin tukee hyvin odotuksia mallin kertoimien tuloksista. Odotusten mukaan tuli olla noin 1 ja saatu tulos on melko lähelle toivottua tulosta. Kerroin kertoo kuin- ka, pankki-indeksin tuotto muuttuu markkinoiden muuttuessa prosentilla. Suomen pankki-indeksi muuttuu keskimäärin 0,82 prosenttia samansuuntaisesti. Markkinatekijän tulos on myös tilastollisesti hyvin merkitsevä. Kuitenkin pankkien tuottofunktion, eli korkoeron korjattuna pankkien taserakenteella, kerroin ei ole odotetun kaltainen. Malli antaa kertoimeksi -2,86, joka on selvästi negatiivinen. Odotimme mallin antavan posi- tiivisen tuloksen. Kuitenkin mallia tarkasteltaessa huomataan, kuinka tulos ei ole myöskään tilastollisesti merkittävä. Vastaavasti odotimme olevan nolla. Malli antaa kertoimeksi kuitenkin 3,21, joka on selvästi positiivinen ja tulos on myös 10 prosentin merkitsevyystasolla tilastollisesti merkitsevä. Saatu tulos selittää myös miksi kerroin on selvästi negatiivinen. 55 Regression tulos antaa viittauksia siitä, että Suomen pankkien tuottoja selittävätkin eri tekijät kuin teorian avulla ennakoimme. Regression avulla havaitaan se, kuinka suurin positiivinen kerroin tuli , joten muiden tekijöiden vaikutus Suomessa toimivien pank- kien tuottoon on suurempi. Regression tulos antaa myös selvää evidenssiä, että pankit ovat nykyään suojautuneet hyvin korkomuutosten tuoman korkoriskin varalta eivätkä korkomuutoksista syntyvät korkoerot pysty selittämään pankkien tuottoja. Suomessa toimivien pankkien osalta täytyy ottaa huomioon myös se, että Suomessa myös pitkän laina-ajan lainat ovat pääsääntöisesti sidottuja rahamarkkinakorkoihin. Täl- löin pitkien ja lyhyiden korkojen erotus ei Suomen osalta pysty samalla tavalla selittä- mään pankkien tuottoja kuin yleisen pankkiteorian mukaan pitäisi pystyä, koska myös pitkien lainojen korot tarkistetaan hyvin usein. Regression tuloksia ja syitä tuloksiin käsitellään vielä tarkemmin johtopäätös luvussa. Euroopan osalta käydään myös ensiksi läpi, minkälaisia tuloksia odotetaan regression kertoimilta ja miksi. Muuttujien odotetut kertoimet perustuvat jälleen muuttujien tietoihin sekä oletukselle, että pankkien tuotot syntyvät markkinatekijästä ja pankkien tuottofunktiosta. Näin ollen oletetaan antavan kertoimeksi likimain nolla, koska indeksit ovat jo riskikorjatut 3 kuukauden riskittömällä tuotolla. kertoimeksi odotetaan niin kuin Suomenkin tapa- uksessa likimain yhtä, koska odotamme pankkien seuraavan melko tarkasti markkinoi- den tekemisiä. Yllättäväksi odotukset tulevat osalta, jolle odotetaan negatiivista ker- rointa. Tämä johtuu siitä, että riskivapaalla tuotolla vähennetty Euroopan pankki-indeksi on tarkastelujakson aikana tuottanut keskimäärin -1,09 prosenttia, ja markkinaindeksi pystyy selittämään tästä tuotosta keskimäärin 0,17 prosenttia, joten pankin tuottofunkti- on kertoimesta odotamme negatiivista. Taulukko 4. Euroopan regression odotetut kertoimet Muuttujat: Merkki = 0 = 1 < 0 56 Kuitenkin läpikäydyn teorian kannalta olisi odotettavaa, että muut tekijät selittäisivät pankeille koituvat negatiiviset tuotot ja pankkien tuottofunktio selittäisikin positiiviset tuotot. On mielenkiintoista nähdä minkälaista, evidenssiä regression tulokset antavat. Taulukko 5. Regression tulokset (Euroopan pankkiosakkeet) Selitettävä: Eur R -( /4) Menetelmä: PNS, Newey-West Selittävät: Kerroin Keskivirhe t-arvo C -0,9435 1,3776 -0,6849 Mkt R - ( /4) 1,2536 0,1291 9,7073*** (D/L) * ( /4 - /4) -0,3517 1,241 -0,2834 R² 78,67 % F-testi 130,9295*** R² korjattu 78,07 % *** = 1% merkitsevyystaso, **= 5% merkitsevyystaso, *= 10% merkitsevyystaso Taulukossa 5. nähdään nyt regression tulokset Euroopan pankkien osalta. Aluksi huo- mataan mallin selitysasteen olevan erittäin suuri. Malli pystyy selittämään peräti noin 78 prosenttia Euroopan pankkien tuotoista. Selitysasteen suuruuden takana on Euroopan pankki-indeksin erittäin suuri riippuvuus Euroopan markkinoiden yleisestä suunnasta. Euroopan tasolla pankki-indeksi on vielä huomattavasti riippuvaisempi markkinaindek- sistä kuin Suomen tasolla, mikä taas selittää huomattavasti suuremman selitysasteen. Tarkasteltaessa kerrointa, joka saadaan tasearvolla korjatulle korkoerolle, huomataan sen olevan hiukan negatiivinen ja ei-tilastollisesti merkitsevä. Kerroin antaa evidenssiä, että osa negatiivisesta tuotosta johtuu korkoerosta, mutta suurempi osa tulee joistain muista tekijöistä. Näitä kertoimia tarkasteltaessa täytyy kuitenkin ottaa huomioon, että ainoa tilastollisesti merkitsevä tekijä mallissa on markkinatekijä. Regression tuloksista havaitaan, kuinka kerroin markkinatekijälle on 1,25, joten Euroopan pankit reagoivat markkinamuutoksille hyvin herkästi. Markkinoiden muuttuessa prosentin pankki- indeksi muuttuu 1,25 prosenttia samansuuntaisesti. Regressio antaa tulosta, kuinka markkinatekijä on hyvin suuri selittäjä Euroopan pank- kien tuottoja tulkittaessa. Tulosten perusteella havaitaan myös Euroopan pankkien ole- van hyvin suojautuneita korkoriskin varalta, eivätkä muutokset korkoerossa tai koroissa pysty selittämään pankkien tuottojen vaihtelua. 57 7.2. Regressioiden yhteenveto Euroopan pankkien regression on hyvin samanlainen kuin Suomen pankkien regression tulos. Sekä Suomessa että Euroopassa tulokset antavat evidenssiä, että pankit ovat suo- jautuneet korkomuutosten varalta, eivätkä korkovaihtelut tai suoranaisesti vaikuta pank- kien tuottoihin. Selvä ero regressioissa syntyi mallien selitysasteissa, joka oli Euroopan tasolla paljon suurempi. Tämä kertoo selvästi sen, kuinka Euroopan pankki-indeksi on vahvemmin riippuvainen Euroopan yleisindeksistä kuin Suomen pankki-indeksi. Suomi on Euroopan reunavaltio ja reagoi selvästi herkemmin moniin muihin makrotaloudelli- siin muuttujiin, ja näin ollen pankki-indeksinkin tuotto on riippuvainen selkeästi monis- ta asioista, joita ei tässä regressiossa ollut mukana. Vastoin aikaisemmin tutkielmassa läpikäytyä teoriaa saatiin siis tulokset, joiden mukaan korkoero korjattuna pankkien tasearvoilla ei vaikuta suoraan pankkien tuottoihin, mikä taas antaa selvän kuvan, että pankit ovat suojautuneet korkomarkkinoiden yllättäviä muutoksia vastaan. Tutkielman viimeisessä luvussa tullaan käymään tarkemmin syitä, joiden takia regression tulokset eivät olleet täysin odotetun kaltaiset. Sekä Euroopan että Suomen tasolla regressiot tehtiin myös jakamalla alkuperäinen aika- jakso kahteen osaan. Ensimmäiseen osaan otettiin aika ennen 2000-lukua ja toiseen osaan aika 2000-luvun alusta tähän päivään. Nämä regressiot tehtiin, koska haluttiin selvyyttä ovatko pankit 2000-luvulla uusien menetelmien ja markkinoiden kehittymisen takia onnistuneet suojautumaan paremmin korkomuutosten varalta. Regressioiden mie- lenkiintoinen tulos tuli korkoeron osalta Euroopassa ennen 2000-lukua. Regressio antoi kertoimen 2,34, joka antaa informaatiota, kuinka ennen 2000-lukua tutkielman teorian avulla muodostettu pankkien tuottofunktio pystyi selittämään positiivista tuottoa Euroo- pan tasolla. Tulos on mielenkiintoinen ja kertoo kuinka yleisesti Euroopan tasolla ko- roilta suojautuminen on lisääntynyt 2000-luvulla. Suomen regressioiden osalta mielen- kiintoista oli nähdä, kuinka 2000-luvulla ei ole reagoitu yhtä herkästi markkinoiden liikkeisiin kuin ennen 2000-lukua ja muut tekijät ovat tulleet suurempaan arvoon. Näi- den regressioiden tulokset löytyvät tutkielman liitetiedoista. Sijoittajien näkökulmasta regressiot antavat selviä viittauksia, että pankkeihin sijoitta- van ei kannata antaa liian suurta painoarvoa pankkien riskille korkoeron kannalta. Tie- tenkin pankkien tasearvot antavat kuvaa pankin taloudellisesta tilanteesta, mutta pank- kien tuottoihin ei tämän tutkielman perusteella vaikuta tilastollisesti merkittävästi pank- 58 kiteorian avulla muodostettu pankkien tuottofunktio, joka on siis korkoero korjattuna pankkien tasetiedoilla. 59 8. YHTEENVETO JA JOHTOPÄÄTÖKSET Tämän luvun tarkoituksena on tiivistää, mitä tutkielman aikana on käyty läpi ja mitä sen avulla on ollut tarkoitus kertoa. Tiivistetään lyhyesti, mitä vanhat tutkimukset ovat ker- toneet aiheesta, minkä jälkeen lopulta perehdytään omiin empiirisiin tuloksiin. Tarkoi- tuksena on käydä tarkasti tutkielman tuloksia läpi ja tuoda esille pointteja mistä tulokset johtuu ja mitä olisi mielenkiintoista jatkon kannalta tutkia, jotta olisi mahdollisuus saa- da uutta tutkimustietoa aiheesta. Tutkielman teoriaosion avulla lukijalle tuotiin esille perinteisen pankkiteorian ja rahoi- tusteorian näkökulmasta se, kuinka pankkien tuotot syntyvät ja mitkä tekijät korko- markkinoilla vaikuttavat erityisesti pankkien osakkeiden tuottoon. Teorian perusteella ymmärretään pankkien taseen varojen koostuvan pääosin antolainauksesta ja velkojen pääosin ottolainauksesta, minkä perusteella pystymme ymmärtämään myös miksi pan- keilla täytyy olla keinoja suojautua korkoriskin varalta. Yleisen rahoitusteorian avulla tutkielma on syventynyt erityisesti korkojen vaikutuksiin, kun määritetään, kuinka pankkien osakkeen arvo määräytyy. Teoriaosion perusteella muodostettiinkin ymmärrys, kuinka pankkien tuottofunktio määräytyy, jonka perusteel- la pystyttiin toteuttamaan tutkielman empiiriaosion. Ennen empiiriaosiota perehdyttiin tutkimuksiin, joita on tehty korkomuutosten vaiku- tuksista osakemarkkinoihin ja pankkiosakkeisiin. Tehtyjen tutkimusten perusteella ylei- sen rahoitusteorian tuoma tieto, että laskevat korot ovat hyvä asia osakkeiden tuoton kannalta ja nousevat korot huono asia osakkeiden tuoton kannalta, vahvistuu entisestään. Vanhat tutkimukset antavat selvää evidenssiä, kuinka yleisesti korkojen laskua seuraa kasvavat osaketuotot ja päinvastoin. Yleistämisen hahmottamiseksi kuviossa 10 on markkinaindeksin tuotto Euroopan tasolta, sekä lyhyt ja pitkä korko vuosilta 1993–2011. Kuviosta ympyröidyistä kohdista on helppo havaita, kuinka koronlaskua on seurannut hyvät osaketuotot ja koronnousua on seurannut laskukausi osakemarkkinoilla. Finanssi- kriisin aikaan tuottokäyrä on muuttunut jopa negatiiviseksi, jolloin lyhyet korot ovat olleet korkeammalla kuin pitkät korot. Kuvio havainnollistaa hyvin tehtyjen tutkimusten tuloksia ja vahvistaa yleistä rahoitusteoriaa. 60 Kuvio 10. Euroopan yleisindeksi (Mkt) sekä lyhyiden ja pitkien korkojen tilasto vuosilta 1993–2011. Tämän tutkielman empiiriassa keskityttiin siis tutkimaan, pystyvätkö markkinat ja tut- kielman teoriaosion perusteella muodostunut pankkien tuottofunktio selittämään pank- kien yli- ja alituotot Suomessa tai Euroopassa. Samalla tutkittiin myös, ovatko pankit suojautuneet korkoriskin varalta. Regressioiden tulokset olivat kuitenkin vastoin perinteisen pankkiteorian kannalta muo- dostettua lähtökohtaa pankkien tuottojen muodostumiselle. Regressioiden perusteella pankkien tuottoja ei pystytä selittämään pankkien taserakenteeseen mukautetulla kor- koerolla. Sen sijaan regressioiden perusteella voidaan sanoa pankkien tuottojen koostu- van monista muista tekijöistä sekä hyvin vahvasti markkinatekijästä. Erityisesti Euroo- pan pankki-indeksi seuraa hyvin vahvasti euroalueen yleisindeksin kehitystä. Markkina- tekijä pystyy regressioiden perusteella selittämään peräti lähestulkoon 80 prosenttia Euroalueen pankkien tuotoista. Suomen kohdalla selitysaste jää noin 30 prosenttiin, joten tuottoihin vaikuttavat monet muutkin tekijät. 61 Mietittäessä, miksi teorian perusteella muodostunut pankkien tuottofunktio ei pystynyt selittämään tuottoja, vastaan tulee monia nykypäivän markkinoiden kehityksestä johtu- via syitä sekä tietysti myös maakohtaisia syitä. Suomen kohdalla täytyy heti ensimmäiseksi ottaa huomioon, että meillä pankkien anto- lainauksessa myös hyvin pitkät lainat on sidottu pääsääntöisesti rahamarkkinakorkoihin eli maksimissaan 12 kuukauden Euribor-korkoihin. Tällöin myös pitkien lainojen kor- kotaso tarkistetaan lyhyin väliajoin eikä lyhyiden ja pitkien korkojen ero pääse vaikut- tamaan niin vahvasti pankkien tuottoihin. Toinen Suomen kohdalla merkittävä tekijä on Suomen paikka Euroopassa. Olemme Euroopan Unionin reunavaltioita, ja sijoittajat reagoivat hyvin herkästi suhdannemuutoksiin, jolloin myös osakkeiden tuotot reagoivat hyvin herkästi. On hyvä nostaa esille kysymys, muodostuvatko arvopapereiden hinnat enää perinteisen hinnanmuodostusteorian perusteella vai perustuvatko markkinoiden liikkeet nykyään enemmän markkinoilla tapahtuvaan spekulaatioon. Tutkimuksen kannalta olennaisin tulos on kuitenkin, että perinteisen pankkiteorian poh- jalta muodostettu pankkien tuottofunktio ei pysty selittämään pankkiosakkeiden tuotto- ja, joten pankit ovat hyvin vahvasti suojautuneet korkoriskien varalta. Bharati, Nanisetty ja So (2006) kertovat hyvin tutkimuksessaan, kuinka pankit voivat suojautua ja suojau- tuvatkin varojen ja velkojen eri korkosidonnaisuuksien varalta. Pankit voivat suojautua korkoriskin varalta kokonaan tai muokata taserakennetta odotettujen korkomuutosten varalta johdannaistuotteiden avulla. Tutkielman ytimenä on, että nämä suojaukset kor- komuutosten varalta tehdään optioilla ja futuureilla eli johdannaistuotteilla. Erittäin tär- keä näkökohta johdannaistuotteiden kannalta on se, että ne ovat taseen ulkopuolisia tuotteita ja näin ollen pankkien tasetiedot eivät välttämättä anna oikeanlaista tietoa pan- kin herkkyydestä korkoriskille. Tämän tutkielman perusteella saatiin viitteitä, että pankit ovat nykypäivänä hyvin suo- jautuneita korkoriskin varalta ja pääkeinona korkosuojautumiseen käytetään markkinoil- la olevia johdannaistuotteita. Tulevaisuuden kannalta pankkien hyvän kannattavuuden lähtökohtana on oikeanlainen johdannaistuotteiden käyttäminen. Ammattitaitoinen joh- dannaisosaaminen nousee hyvin suureen arvoon pankkien toiminnassa. Pankkitoiminnan kannalta hyvin olennainen, pankkien korkomarkkinoihin reagointiin vaikuttava seikka on pankkitoiminnan laajeneminen. Nykyään suurin osa pankeista on mukana myös perinteisin pankkitoiminnan ulkopuolisissa palveluissa kuten vahinkova- kuuttamisessa sekä henki- ja eläkevakuutustuotteissa. Näiden palveluiden mukaan tulo 62 vaikuttaa tietysti myös pankkien taserakenteeseen, jolloin myös reagointi korkomarkki- noilla muuttuu. Pankkien sijoitustoiminta on myös kasvanut kovaan tahtiin ja saatuun tulokseen voi hyvin vaikuttaa sijoitustoiminnan tiivistyminen. Erityisesti sijoitustoimin- nan tuotot ja vaikutukset voivat olla yksi syy, miksi tutkielmassa muodostettu pankkien tuottofunktio ei antanut odotettua tulosta. (Bharati et al. 2006.) Jatkon kannalta olisikin erittäin mielenkiintoista tehdä tutkimusta yksittäisten pankkien osalta ja selvittää kunkin pankin käytännön johdannaistuotteiden käyttöä korkosuojau- tumisessa. Olisi erittäin mielenkiintoista nähdä, miten eri pankit eri maissa käyttävät erilaisia johdannaistuotteita suojautumiseen. Tarkasteluun tulisi ottaa pankkeja Euroo- pan eri maista, jolloin voitaisiin tutkia, onko suojautumisessa käytössä samankaltaiset toimintatavat ympäri Eurooppaa vai vaihtelevatko käytännöt peräti pankeittain. Tehty tutkielma osoittaa myös, että jatkossa pankkien tasetta tarkasteltaessa tulisi ottaa huo- mioon myös pankkitoiminnan selkeä laajeneminen, jolloin on mahdollista päästä tar- kemmin selvyyteen miten taseen eri osa-alueet reagoivat korkomuutoksille. 63 LÄHDELUETTELO Al-Abadi, Mohammed I. & Orouba W. Al-Sabbagh (2006). Interest Rate Sensitivity. Market Risk, Inflation and Bank Stock Returns. Journal Of Accounting – Business & Management. 13. 25–38. Ang, Andrew, Monika Piazzesi & Min Wei (2006). What does yield curve tell us about GDP growth? Journal of Econometrics. 131. 359–403. Arvopaperi 12.9.2011. Saksan 10-vuotinen bondikorko ennätysalhaalla. Saatavana World Wide Webistä: http://www.arvopaperi.fi/uutisarkisto/saksan+10vuotinen+ bondikorko+ennatysalhaalla/a684352. Bharati Rakesh, Prasad Nanisetty & Jacky So (2006). Dynamic gap transformations: Are banks asset – transformers or brokers? or both? The Quarterly Review of Economics and Finance. 46. 36–52. Blanchard, Olivier. (2006). Macroeconomics. Fourth edition. Pearson Education Inc. New Jersey. s.587, ISBN. 0131860267. Bodie, Zvi, Alex Kane & Alan J. Marcus (2002). Investments. Published MgCraw-Hill Higher Education. Fifth edition. ISBN 0-07-112305-9. Bordo, Michael D. & Joseph G. Haubrich (2008). The yield curve as a predictor of growth: Long-run evidence 1875–1997.Review of Economics & Statistics. 90:1. 182–185. Brealey, Richard A. Stewart C. Myers & Franklin Allen (2006). Corporate Finance. McGraw-Hill Companies Inc. Eight edition. ISBN 0-07-111551-X Casu, Barbara, Claudia Girardone & Philip Molyneux (2006). Introduction to Banking. Pearson Education Limited. ISBN 978-0-273-69302-4. 64 Christopher, Dougherty. (2002). Introduction to Econometrics. Second edition. Pub- lished in the United States by Oxford University Press Inc., New York. s.409. ISBN 0 19 877643 8. Czaja, Marc-Gregor, Hendrik Scholz & Marco Wilkens (2010). Interest Rate Risk Re- wards in Stock Returns of Financial Corporations: Evidence from Germa- ny. European Financial Management. 16:1. 124–154. Dinenis, E. & S.K Staikouras (1998). Interest rate changes and common stock returns of financial institutions: evidence from the UK. European Journal of Finance. 4:2. 113–117. Elyasiani, Elyas & Iqbal Mansur (1998). Sensitivity of the bank stock returns distribu- tion to changes in the level and volatility of interest rate: A GARCH-M model. Journal of Banking & Finance. 22:5. 535–563. Elton, Edwin J., Martin J. Gruber, Stephen J. Brown & William N. Goetzmann (2003). Modern Portfolio Theory and Investment Analysis. John Wiley & Sons, Inc. 6 painos s.705. ISBN 0-471-23854-6. English, James R. (2001). Applied Equity Analysis: Stock Valuation Techniques for Wall Street Professionals. New York: McGraw-Hill inc. Estrella, A. & F.S. Miskin (1996). The yield curve as a predictor of U.S. reseccions. Current Issues in Economics and Finance. 2:7. Finanssivalvonta. Standardi RA4.5, Korkoriskin ilmoittaminen. Saatavana World Wide Webistä: http://www.finanssivalvonta.fi/fi/Saantely/Maarayskokoelma/Rahoitussekt ori/RA_Raportointi/Documents/RA4.5.std2.pdf. Flannery, Mark J. & Christopher M. James. (1984) The Effect of Interest Rate Changes on the Common Stock Returns of Financial Institutions. The Journal of Finance. 39:4. 1141–1153. Foerster, Stephen R. & Stephen G. Sapp (2003). How Do Interest Rate Changes Affect Equities? Canadian Investment Review. 16:1. 26–32. 65 Hatemi-J., Abdulnasser. & Eduardo D. Roca (2008). Estimating Banks’ Equity Dura- tion: A Panel Cointegration Approach. Applied Financial Economics, 18:14. 1173–1180. Howells, Peter & Keith Bain (2008). The economics of money banking and finance. Fourth edition. Pearson Education Limited. England. ISBN: 978-0-273- 71039-4. Jensen, G., R. Johnson & W. Bauman (1997). Federal Reserve monetary policy and industry stock returns. Journal of Business Finance and Accounting. 24:5. 629–644. Knȕpfer, Samuli & Vesa Puttonen (2004). Moderni Rahoitus. 3.painos, WSOY 2004. ISBN 978-951-0-33995-4. Kontkanen, Erkki (2009). Pankkitoiminnan käsikirja. 2.painos. Vammalan Kirjapaino Oy. Vammala. s.261, ISBN 978-952-5684-13-1. Lobo J. Bento (2002). Interest Rate Surprises and Stock Prices. The Financial Review. 37:1. 73–92. Lobo J. Bento (2000). Asymmetric Effects of Interest Rate Changes on Stock Prices. Financial Review. 35:3. 125–135. Madura, Jeff & Oliver Schnusenberg (2000). Effect of Federal Reserve Policies on Bank Equity Returns. Journal of Finance Research. 23:4. 421–447. Malkiel, Burton G. (1962). Expectations, Bond Prices and the Term Structure of Interest Rates. Quarterly Journal of Economics. 76:2. 197–218. Nawalkha, Sanjay K., Gloria M. Soto, & Natalia K. Beliaeva (2005). Interest Rate Risk Modeling: The Fixed Income Valuation Course. John Wiley & Sons. In- corporated. ISBN: 9780471427247. Nikkinen, Jussi, Timo Rothovius & Petri Sahlström (2002). Arvopaperisijoittaminen. 1.painos. WSOY. Vantaa. ISBN 951-0-26627-2. 66 Sharpe, William (1964). Capital Asset Prices: A Theory of Market Equilibrium Under Conditions of Risk. Journal of Finance. 19:3. 425–442. Smirlock, Michael & Jess Yawitz (1985). Asset returns, discount rate changes and mar- ket efficiency. Journal of Finance. 11:4. 1141–1158. Stevenson, Simon (2002). The Sensitivity of European Bank Stockes to German Interest Rates Changes. Multinational Finance Journal. 6:3/4. 223–250. Suomen pankin tilasto koroista vuosilta 2000–2010. Saatavana World Wide Webistä: http://www.suomenpankki.fi/Stats/default.aspx?r=%2ftilastot%2fmarkkin a-_ja_hallinnolliset_korot%2feuriborkorot_kk_chrt_fi Euribor tilastot. Tuhkanen, Jorma (2006). Korkokäsikirja sijoittajalle ja lainanottajalle, Helsinki. Edita Prima OY. Yin, Haiyan, Jiawen Yang & William C. (2010). State Dependency of Bank Stock Reaction to Federal Funds Rate Target Changes. The Journal of Financial Research. 33:3. 289–315. Yin, Haiyan, Jiawen Yang & William C. Handorf (2007). Interest rates and the value of Bank Equity. Bank Accounting & Finance. 20:6. 11–16. Yourougou, P. (1990). Interest rate and the pricing of debository financial intermediary common stock: Empirical evidence. Journal of Banking and Finance. 14. 803–820. Young S. David & Stephen F. O’Byrne (2000). EVA & Value-Based Management: A Practical Guide to Implementation. New York: McGraw-Hill Inc. 511 p. 67 LIITTEET Liite 1. Regression tulokset Suomi ajanjaksolta 1993–1999. Dependent Variable: FIN_R-(r/4) Method: Least Squares Sample: 1 26 Included observations: 26 HAC standard errors & covariance (Bartlett kernel, Newey-West fixed bandwidth = 3.0000) Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. MKT_R-(r-4) 1.395617 0.238181 5.859485 0.0000 FIN_(D/L)*(R/4-r/4) -7.808224 6.090219 -1.282093 0.2126 C 3.266490 4.423529 0.738435 0.4677 R-squared 0.548577 Mean dependent var 3.224263 Adjusted R-squared 0.509322 S.D. dependent var 16.47078 S.E. of regression 11.53752 Akaike info criterion 7.837252 Sum squared resid 3061.628 Schwarz criterion 7.982417 Log likelihood -98.88428 Hannan-Quinn criter. 7.879054 F-statistic 13.97497 Durbin-Watson stat 2.018554 Prob(F-statistic) 0.000107 Liite 2. Regression tulokset Eurooppa ajanjaksolta 1993–1999. Dependent Variable: EUR_R-(r/4) Method: Least Squares Sample: 1 26 Included observations: 26 HAC standard errors & covariance (Bartlett kernel, Newey-West fixed bandwidth = 3.0000) Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. MKT_R-(r-4) 1.283460 0.083239 15.41901 0.0000 EUR_(D/L)*(R/4-r/4) 2.337542 1.175817 1.988016 0.0588 C -3.414254 1.645841 -2.074474 0.0494 R-squared 0.893586 Mean dependent var 2.536633 Adjusted R-squared 0.884333 S.D. dependent var 10.82687 S.E. of regression 3.682209 Akaike info criterion 5.553070 Sum squared resid 311.8492 Schwarz criterion 5.698234 Log likelihood -69.18990 Hannan-Quinn criter. 5.594872 F-statistic 96.56846 Durbin-Watson stat 1.932809 Prob(F-statistic) 0.000000 68 Liite 3. Regression tulokset Suomi ajanjaksolta 2000–2011. Dependent Variable: FIN_R-(r/4) Method: Least Squares Sample: 1 48 Included observations: 48 HAC standard errors & covariance (Bartlett kernel, Newey-West fixed bandwidth = 4.0000) Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. MKT_R-(r/4) 0.595640 0.135012 4.411769 0.0001 FIN_(D/L)*(R/4-(r/4) -0.252136 2.177463 -0.115794 0.9083 C 1.713944 1.457516 1.175934 0.2458 R-squared 0.221640 Mean dependent var 0.752375 Adjusted R-squared 0.187046 S.D. dependent var 12.41125 S.E. of regression 11.19047 Akaike info criterion 7.728464 Sum squared resid 5635.203 Schwarz criterion 7.845414 Log likelihood -182.4831 Hannan-Quinn criter. 7.772660 F-statistic 6.406942 Durbin-Watson stat 2.739428 Prob(F-statistic) 0.003561 Liite 4. Regressioiden tulokset Eurooppa ajanjaksolta 2000–2011. Dependent Variable: EUR_R-(r/4) Method: Least Squares Sample: 1 48 Included observations: 48 HAC standard errors & covariance (Bartlett kernel, Newey-West fixed bandwidth = 4.0000) Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. MKT_R-(r/4) 1.279446 0.186204 6.871211 0.0000 EUR_(D/L)*(R/4-r/4) -1.001772 1.420638 -0.705157 0.4843 C -0.243346 1.733108 -0.140410 0.8890 R-squared 0.749425 Mean dependent var -3.048360 Adjusted R-squared 0.738289 S.D. dependent var 14.27287 S.E. of regression 7.301678 Akaike info criterion 6.874547 Sum squared resid 2399.152 Schwarz criterion 6.991497 Log likelihood -161.9891 Hannan-Quinn criter. 6.918742 F-statistic 67.29356 Durbin-Watson stat 1.429810 Prob(F-statistic) 0.000000 69 70 71